R ggplot2 线性回归

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摘自 http://f.dataguru.cn/thread-278300-1-1.html library(ggplot2) x=1:10y=rnorm(10)a=data.frame(x= x, y= y) # plot(y~x,data=a) lm_eqn = function(df){m = lm(y ~ x, df);eq <- substitute(italic(y) == a + b %.% italic(x)*","~~italic(r)^2~"=&q…

R + ggplot2 Graph Catalog（转）

Joanna Zhao’s and Jenny Bryan’s R graph catalog is meant to be a complement to the physical book,Creating More Effective Graphs, but it’s a really nice gallery in its own right. The catalog shows a series of different data visualizations, all made wi…

R语言线性回归

回归分析是一个广泛使用的统计工具,用于建立两个变量之间的关系模型. 这些变量之一称为预测变量,其值通过实验收集. 另一个变量称为响应变量,其值来自预测变量. 在线性回归中,这两个变量通过一个等式相关联,其中这两个变量的指数(幂)是1.数学上,当绘制为图形时,线性关系表示直线.任何变量的指数不等于1的非线性关系产生曲线. 线性回归的一般数学方程为 - y = ax + b R 以下是使用的参数的描述 - y - 是响应变量. x - 是预测变量. a和b - 叫作系数的常数. 建立回归的步骤一个…

R & ggplot2 & Excel绘图（直方图/经验分布图/QQ图/茎叶图/箱线图）实例

持续更新~ 散点图条形图文氏图饼图盒型图频率直方图热图 PCA图 3D图火山图分面图分面制作小多组图地图练习数据: year count china Ame jap '12 2.800000 1.500000 4.500000 2.500000 '13 2.941956 1.587559 5.342547 2.814862 '14 3.508838 1.648075 5.429438 2.701108 '15 4.011208 1.533966 5.419301 2.660…

R语言线性回归

0 引言初学者,对于一些运行结果不是很清楚,所以看了一些课本和资料,这里做一个记录而已. 1 线性回归模型的结果分析结果的解释: “call”:指出线性回归的公式 “Residuals”:之处从实际数据观测的残差 “Cofficients”:显示模型系数,以及系数的统计显著性 “R-squarted”:判决系数与调整的判决系数,用于刻画模型对数据分散的解释程度 “F”:表示模型的统计意义 2 自变量评估下面是对自变量的评估: “Estimate”:用于显示截距与系数的推测值.这里是V4=2…

R:ggplot2数据可视化——进阶(1)

,分为三个部分,此篇为Part1,推荐学习一些基础知识后阅读~ Part 1: Introduction to ggplot2, 覆盖构建简单图表并进行修饰的基础知识 Part 2: Customizing the Look and Feel, 更高级的自定义图形 Part 3: Top 50 Ggplot2 Visualizations - The Master List, 应用Part1.2部分知识创建进阶图形 1 理解ggplot语法 (1)对数据框类型数据进行可视化 (2)可以叠加层来不…