Hello,大家好,我是楼下小黑哥~ 上周 Java 开发申请神器 IDEA 2020.3 新版正式发布: 小黑哥第一时间就在开发机上更新了新版本,并且完整体验了两周了. 下面介绍一下这个版本的主要功能: 1.全新的欢迎窗口,更加人性化 IDEA 欢迎窗口全新升级,首页增加三个选项卡,一个用于设置 IDE 界面的 Customize,一个用于插件安装的 Plugins,一个于访问帮助和学习资源的 Learn IntelliJ IDEA,另外包括之前用于管理项目的 Projects. 这是特别提一…
spine 所有动画的第一帧必须把所有能K的都K上.否则在快速切换动画时会出问题.…
先说一句浙大牛逼!!!装个docker折腾了半天,测了半天只有浙大的更新源能用,完美不报错!清华阿里什么的更新源都是渣渣. deb http://mirrors.zju.edu.cn/kali kali-rolling main contrib non-free deb-src http://mirrors.zju.edu.cn/kali kali-rolling main contrib non-free 0x01 安装docker curl -fsSL http://mirrors.zju.…
IT之家11月7日消息 在Microsoft   Ignite 2019 大会上,微软正式发布了新一代数据库产品SQL Server 2019.使用统一的数据平台实现业务转型SQL Server 2019 附带 Apache Spark 和 Hadoop Distributed File System(HDFS),可实现所有数据的智能化. SQL Server 2019 的亮点 SQL Server 2019 为所有数据工作负载带来了创新的安全性和合规性功能.业界领先的性能.任务关键型可用性和高…
惯例帮师傅打个广告www.java1234.com,从基础学习java WEB! 从最初的构思,到一点点功能的实现,真是不容易啊,由于自己没有项目经验,完全依靠自己的感觉,以及自己琢磨出来的思路来写,经常修修改改好几次,不过也不知道自己的方法是否合理.不过写这么久,也让自己懂更多,更加熟练了ajax,巩固了一下上传组件,以及easyui的一些扩展.还有struts2-jfreechart的插件,然后就是一些我们常见功能的实现.为了让网站好看点,还恶补了两三天的div+css,总算明白所谓盒子到底…
1. 写Python代码,根据PEP8风格,默认一行的长度不超过 80 个字符. 但是pycharm 默认是第 120 个字符处,故进行修改:  File→Settings→Editor→Code Style→Hard wrap at ___ columns的值设为80 2. Pycharm运行部分代码…
KNBB2QUUR1-eyJsaWNlbnNlSWQiOiJLTkJCMlFVVVIxIiwibGljZW5zZWVOYW1lIjoiZ2hib2tlIiwiYXNzaWduZWVOYW1lIjoiIiwiYXNzaWduZWVFbWFpbCI6IiIsImxpY2Vuc2VSZXN0cmljdGlvbiI6IiIsImNoZWNrQ29uY3VycmVudFVzZSI6ZmFsc2UsInByb2R1Y3RzIjpbeyJjb2RlIjoiSUkiLCJmYWxsYmFja0RhdGUiOiI…
今天有朋友说sdk的更新不了,借了个VPN给他也没解决问题,后来还是他自己解决了,下面分享下经验 这里介绍一种不需要FQ的解决办法,修改C:\Windows\System32\drivers\etc下的hosts,以文本文档形式打开,在文档最后添加一句74.125.237.1 dl-ssl.google.com,然后重新启动Android SDK Manager即可. 如果上面的74.125.237.1还是连接不上,可以使用站长工具-超级ping http://ping.chinaz.com/…
在之前的文章「深入理解 React JS 中的 setState」与 「从源码的角度再看 React JS 中的 setState」 中,我们分别看到了 React JS 中 setState 的异步表现,并从源码的角度简单地了解了 React 中 setState 的设计结构以及原理. 这篇文章继上篇文章后,继续从源码的角度来了解 React 中对 State 批量更新策略的定义. 同样,源码的部分为了保证格式正常就直接截图了,查看源码点击对应的链接直接跳转至 GitHub 查看即可. 1.…
创业者最怕的是什么?或许并不是在创业初期的艰难历程.毕竟在初期虽然会遇到很多磨难和众多竞争对手,但只要敢打敢拼就有胜出的可能.创业者最怕的或许是成为所属行业独角兽后,要面对势均力敌对手的凶猛攻击!大家都"不差钱",所能比拼的焦点上升至未来战略.商业模式.服务等多个更高的层面. 而对于共享打车企业来说,就处于一个全新的竞争态势中.在全球范围内随着竞争者数量的急剧减少,地域扩张正成为竞争发力点.在共享打车企业看来,谁能制霸更多市场,就有可能成为最终的胜出者.当然,我们也看到市场格局处于不断…
参考:https://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/78519599 1. 正交化(Orthogonalization) 机器学习中有许多参数.超参数需要调试. 通过每次只调试一个参数,保持其它参数不变而得到的模型某一性能改变是一种最常用的调参策略,我们称之为正交化方法(Orthogonalization). 对应到机器学习监督式学习模型中,可以大致分成四个独立的"功能": Fit training set well on cost…
  今天在修改 SQL服务器上 以前的作业任务,打算把作业的执行时间修改成新的时间,结果修改好点确定, 结果出现了以下错误! --------------------------- Microsoft SQL-DMO (ODBC SQLState: 42000)---------------------------错误 14274: 无法添加.更新或删除从 MSX 服务器上发起的作业(或其步骤或调度).---------------------------确定   ---------------…
重开发人员的劳动成果,转载的时候请务必注明出处:http://blog.csdn.net/haomengzhu/article/details/30475395 Sprite  Sprite 能够说是游戏中最重要的组成元素: 它描写叙述了游戏中的精灵.是 Node 的一个最重要也最灵活的子类. Sprite 非常重要.它代表了游戏中一个最小的可见单位. 同一时候Sprite 也非常灵活.它装载了一个平面纹理.具有丰富的表现力,并且 能够通过多种方式载入. 假设说 Scene 和 Layer 代表…
今天在更新我的开源库到pods上时,使用以下命令时,报错了... pod trunk push SwiftPopMenu.podspec 错误内容: CocoaPods was not able to update the `master` repo. If this is an unexpected issue and persists you can inspect it running `pod repo update --verbose` 其实刚看到这个问题,我是比较懵逼的,不过这句话其…
人工智能正在经历一场变革,这要得益于机器学习的快速进步.在机器学习领域,人们正对一类名为“深度学习”算法产生浓厚的兴趣,因为这类算法具有出色的大数据集性能.在深度学习中,机器可以在监督或不受监督的方式下从大量数据中学习一项任务.大规模监督式学习已经在图像识别和语音识别等任务中取得巨大成功.深度学习技术使用大量已知数据找到一组权重和偏差值,以匹配预期结果.这个过程被称为训练,并会产生大型模式.这激励工程师倾向于利用专用硬件(例如 GPU)进行训练和分类.随着数据量的进一步增加,机器学习将转移到云.…
1.OneTab:将无数 Tab 合并在一个页面 很多时候我们在一个窗口打开太多的tab,每一个tab太小不容易管理,这时候使用OneTab能够把所有tab收起放在一个页面,点击就可打开该tab,非常方便. 2.Momentum:用Tab页征服你的美女同桌 受够了新建页面时候的空白页的话可以试试,Momentum每天都会提供一张高清大图,都很好看. 3.Infinity:用标签页来完成你的常用页面导航 功能强大的新建标签页扩展!做的界面很美,每日壁纸质量也很高!有同步笔记.代办事项等,同时,喜欢…
感谢博主的帮助,入口在这:https://www.jianshu.com/p/8fb367a51b9f?utm_campaign=haruki&utm_content=note&utm_medium=reader_share&utm_source=weixin_timeline 以下加入了时我的分析和解决步骤: 错误描述: 1.sdk manager打开后,reload 时发现报如下错误,或者使用过程中报如下错误,导致sdk无法更新 2.点击此连接,浏览器无法下载 https://…
0x00 漏洞简介 文件上传漏洞是指用户上传了一个可执行的脚本文件,并通过此脚本文件获得了执行服务器端命令的能力.这种攻击是最为直接和有效的,"文件上传"本身是没有问题,有问题的是文件上传后,服务器怎么处理,解释文件.如果服务器的处理逻辑做的不够安全,则会导致严重的后果,. 0x01漏洞条件 文件可上传 知道文件上传的路径 上传文件可以被访问 上传文件可以被执行 0x02 挖掘思路 上传点都调用同一个上传类,直接全局搜索上传函数 黑盒寻找上传点,代码定位. 0x03 写一个上传 我们先…
大家好,我们选择的是Bubble Cup比赛Div2场次的J题,不用问我Bubble Cup是什么比赛,我也不清楚.总之是一场算法比赛就是了.可能是这个比赛知名度比较低吧,参与的人数也不是很多,我们选择了一道中等通过人数的J题,作为今天的题目. 链接:https://codeforces.com/contest/1424/problem/J 这题非常不错,是一道质量很高的数学题,也很符合我的胃口.因为没有太多的trick,有的只有思维和逻辑的碰撞. 题意 我们都知道对于两个数a和b来说,我们可以…
<%--总的弹出层--%> <div class="tcck" id="joinclub" style="display:none"> <table style="width:430px; height:7px;" border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" > <tr style=&…
1.增加dll exe程序集的版本号 2.设置IS里文件的Set key file…
第一步:根据地址克隆源码 (activemq-5.9) $  git  clone   https://github.com/apache/activemq.git 第二步:查看远程源码的版本清单 (activemq-5.9) $  git  branch  -a 第三步: 根据指定的远程版本创建本地分支 (activemq-5.9) $  git  checkout  -b  activemq-5.9  origin/activemq-5.9 第四步:确认或拉去该版本最新的代码 (active…
前言 前面铺垫了这么久,终于要开始写热更新了. Unity游戏热更新包含两个方面,一个是资源的更新,一个是脚本的更新. 资源更新是Unity本来就支持的,在各大平台也都能用.而脚本的热更新在iOS平台则是不被允许的(除了Lua). 为了让一套代码能在各个平台都支持热更,将游戏的业务逻辑全面Lua化,是一种解决方法.这也是ToLua在做的事. 关于Unity热更与平台的关系 可以阅读陈嘉栋大佬的文章:谁偷了我的热更新?Mono,JIT,iOS 一.热更新的原理 1.热更新的简单理解    手机Ap…
E. A Simple Task Problem's Link: http://codeforces.com/problemset/problem/558/E Mean: 给定一个字符串,有q次操作,每次操作将(l,r)内的字符升序或降序排列,输出q次操作后的字符串. analyse: 基本思想是计数排序. 所谓计数排序,是对一个元素分布较集中的数字集群进行排序的算法,时间复杂度为O(n),但使用条件很苛刻.首先对n个数扫一遍,映射出每个数字出现的次数,然后再O(n)扫一遍处理出:对于数字ai,…
这里要求要走到终点再走回来,可以转化为两个人走. 那么我们可以先粗暴的设f[x1][y1][x2][y2]为第一个人走到(x1, y1), 第二个人走到(x2, y2)的最大价值. 那么这样空间会很大,通过观察可以发现,一个走的步数=横坐标+纵坐标,因为走一步一定是横坐标 或者纵坐标+1. 那么我们就可以转化为f[step][x1][x2],可以退出y1 = step - x1, y2 = step - x2 那么转移方程就很好求了 f[step][x1][x2] = max(f[step-1]…
题目链接:https://vjudge.net/contest/148901#overview. A题,排序以后xjbg即可. B题,弄个数组记录当前列是不是删除以及当前行是不是已经大于下一行然后乱搞即可. C题,线段树写的比较无脑,但是可以直接搞,在遍历的时候记录最大的,然后继续找的时候更新答案即可. D题,题意是给出m个限制条件,每个限制条件表示[L,R]范围内&和为x.问是不是存在这样的数组.方法是线段树记录区间内&的和.然后m组每次更新[L,R]都使得|上x,因为要&为1,…
一.ML-Agents简介 近期在学习Unity中的机器学习插件ML-Agents,做一些记录,用以简单记录或交流学习. 先简单说一下机器学习使用的环境场景:高视觉复杂度(Visual Complexity,例如星际争霸.Dota2职业玩家与AI竞技).高物理复杂度(Physical Complexity,例如模拟两足.四足生物行走,这里Unity ML-Agents官方也有相关例子).高认知复杂度(Congnitive Complexity,例如AlphaGo).以上几种场景利用传统算法较难搞…
基本概念 支持向量机(support vector machines,SVM)是一种二分类模型,它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器.支持向量机还包括核技巧,这使它成为实质上的非线性分类器.其学习策略就是间隔最大化,可形式化为一个求解凸二次规划(convex quadratic programming)的问题,也等价于正则化的合页损失函数的最小化问题,支持向量机的学习算法是求解凸二次规划的最优化算法. 支持向量机学习方法包含构建由简至繁的模型:线性可分支持向量机(linear s…
博主折腾了一星期这东西,到现在都还有些坑没解决(最后面会讲).不过最起码系统装上了,可以用了,看到这桌面惊艳了,再点下左上角表示人间值得. 其实我是装了windos 10.macos 和kali三系统废话不多说开始教程: 一.准备工作 特别注意: 先把macbook上的数据用timemachine备份好(需要一个外接的存储).这样你会放心去搞 硬件:16G+ 的U盘 .type-c转USB至少3口的转接硬件.有保障的电源.外接有线键盘一个.鼠标一个 软件: kali linux install…
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