举例说明,比如我们有一个函数f(x)=x2,要把这个函数作用在一个数组[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上,就可以用map实现如下: 由于map()方法定义在JavaScript的Array中,我们调用Array的map()方法,传入我们自己的函数,就得到了一个新的Array作为结果: function pow(x) { return x * x; } var arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]; arr.map(pow); // [1, 4,…

1.lambda的用法 sum = lambda arg1,arg2:arg1+arg2 sum(10,20) --->30 | | 实际上是def sum(arg1,arg2) return arg1+arg2 2.reduce的用法 l = [1,2,3,4,5] print(reduce(lambda x,y:x+y,l,10))   //lambda上面有用法,第二的参数是l的数组,第三个为x的起始值 -->25 3.filter的用法    过滤器 l = [100,20,24,50…

过去有很长一段时间,我一直很难理解 reduce() 这个方法的具体用法,平时也很少用到它.事实上,如果你能真正了解它的话,其实在很多地方我们都可以用得上,那么今天我们就来简单聊聊JS中 reduce() 的用法. 一.语法 arr.reduce(function(prev,cur,index,arr){ ... }, init); 其中, arr 表示原数组: prev 表示上一次调用回调时的返回值,或者初始值 init; cur 表示当前正在处理的数组元素: index 表示当前正在处理的数…

过去有很长一段时间,我一直很难理解 reduce() 这个方法的具体用法,平时也很少用到它.事实上,如果你能真正了解它的话,其实在很多地方我们都可以用得上,那么今天我们就来简单聊聊JS中 reduce() 的用法. 一.语法 arr.reduce(function(prev,cur,index,arr){ ... }, init); 其中, arr 表示原数组: prev 表示上一次调用回调时的返回值,或者初始值 init; cur 表示当前正在处理的数组元素: index 表示当前正在处理的数…

Python内建了map()和reduce()函数. 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文“MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”,你就能大概明白map/reduce的概念. 我们先看map.map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回. 举例说明,比如我们有一个函数f(x)=x2,要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4,…

python中有一些非常有趣的函数,面试的时候可能会遇到.今天也来总结一下,不过该类的网上资料也相当多,也没多少干货,只是习惯性将一些容易遗忘的功能进行整理. lambda 为关键字.filter,map,reduce为内置函数. lambda:实现python中单行最小函数. g = lambda x: x * 2 #相当于 def g(x): return x*2 filter(function, sequence):对sequence中的item依次执行function(item),将执行…

先看filter()方法 print(list(filter(lambda n : n % 2 == 1, range(20))))# 结果 [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19] 这里如果用filter的话,说明匿名函数lambda给出的是个筛选条件,从1到19中筛选出奇数来. filter将传入的函数依次作用到序列的每个元素,True则返回 False则不返回. 再看map()方法 print(list(map(lambda n : n % 2 == 1, r…

一.forEach回调函数参数,item(数组元素).index(序列).arr(数组本身)循环数组,无返回值,不改变原数组不支持return操作输出,return只用于控制循环是否跳出当前循环 二.includes判断数组是否包含某个元素,不用return,不用回调函数,返回布尔值 三.filter使用return操作输出,会循环数组每一项,并在回调函数中操作返回满足条件的元素组成的数组,不改变原数组 四.map输出的是return什么就输出什么新数组原数组被“映射”成对应新数组,返回新数组,…

python中有一些非常有趣的函数,面试的时候可能会遇到.今天也来总结一下,不过该类的网上资料也相当多,也没多少干货,只是习惯性将一些容易遗忘的功能进行整理. lambda 为关键字.filter,map,reduce为内置函数. lambda:实现python中单行最小函数. g = lambda x: x * 2 #相当于 def g(x): return x*2 filter(function, sequence):对sequence中的item依次执行function(item),将执行…

简单的写了就几个例子 # 删掉偶数 li = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] print(list(filter( lambda x : not x % 2 ==0 ,li))) #保留年龄1000以下的 people = [ {'name':'a','age':16}, {'name':'c','age':100}, {'name':'s','age':1000}, {'name': 'd', 'age': 2000}, {'name': 'f', 'age': 3000}, {…