前言 因近期要做 hadoop 有关的项目,需配置 hadoop 环境,简单起见就准备进行单机部署,方便开发调试.顺便记录下采坑步骤,方便碰到同样问题的朋友们. 安装步骤 一.下载 hadoop-XXX.tar.gz 下载地址:http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/ 将文件解压至无空格目录下,好像时间有那么点点久..... 注:解压需管理员权限!!! 添加环境变量 添加HADOOP_HOME配置 在 path 中添加 bin 目录 C:\hadoo…

1:建一个最简单的springcloud应用. 2:在根目录下新建dockerfile,文件如下: FROM openjdk:8-jdk-alpine VOLUME /tmp ARG JAR_FILE COPY ${JAR_FILE} app.jar ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"] 3:pom.xml中填加依赖: <?xml version="1.0" encoding=&qu…

前言 最近一直在开发部署.也没有总结一下.从5月份开始出差到现在基本没有发过博客,哎,惭愧. 一直在弄微服务,后续会慢慢更新下面这个系列.欢迎各位大佬交流指点. 分布式理论专题 1..net core 2.2 环境准备 系统:SUSE 12 SP3 NET Core runtime: 2.2.1 这里可以参考我之前写的这篇博客 SUSE12Sp3-.NET Core 2.2.1 runtime安装 2.使用vs2019发布.netcoreapp2.2程序 然后上传至LINUX 服务器 3.安装配…

前文:三分钟快速上手TensorFlow 2.0 (中)——常用模块和模型的部署 TensorFlow 模型导出 使用 SavedModel 完整导出模型 不仅包含参数的权值,还包含计算的流程(即计算图) tf.saved_model.save(model, "保存的目标文件夹名称") 将模型导出为 SavedModel model = tf.saved_model.load("保存的目标文件夹名称") 载入 SavedModel 文件 因为 SavedModel…

@ 目录 前言 1. 相关环境版本: 坑点一:VMware与Win10 Docker冲突 坑点二:20.版本TarsJava(SpringBoot)依赖文件缺失 2. Docker安装: 坑点三:Docker的镜像默认安装在C盘 3. Tars部署: 坑点四:Tars框架MySQL密码错误 4. 代码处理: 坑点五:发布包与服务名不匹配 坑点六:[alarm] down, server is inactive 5. 接口调试: 最后 前言 受限于网上资源有限,加上小白一枚,笔者在Tars入门部署…

随着ASP.NET Core 1.0 rtm的发布,网上有许多相关.net core 相关文章,今刚好有时间也在win10环境上搭建下 ASP.NET Core的部署环境,把过程记录下给大家. 1. 开发运行环境 1> Visual Studio 2015 Update 3* 2> .NET Core 1.0 for Visual Studio (包括asp.net core 模板,其中如果机器上没有.net core sdk会默认安装)地址 https://go.microsoft.com/…

1 CUDA 10.0 安装  win10 下的cuda 安装是非常简单的,和其他程序安装没什么区别,现在 tensorflow 1.13 版本以上 支持 CUDA 10.0 ,这里选取了CUDA 10.0+ CUDNN 7.5 +tensorflow 1.13 + opencv 3.4.0 (1)安装 nvidia 的驱动, 在https://www.geforce.cn/drivers  选取与显卡对应的驱动 安装(这里选择了gtx750ti  417 版本) (2)在 https://de…

1. tomcat入门 入门模块仅做学习大纲梳理,忽略了具体操作指引. Tomcat的三种部署模式: 简单架构模型 连接器的非阻塞模式(NIO) 通道(Channel).缓冲区(Buffer).选择器(Selector) 容器container的责任链模式: 1.请求被Connector组件接收,创建Request和Response对象. 2.Connector将Request和Response交给Container,先通过Engine的pipeline组件流经内部的每个Valve. 3.请求流…

Kubernetes 应用部署实战 2018-08-08 19:44:56 wuxiangping2017 阅读数 3084  收藏 更多 分类专栏: linux运维与架构师   简介 伙计们,请搬好小板凳坐好,下面将是一段漫长的旅程,期望你能够乐在其中. 我将基于 Kubernetes[1] 部署一个分布式应用.我曾试图编写一个尽可能真实的应用,但由于时间和精力有限,最终砍掉了很多细节. 我将聚焦 Kubernetes 及其部署. 让我们开始吧. 应用 TL;DR 该应用本身由 6 个组件构成…

昨晚终于实现了Tensorflow模型的部署 使用TensorFlow Serving 1.使用Docker 获取Tensorflow Serving的镜像,Docker在国内的需要将镜像的Repository地址设置为阿里云的加速地址,这个大家可以自己去CSDN上面找 然后启动docker 2.使用Tensorflow 的 SaveModelBuilder保存Tensorflow的计算图模型,并且设置Signature, Signature主要用来标识模型的输入值的名称和类型 builder…