爬虫的一个重要步骤就是页面解析与数据提取.更多内容请参考:Python学习指南 页面解析与数据提取 实际上爬虫一共就四个主要步骤: 定(要知道你准备在哪个范围或者网站去搜索) 爬(将所有的网站的内容全部爬下来) 取(分析数据,去掉对我们没用处的数据) 存(按照我们想要的方式存储和使用) 表(可以根据数据的类型通过一些图标展示) 以前学的就是如何从网站去爬数据,而爬下来的数据却没做分析,现在,就开始对数据做一些分析. 数据,可分为非结构化数据和结构化数据 非结构化数据:先有数据,再有结构 结构化数…
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本篇将开始介绍Python原理,更多内容请参考:Python学习指南 为什么要做爬虫 著名的革命家.思想家.政治家.战略家.社会改革的主要领导人物马云曾经在2015年提到由IT转到DT,何谓DT,DT即数据技术,由数据在推倒人们的衣食住行,当今时代是一个大数据时代,数据从何而来? 企业产生的用户数据:百度指数.阿里指数.TBI腾讯浏览指数.新浪微博指数 数据平台购买数据:数据堂.国云数据市场.贵阳大数据交易所 政府机构公开的数据:中华人民共和国国家统计局数据.世界银行公开数据.联合国数据.纳斯达…
一 爬虫是什么 #如果我们把互联网比作一张大的蜘蛛网,数据便是存放于蜘蛛网的各个节点,而爬虫就是一只小蜘蛛,沿着网络抓取自己的猎物/数据 #爬虫指的是:向网站发起请求,获取资源后分析并提取有用数据的程序 #详细解释: 用户获取网络数据的方式: 浏览器提交请求->下载网页代码->解析成页面.而网页代码中便包含了我们想要的数据 爬虫要做的就是: 模拟浏览器发送请求(获取网页代码)->提取有用的数据->存放于数据库或文件中 二 爬虫的基本流程 #1.发起请求 使用http库向目标站点发起…
本章将结合先前所学的爬虫和正则表达式知识,做一个简单的爬虫案例,更多内容请参考:Python学习指南 现在拥有了正则表达式这把神兵利器,我们就可以进行对爬取到的全部网页源代码进行筛选了. 下面我们一起尝试一下爬取内涵段子网站: http://www.neihan8.com/article/list_5_1.html 打开之后,不难看出里面一个一个非常有内涵的段子,当你进行翻页的时候,注意url地址的变化: 第一页url: http: //www.neihan8.com/article/list_…
1. 微医挂号网专家团队数据----写在前面 今天尝试使用一个新的爬虫库进行数据的爬取,这个库叫做pyspider,国人开发的,当然支持一下. github地址: https://github.com/binux/pyspider 官方文档地址:http://docs.pyspider.org/en/latest/ 安装起来是非常简单的 pip install pyspider 安装之后,启动 在CMD控制台里面敲入命令 pyspider 出现如下界面,代表运行成功,一般情况下,你的电脑如果没有…
爬虫性能相关 一 背景知识 爬虫的本质就是一个socket客户端与服务端的通信过程,如果我们有多个url待爬取,采用串行的方式执行,只能等待爬取一个结束后才能继续下一个,效率会非常低. 需要强调的是:串行并不意味着低效,如果串行的都是纯计算的任务,那么cpu的利用率仍然会很高,之所以爬虫程序的串行低效,是因为爬虫程序是明显的IO密集型程序. 关于IO模型详见链接:http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7454717.html 那么该如何提高爬取性能…
这次只演示了,如何在真实项目内用到BeautifulSoup库来解析网页,而新浪的新闻是ajax加载过来的数据,在这里我们只演示解析部分数据(具体反扒机制没做分析). 代码地址:https://gitee.com/dwyui/BeautifulSoup_xinlang.git. 关于的爬虫的博客已经越来越多,使用到的技术也越来越多,后期我还会持续写下去,大概从几个角度去写,多线程爬取(提高效率),如何更好的做到爬取数据(破解反扒). 用redis管理多线程和代理IP,后期也会做一段关于非关系型数…
#2019-11-23 import requests import time import re #Python正则表达式库 if __name__=='__main__': #海量爬取图片数据 #进入网站(一般商业图片素材公司网站版权保护做得比较好,不容易爬取) #https://www.pexels.com/(该网站图片免费,易于爬取) #搜索关键词<man>,Chrome按下F12查看源码,发现图片链接 url_picture='https://www.pexels.com/searc…
本篇将介绍python正则表达式,更多内容请参考:[python正则表达式] 什么是正则表达式 正则表达式,又称规则表达式,通常被用来检索.替换那些符合某个模式(规则)的文本. 正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符.及这些特定字符的组合,组成一个"规则字符串",这个"规则字符串"用来表达对字符串的一些过滤逻辑. 给定一个正则表达式和另一个字符串,我们可以达到如下的目的: 给定的字符串是否符合正则表达式的过滤逻辑("匹配&q…
本篇是使用XPath的案例,更多内容请参考:Python学习指南 案例:使用XPath的爬虫 现在我们用XPath来做一个简单的爬虫,我们尝试爬取某个贴吧里的所有帖子且将该帖子里每个楼层发布的图片下载到本地. #-*- coding:utf-8 -*- #tieba_xpath.py """ 作用:本案例使用XPath做一个简单的爬虫,我们尝试爬去某个贴吧的所有帖子 """ import os import urllib2 import urll…
爬前叨叨 2019年开始了,今年计划写一整年的博客呢~,第一篇博客写一下 一个外包网站的爬虫,万一你从这个外包网站弄点外快呢,呵呵哒 数据分析 官方网址为 https://www.clouderwork.com/ 进入全部项目列表页面,很容易分辨出来项目的分页方式 get异步请求 Request URL:https://www.clouderwork.com/api/v2/jobs/search?ts=1546395904852&keyword=&budget_range=&wor…
写在前面 今天要抓取的网站为 https://500px.me/ ,这是一个摄影社区,在一个摄影社区里面本来应该爬取的是图片信息,可是我发现好像也没啥有意思的,忽然觉得爬取一下这个网站的摄影师更好玩一些,所以就有了这篇文章的由来. 基于上面的目的,我找了了一个不错的页面 https://500px.me/community/search/user 不过细细分析之后,发现这个页面并不能抓取到尽可能多的用户,因为下拉一段时间,就不能继续了,十分糟心,难道我止步于此了么,显然不可能的,一番的努力之后(…
爬取内容: 人人都是产品经理首页(www.woshipm.com)左侧[最新文章]下如图样式的文章标题.浏览量和缩略图. 思路: 1. 用BeautifulSoup解析网页 变量名 = BeautifulSoup(网页信息,'lxml') 2. 描述要爬取的内容在哪儿 变量名 = 变量名.select() 3. 爬取出我们想要的内容 接下来看具体实现. 1. 我们需要先安装将使用到的库:BeautifulSoup.requests.lxml,安装方法参见我之前的一篇文章:<Python入门:如何…
利用selenium+PyQuery实现淘宝美食数据搜集并保存至MongeDB 目标站点分析 淘宝页面信息很复杂的,含有各种请求参数和加密参数,如果直接请求或者分析Ajax请求的话会很繁琐.所以我们可以用Selenium来驱动浏览器模拟点击来爬取淘宝的信息.这样我们只要关系操作,不用关心后台发生了怎样的请求.这样有个好处是:可以直接获取网页渲染后的源代码.输出 page_source 属性即可. 这样,我们就可以做到网页的动态爬取了.缺点是速度相比之下比较慢. 流程框架 爬虫实战 spider详…
这里先说下思路: 1.首先要获取当前书的音频信息 '''获取当前书的音频信息''' all_list = [] for url in self.book_url: r = requests.get(url, headers=self.headers) ret = r.content.decode() # ret通过requests请求得到的网页源代码,是一个json数据类型 pyhton_dict = json.loads(ret) # 通过json.loads(ret)把ret这个json类型…
用python爬取动态网页时,普通的requests,urllib2无法实现.例如有些网站点击下一页时,会加载新的内容,但是网页的URL却没有改变(没有传入页码相关的参数),requests.urllib2无法抓取这些动态加载的内容,此时就需要使用Selenium了. 使用Selenium需要选择一个调用的浏览器并下载好对应的驱动,我使用的是Chrome浏览器. 将下载好的chromedrive.exe文件复制到系统路径:E:\python\Scripts下,如果安装python的时候打path…
糗事百科实例 爬取糗事百科段子,假设页面的URL是: http://www.qiushibaike.com/8hr/page/1 要求: 使用requests获取页面信息,用XPath/re做数据提取 获取每个帖子里的用户头像连接.用户姓名.段子内容.点赞次数和评论次数 保存到json文件内 参考代码 #-*- coding:utf-8 -*- import requests from lxml import etree page = 1 url = 'http://www.qiushibaik…
1. B站博人传评论数据爬取简介 今天想了半天不知道抓啥,去B站看跳舞的小姐姐,忽然看到了评论,那就抓取一下B站的评论数据,视频动画那么多,也不知道抓取哪个,选了一个博人传跟火影相关的,抓取看看.网址: https://www.bilibili.com/bangumi/media/md5978/?from=search&seid=16013388136765436883#short 在这个网页看到了18560条短评,数据量也不大,抓取看看,使用的还是scrapy. 2. B站博人传评论数据案例-…
Python网络编程一 一.一些基本概念 在Python网络编程这一节中会涉及到非常多网络相关的术语.对于一些最主要的概念,如TCP/IP,Socket等等不再赘述,不明确的能够自己去查一查,对于一些常见可是可能不是非常熟悉的术语这里做了一个简要的介绍,兴许遇到不会因此止步. 年首创的一种网络聊天协议.经过十年的发展.眼下世界上有超过60个国家提供了IRC的服务.IRC的工作原理非常easy,您仅仅要在自己的PC上执行client软件,然后通过因特网以IRC协议连接到一台IRCserver上就可…
今晚,被烦死了.9点多才下班,就想回来看书学习,结果被唠叨唠叨个小时,我不断喊不要和我聊天了,还反复说.我只想安安静静看看书,学习学习,全世界都不要打扰我 接着上一个讨论,我们今晚要分析HTML结构了 1.获取元素 html_doc = """<html><head><title>The Dormouse's story</title></head> <p class="title">…
前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理. 今年的国庆节还有半个月就要来了,相信很多的小伙伴还是非常期待这个小长假的.国庆节是一年中的小长假,很多的朋友会选择旅行来度过.中国的旅游城市有很多,旅游景点也是数不胜数. 那么,2020国内十一国庆适合去哪里游玩呢? 项目目标 爬取美团旅游景点评论 受害者网址 [https://chs.meituan.com/](https://chs.meituan.com/) 代码 安装库 pip i…
切片 mylist[:3] 取前3位元素,0可省略不写 mylist[-4:] 取后4位元素,0可省略不写 mylist[2:4] 从第2个开始取,取到第4个,但第4个不取,取的元素值为4-2=2 mylist[:] 取全部元素,相当于复制了一个列表 mylist[:6:2] 前6个数,每2个取一个元素 列表生成式 用于创建list的一种生成式,将要生成列表元素的公式放在for前面,中间写for循环,后面还可以跟上if判断,还可以有两层循环,和多个变量 >>> [x * x for x…
案例一 抓取对象: 新浪国内新闻(http://news.sina.com.cn/china/),该列表中的标题名称.时间.链接. 完整代码: from bs4 import BeautifulSoup import requests url = 'http://news.sina.com.cn/china/' web_data = requests.get(url) web_data.encoding = 'utf-8' soup = BeautifulSoup(web_data.text,'…
要求: 1. 参考教材实例20,编写Python爬虫程序,获取江西省所有高校的大学排名数据记录,并打印输出. 2. 使用numpy和matplotlib等库分析数据,并绘制南昌大学.华东交通大学.江西理工大学三个高校的总分排名.生源质量(新生高考成绩得分).培养结果(毕业生就业率).顶尖成果(高被引论文·篇)等四个指标构成的多指标柱形图. 3. 对江西各高校的顶尖成果(高被引论文数量)进行分析,使用matplotlib绘制各高校顶尖成果数构成的饼状图,并突出江西理工大学所在的饼状块. 实例代码:…
案例一 抓取对象: 新浪国内新闻(http://news.sina.com.cn/china/),该列表中的标题名称.时间.链接. 完整代码: from bs4 import BeautifulSoup import requests url = 'http://news.sina.com.cn/china/' web_data = requests.get(url) web_data.encoding = 'utf-8' soup = BeautifulSoup(web_data.text,'…
上一篇文章<Python爬虫:爬取人人都是产品经理的数据>中说了爬取单页数据的方法,这篇文章详细解释如何爬取多页数据. 爬取对象: 有融网理财项目列表页[履约中]状态下的前10页数据,地址:https://www.yrw.com/products/list-all-all-performance-1-createTimeDesc-1.html 编程思路: 1. 寻找分页地址的变动规律 2. 解析网页,获取内容,放入自定义函数中 3. 调用函数,输出分页内容 详细解说: 1. 首先插入用到的库:…
一.视频数据结果 今天是2021.12.7号,前几天用python爬取了李子柒的油管评论并做了数据分析,可移步至: https://www.cnblogs.com/mashukui/p/16220254.html 这次呢,用python爬虫爬了李子柒B站的所有视频数据. 先看下,最终爬取到的视频数据: 一共是142条视频数据(截至目前,李子柒在B站一共上传过142个视频) 每条数据包含的字段是: 视频标题,视频地址,视频上传时间,视频时长,是否合作视频,视频分区,弹幕数,播放量,点赞数,投币量,…
初识Python爬虫 Python爬虫(入门+进阶)     DC学院 环境搭建: Python2与Python3的差异:python2与python3整体差异不大,大多是一些语法上的区别,考虑到python2只会维护到2020年,因此这里建议使用python3来作为我们的编程环境.阅读应该学习最新版本的 Python 3 还是旧版本的 Python 2?,了解两者之间的差别. 下载Python: 进入https://www.python.org/downloads/release/python…
python爬虫,顾名思义是爬取信息的.大数据时代,信息的获取是非常关键的,它甚至能决定一个公司大发展的方向与未来,互联网就好像一张大网,人们想要获取信息就要从这张大网里爬取,这种手段也可以称为搜索引擎,百度搜狗等属于广义爬虫,姑且这么叫吧,广义爬虫可以在各大网站的允许范围内进行限制性的信息获取,但是这种广义爬虫远远不能满足信息的获取要求,并不能按照人们的意愿来搜索,于是自定义的爬虫应运而生,姑且叫做狭义爬虫,它突破了网站的robots协议规定,即不遵守限制性获取网站的信息获取,可以任意的进行信…