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Hadoop Reducer个数设置
】的更多相关文章
Hadoop Reducer个数设置
在默认情况下,一个MapReduce Job如果不设置Reducer的个数,那么Reducer的个数为1.具体,可以通过JobConf.setNumReduceTasks(int numOfReduceTasks)方法来设置Reducer的个数.那么,如何确定Reducer的个数呢,Hadoop documentation 推荐了两个计算公式: 0.95 * NUMBER_OF_NODES * mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum 1.75 * NUM…
【大数据系列】hadoop集群设置官方文档翻译
Hadoop Cluster Setup Purpose Prerequisites Installation Configuring Hadoop in Non-Secure Mode Configuring Environment of Hadoop Daemons Configuring the Hadoop Daemons Monitoring Health of NodeManagers Slaves File Hadoop Rack Awareness Logging Operati…
hadoop partitioner个数与reducer个数的试验
job.setPartitionerClass(myPartitioner.class);//设置了5个 job.setNumReduceTasks(2); 1.当分区数等于rducer数量时,正常运行, 2.当分区数等于5时,reduce为1时,正常运行,有一个结果文件 当reduce数量=2时报错 当reduce数(为6时)>5时运行提示已经完成而且成功了,,产生的是空文件,没有内容但是控制台一直抱一个错 17/05/21 22:47:33 INFO mapred.ClientService…
hadoop streaming怎么设置key
充分利用hadoop的map输出自动排序功能,能够有效提高计算效率.Hadoop streaming框架默认情况下会以'/t’作为分隔符,将每行第一个'/t’之前的部分作为key,其余内容作为value,如果没有'/t’分隔符,则整行作为key:这个key/tvalue对又作为该map对应的reduce的输入.实际上,通过设置参数,可以根据需要将约定满足要求的数据分布到同一个reducer,又可以通过设置map执行参数将数据内容进行一定的排序,从而提高在reducer中的计算效率. hadoop…
hadoop入门之设置datanode的心跳时间的方法
做作业的过程中发现,把一节点停掉,dfsadmin和50070都无法马上感知到一个data node已经死掉 HDFS默认的超时时间为10分钟+30秒.这里暂且定义超时时间为timeout计算公式为:timeout = 2 * heartbeat.recheck.interval + 10 * dfs.heartbeat.interval 而默认的heartbeat.recheck.interval 大小为5分钟,dfs.heartbeat.interval默认的大小为3秒.需要注意的是hdf…
为hadoop集群设置静态IP
-更新2017年3月1日19:38:49-- 以下是Nat 网络设置,如果你想要同一局域网内的主机可以远程连接上你的集群环境,建议使用桥接模式,具体原因可看文末三种网络连接模式的区别. 由于之前设置集群的网络连接方式是NAT ,而IP是动态的.我采用的是自己的电脑搭建的环境,换了个连接网络的地方,ip就变了.因此决定设置下静态IP. 首先检查一下当前虚拟机的网卡配置是否NAT模式.右击你的虚拟机,选择"设置",查看你的网络链接模式是否是NAT模式. 虚拟机配置完成后,接着配置虚拟网卡v…
2.5、CDH 搭建Hadoop在安装(设置Cloudera Manager数据库)
步骤5:设置Cloudera Manager数据库 Cloudera Manager Server包含一个可以为自己创建和配置数据库的脚本.该脚本可以: 创建Cloudera Manager Server数据库配置文件. (MariaDB,MySQL和PostgreSQL)为Cloudera Manager Server创建和配置数据库以供使用. (MariaDB,MySQL和PostgreSQL)为Cloudera Manager Server创建和配置用户帐户. 虽然脚本可以创建数据库,但以…
hadoop map 个数 源码分析
本文转自http://ronxin999.blog.163.com/blog/static/42217920201279112163/…
hadoop 学习笔记
参考资料:<Hadoop 权威指南> 1 map处理完后,hadoop框架会将结果安装键进行排序,然后将排好的结果传给reduce 2 需要低延迟的应用不适合HDFS,对于低延迟应用HBase更适合 3 HDFS中的文件只有一个写入者,而且写操作总是在文件的末尾,不支持多个写入者或在文件任意位置修改 4 HDSF集群有两种节点:一个名称节点(管理者)和多个数据节点(工作者)名称节点维护着这个文件系统的树及树内所有的文件和索引目录:一点名称节点坏掉,所有的文件将会丢失,因为无法知道如何通过数据节…
Adaptive Execution如何让Spark SQL更高效更好用
1 背 景 Spark SQL / Catalyst 和 CBO 的优化,从查询本身与目标数据的特点的角度尽可能保证了最终生成的执行计划的高效性.但是 执行计划一旦生成,便不可更改,即使执行过程中发现后续执行计划可以进一步优化,也只能按原计划执行: CBO 基于统计信息生成最优执行计划,需要提前生成统计信息,成本较大,且不适合数据更新频繁的场景: CBO 基于基础表的统计信息与操作对数据的影响推测中间结果的信息,只是估算,不够精确. 本文介绍的 Adaptive Execution 将可以根据…