Spark中的编程模型

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Spark中的编程模型

1. Spark中的基本概念 Application:基于Spark的用户程序,包含了一个driver program和集群中多个executor. Driver Program:运行Application的main()函数并创建SparkContext.通常SparkContext代表driver program. Executor:为某Application运行在worker node上的一个进程.该进程负责运行Task,并负责将数据存在内存或者磁盘上.每个Application都有自己独…

spark概念、编程模型和模块概述

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/50931274 spark基本概念 Spark一种与 Hadoop 相似的通用的集群计算框架,通过将大量数据集计算任务分配到多台计算机上,在性能和迭代计算上很有看点,提供高效内存计算,现在是Apache孵化的顶级项目. Spark 由加州大学伯克利分校 AMP 实验室 (Algorithms, Machines, and People Lab) 开发,可用来构建大型的.低延迟的数据分析应用程序.Spa…

谈谈c#中异步编程模型的变迁

大家在编程过程中都会用到一些异步编程的情况.在c#的BCL中,很多api都提供了异步方法,初学者可能对各种不同异步方法的使用感到迷惑,本文主要为大家梳理一下异步方法的变迁以及如何使用异步方法. BeginXXX,EndXXX模式在.Net Framework 2.0中,最常见的方法是BeginXXX,和EndXXX这样的方法来搭配使用.这种模式可以概括为方法+回调方法模式或者称为InvokeMethod+EventHandler模式. 这种模型的基本流程是: 调用BeginXXX方法 Begi…

Spark Streaming的编程模型

Spark Streaming的编程和Spark的编程如出一辙,对于编程的理解也非常类似.对于Spark来说,编程就是对于RDD的操作:而对于Spark Streaming来说,就是对DStream的操作.下面将通过一个大家熟悉的WordCount的例子来说明Spark Streaming中的输入操作.转换操作和输出操作. Spark Streaming初始化:在开始进行DStream操作之前,需要对Spark Streaming进行初始化生成StreamingContext.参数中比较重要的是…

Spark编程模型（博主推荐）

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在Java Web中使用Spark MLlib训练的模型

PMML是一种通用的配置文件,只要遵循标准的配置文件,就可以在Spark中训练机器学习模型,然后再web接口端去使用.目前应用最广的就是基于Jpmml来加载模型在javaweb中应用,这样就可以实现跨平台的机器学习应用了. 训练模型首先在spark MLlib中使用mllib包下的逻辑回归训练模型: import org.apache.spark.mllib.classification.{LogisticRegressionModel, LogisticRegressionWithLBFGS…

Spark 概念学习系列之Spark 多语言编程

不多说,直接上干货! Spark 同时支持Scala.Python.Java 三种应用程序API编程接口和编程方式, 考虑到大数据处理的特性,一般会优先使用Scala进行编程,其次是Python,最后才是Java. 无论使用Scala.Python还是Java编程程序都需要遵循Spark 编程模型,考虑对Spark平台支持的有力程度来说,Spark 对Scala语言的支持是最好的,因为它有最丰富的和最易用的编程接口. Spark 多语言编程的简介 Spark 目前支持Scala.Python.J…