visio2010去除直线交叉处的歪曲

Visio画图时,两根直线交叉时,总是默认会出现一个跨线的标志,在2007前的版本,可以通过以下方式解决: 选中线条,然后菜单的格式->行为->连接线->跨线->添加->从不,确定即可. 2007后的版本,通过这种方式选中线条,点击格式,最右侧有个"连接线",单击下面的小三角,把"显示跨线"取消即可.如下图所示:…

visio去除直线交叉处的歪曲

1 问题描述 Visio画图时,两根直线交叉时,总是默认会出现一个跨线的标志,如下图所示: 2 解决办法在2007前的版本,可以通过以下方式解决: 选中线条,然后菜单的格式->行为->连接线->跨线->添加->从不,确定即可. 2007后的版本,通过这种方式选中线条,点击格式,最右侧有个"连接线",单击下面的小三角,把"显示跨线"取消即可.如下图所示:…

8-Highcharts曲线图之对数直线图

<!DOCTYPE> <html lang='en'> <head> <title>8-Highcharts曲线图之对数直线图</title> <meta http-equiv="content-type" content="text/html;charset=utf-8"> <script src="../jquery-2.1.4/jquery.min.js">…

1,path画刷,绘制正弦点,线: 生成正弦点 profilePoint.Value = * ( - Math.Sin(i * Math.PI / )); profilePoint.Type = ; 画点 EllipseGeometry el = new EllipseGeometry(); el.Center = p; el.RadiusX = 0.5; el.RadiusY = 0.5; Path mypath = new Path(); mypath.Stroke = s; mypath…

Android利用canvas画各种图形(点、直线、弧、圆、椭圆、文字、矩形、多边形、曲线、圆角矩形) .

1.首先说一下canvas类: Class Overview The Canvas class holds the "draw" calls. To draw something, you need 4 basic components: A Bitmap to hold the pixels, a Canvas to host the draw calls (writing into the bitmap), a drawing primitive (e.g. Rect, Path,…

R语言通过loess去除某个变量对数据的影响

当我们想研究不同sample的某个变量A之间的差异时,往往会因为其它一些变量B对该变量的固有影响,而影响不同sample变量A的比较,这个时候需要对sample变量A进行标准化之后才能进行比较.标准化的方法是对sample 的 A变量和B变量进行loess回归,拟合变量A关于变量B的函数 f(b),f(b)则表示在B的影响下A的理论取值,A-f(B)(A对f(b)残差)就可以去掉B变量对A变量的影响,此时残差值就可以作为标准化的A值在不同sample之间进行比较. Loess局部加权多项式回…

R语言通过loess去除某个变量对数据的影响--CNV分析

当我们想研究不同sample的某个变量A之间的差异时,往往会因为其它一些变量B对该变量的固有影响,而影响不同sample变量A的比较,这个时候需要对sample变量A进行标准化之后才能进行比较.标准化的方法是对sample 的 A变量和B变量进行loess回归,拟合变量A关于变量B的函数 f(b),f(b)则表示在B的影响下A的理论取值,A-f(B)(A对f(b)残差)就可以去掉B变量对A变量的影响,此时残差值就可以作为标准化的A值在不同sample之间进行比较. Loess局部加权多项式回归…

python opencv3 直线检测

git:https://github.com/linyi0604/Computer-Vision # coding:utf8 import cv2 import numpy as np # 读入图像 img = cv2.imread("../data/line1.png") # 转为灰度图像 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # Canny边缘检测 edges = cv2.Canny(gray, 50, 100) "&q…

Visio2010建立ER图并直接导出为SQL语句

Visio2010建立ER图并直接导出为SQL语句 2013年08月20日 ⁄ 综合 ⁄ 共 2581字 ⁄ 字号小中大 ⁄ 评论关闭建立数据库时我们需要考虑数据之间的关系,为了理清数据之间的关系我们需要对数据进行统一的整理.对于较复杂的数据库我们需要建立数据库模型,具体可分为两步:首先对数据库进行结构分析并使用树.表等描述数据,然后分析数据库的操作方法,规定数据库的增删改查操作,这两个步骤就构成了我们通常所说的数据库模型. 数据库模型有多重分类,通常所说的ER图是图模型,除此之外还有层…