Surprise(Simple Python Recommendation System Engine)是一款推荐系统库,是scikit系列中的一个.简单易用,同时支持多种推荐算法(基础算法.协同过滤.矩阵分解等). 设计surprise时考虑到以下目的: 让用户完美控制他们的实验.为此,特别强调 文档,试图通过指出算法的每个细节尽可能清晰和准确. 减轻数据集处理的痛苦.用户可以使用内置数据集(Movielens, Jester)和他们自己的自定义 数据集. 提供各种即用型预测算法, 例如基线算…

"协同过滤"是推荐系统中的常用技术,按照分析维度的不同可实现"基于用户"和"基于产品"的推荐. 以下是利用python实现电影推荐的具体方法,其中数据集源于<集体编程智慧>一书,后续的编程实现则完全是自己实现的(原书中的实现比较支离.难懂). 这里我采用的是"基于产品"的推荐方法,因为一般情况下,产品的种类往往较少,而用户的数量往往非常多,"基于产品"的推荐程序可以很好的减小计算量. 其实基本的…

“协同过滤”是推荐系统中的常用技术,按照分析维度的不同可实现“基于用户”和“基于产品”的推荐. 以下是利用python实现电影推荐的具体方法,其中数据集源于<集体编程智慧>一书,后续的编程实现则完全是自己实现的(原书中的实现比较支离.难懂). 这里我采用的是“基于产品”的推荐方法,因为一般情况下,产品的种类往往较少,而用户的数量往往非常多,“基于产品”的推荐程序可以很好的减小计算量. 其实基本的思想很简单: 首先读入数据,形成用户-电影矩阵,如图所示:矩阵中的数据为用户(横坐标)对特定电影(纵…

利用电影观看记录数据,进行电影推荐. 目录 利用电影观看记录数据,进行电影推荐. 准备 1.任务描述: 2.数据下载 3.部分数据展示 实操 1.设置输入输出路径 2.配置spark 3.读取Rating文件 4.读取movie文件 5.保存结果 6.结果 你可能会遇到的问题 问题一:结果输出目录已存在 问题二:缺少hadoop环境变量 准备 1.任务描述: 在推荐领域有一个著名的开放测试集,下载链接是:http://grouplens.org/datasets/movielens/,该测试集包…

上午解决了在C#中利用Nuget包使用SQLite数据库和Linq to SQLite,但是最后生成的是C#的cs类文件,对于我这熟悉VB而对C#白痴的来说怎么能行呢? 于是下午接着研究,既然生成的是C#的cs类文件,无法直接在VB中使用,那么我们就把生成的cs类文件直接编译成DLL文件,然后在VB中引用,不就行了吗? 1.在VB中执行上面文章中的操作,到第9步,得到cs文件,需要注意的是:在VB中要选择“显示所有文件”才能看到生成的cs类文件: 2.双击打开cs文件,复制其中的所有代码. 3.…

数据可视化 1.数据的分析与统计 使用sql语句进行查询,获取所有数据的概述,包括电影数.电影类别数.人数.职业种类.点评数等. 2.构建数据可视化框架 这里使用了前端框架Bootstrap进行前端的开发,后台使用PHP进行开发. 以下是运行界面: 图1 登录界面 图2 点评电影展示 图3 电影推荐…

oracle读写文件--利用utl_file包对磁盘文件的读写操作 摘要: 用户提出一个需求,即ORACLE中的一个表存储了照片信息,字段类型为BLOB,要求能导出成文件形式. 本想写个C#程序来做,后来想起ORACLE有很多包,功能很好很强大,于是网上参考了些文章完成了. 主要是用了ORACLE的两个包:UTL_FILE和DBMS_LOB. 实现过程: 第一步:以管理员用户登陆设置可操作目录 --CREATE DIRECTORY privilege is granted only to SYS…

推荐算法有基于协同的Collaboration Filtering:包括 user Based和item Based:基于内容 : Content Based 协同过滤包括基于物品的协同过滤和基于用户的协同过滤,本文基于电影评分数据做基于商品的推荐 查看数据u.data 主要用到前3列分别指 用户编号user_id.电影编号item_id.用户对电影的打分score 这个文件主要用户构建物品的相似度矩阵 ubuntu@ubuntu-2:~/workspace/jupyter_project/re…

NMF是很久以前学的,基本快忘没了,昨天YX提出来一个关于NMF(同音同字不同义)的问题,才又想起来. 自己的学习笔记写的比较乱,好在网上资料多,摘了一篇,补充上自己笔记的内容,留此助记. NMF概念出现的比较早,差不多在电脑还没有开始繁荣起来,NMF及相关的一些算法已经很成熟了.NMF用在电影推荐.商品推荐也并不是很适合,现在大多使用SVD之类的算法.不过这篇只是学习的记录,有个例子总比枯燥的啃概念好的多. 场景 让我们假设一个场景. 相像当前这个档期,有10部电影正在上映,我们把它们放到一个…

转自:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxODI5ODMwOA==&mid=2666539134&idx=1&sn=5166f0aac718685382c0aa1cb5dbca45&scene=5&srcid=0527iHXDsFlkjBlkxHbM2S3E#rd 转自:http://www.jianshu.com/p/8d9accf1d2f1 1 起因 前段时间,一直在调线上的一个问题:线上应用接受POST请求,请求body中…