转载必须注明出处:梁杰帆 在这里要先感谢原作者们!如果各位在这里发现了错误之处,请大家提出 1.Initializing Spark     Spark程序必须做的第一件事就是创建一个SparkContext对象,它告诉Spark如何访问集群.要创建SparkContext,首先需要构建一个SparkConf对象,该对象包含关于应用程序的信息.     val conf = new SparkConf().setAppName(appName).setMaster(master)     val…

http://bbs.tairan.com/article-25-1.html  Cocos2d官方入门指导 原文地址:http://www.cocos2d-iphone.org/wiki/doku.php/prog_guide:index翻译:sile(泰然翻译组)sile:在子龙的鼓励下翻译了这个系列的文章,也算是为自己和初学者提供一个方便学习的机会,自己一直是搞acm的,第一次接触项目之类的文章,翻译不好的地方还希望大家指出,我好改正,谢谢大家了,因为没有网盘,所以就直接发布出来吧,明天应…

http://bbs.tairan.com/thread-807-1-1.html 导演缓冲信息支持cocos2d v0.99.4和更新的版本颜色缓冲这个默认的缓冲时RGB565.它是一个16位的缓冲器,没有alpha(应该是一种cpu架构).为了使用RGBA8颜色换chogn,你需要创建并初始化EAGLViewEAGLView *glView = [EAGLView viewWithFrame:[window bounds]                                  …

参考,http://spark.incubator.apache.org/docs/latest/streaming-programming-guide.html Overview SparkStreaming支持多种流输入,like Kafka, Flume, Twitter, ZeroMQ or plain old TCP sockets,并且可以在上面进行transform操作,最终数据存入HDFS,数据库或dashboard另外可以把Spark's in-built machine le…

GraphX Programming Guide 概述 入门 属性 Graph 示例属性 Graph Graph 运算符 运算符的汇总表 Property 运算符 Structural 运算符 Join 运算符 邻域聚合 聚合消息 (aggregateMessages) Map Reduce Triplets Transition Guide (Legacy) 计算级别信息 收集相邻点 Caching and Uncaching Pregel API Graph 建造者 Vertex and E…

Spark Programming Guide Link:http://spark.apache.org/docs/2.2.0/rdd-programming-guide.html 每个Spark Application包含一个driver程序(运行main方法)以及在集群中执行不同的并行操作. Spark的一级抽象是RDD(2.0之后推荐使用Dataset)划分在不同节点上的元素的集合支持并行处理和自动的故障恢复. RDD的创建:(1)a file in the Hadoop file sys…

预览 Spark Streaming是Spark核心API的扩展,支持高扩展,高吞吐量,实时数据流的容错流处理.数据可以从Kafka,Flume或TCP socket等许多来源获取,并且可以使用复杂的算法进行处理(比如map,reduce,join,window等高级函数).最终,处理的结果数据可以推送到文件系统,数据库或实时仪表盘上.           在内部,它的工作原理如下图.Spark Streaming接收实时输入数据流并将数据分成批,然后由Spark引擎处理,进而批量生成最终结果流…

预览 在高层次上,每一个Spark应用(application)都包含一个驱动程序(driver program),该程序运行用户的主函数(main function),并在集群上执行各种并行操作. Spark提供的主要抽象是一个弹性分布式数据集(resilient distributed dataset,简称RDD),它是在集群节点间进行分区的元素集合,可以并行操作.RDD是通过Hadoop文件系统中的文件创建或者由驱动程序中现有的集合转换得到的,用户可以要求Spark将RDD持久化到内存中,…

目录 Overview Quick Example Programming Model Basic Concepts Handling Event-time and Late Data Fault Tolerance Semantics API using Datasets and DataFrames Creating streaming DataFrames and streaming Datasets Input Sources Schema inference and partition…

学习的资料是官网的Programming Guide https://spark.apache.org/docs/latest/graphx-programming-guide.html 首先是GraphX的简介 GraphX是Spark中专门负责图和图并行计算的组件. GraphX通过引入了图形概念来继承了Spark RDD:一个连接节点和边的有向图 为了支持图计算,GraphX引入了一些算子: subgraph, joinVertices, and aggregateMessages等 和 …