函数基础部分 .什么是函数? 函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段. 函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率. 2.定义函数 定义:def 关键词开头,空格之后接函数名称和圆括号(),最后还有一个":". def 是固定的,不能变,他就是定义函数的关键字. 空格:为了将def关键字和函数名分开,必须空(四声),当然你可以空2格.3格或者你想空多少都行,但正常人还是空1格. 函数名:函数名只能包含字符串.下划线和数字且不能以数字开头.虽然函数名可以随便起,…

函数的嵌套 通过名字就能理解,函数里是还可以套着函数用的.这么牛,下面就来看看几段代码,看看是怎么回事.注意:函数一定是先定义后使用. x=1234 def f1(): #定义一个主函数 x = 1 print('f1---> ', x) def f2(): #主函数下的嵌套函数 x = 2 print('f2-----> ', x) def f3(): #主函数下的嵌套函数 x = 3 print('f3-------> ', x) f3() #调用函数f3 f2()#调用函数f2 f…

1. 函数参数 之前我们说过了传参,如果我们需要给⼀个函数传参,⽽参数⼜是不确定的,或者我给⼀个函数传很多参数,我的形参就要写很多,很⿇烦,怎么办呢,我们可以考虑使⽤动态参数. 形参的第三种: 动态参数 动态参数分成两种: 1.1 动态接收位置参数 ⾸先我们先回顾⼀下位置参数,位置参数,按照位置进⾏传参 def chi(quality_food, junk_food): print("我要吃", quality_food, junk_food) chi("⼤⽶饭",…

Python 基础 面向对象之二 三大特性 上一篇主要介绍了Python中,面向对象的类和对象的定义及实例的简单应用,本篇继续接着上篇来谈,在这一篇中我们重点要谈及的内容有:Python 类的成员.成员修饰符 面向对象的三大特性:继承.多态和封装,貌似今天内容挺多的,没有关系,慢慢来! 一.类中的基本知识: 一.类的成员.成员修饰符         一.字段 字段包括:普通字段和静态字段,他们在定义和使用中有所区别,而最本质的区别是内存中保存的位置不同, 普通字段属于对象 静态字段属于类 cla…

PYTHON基础篇(二) if:else,缩进 A:if的基础格式和缩进 B:循环判断 C:range()函数和len()函数 D:break,contiue和pass语句 for,while循环 函数基础 A:函数的定义和返回值 B:返回值的三种情况 C:函数的注释 函数的进阶(命名空间和作用域) A:内置命名空间 B:全局命名空间 C:局部命名空间 D:全局作用域 E:局部作用域 F:函数的嵌套和作用域链 G:函数名的本质 闭包 ♣一:if:else和缩进 A:if的基础格式和缩进 我们先看…

一.安装 暂时没空写,预留 二.python基础初识 2.1 注释 当行注释:# 被注释内容 多行注释:'''被注释内容''',或者"""被注释内容""" 2.2 变量 变量是什么?  变量:把程序运行的中间结果临时的存在内存里,以便后续的代码调用. 2.2.1 声明变量 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- name = "taibai" 上述代码声明了一个变量,变量名为…

Python基础之函数详解 目录 Python基础之函数详解 一.函数的定义 二.函数的调用 三.函数返回值 四.函数的参数 4.1 位置参数 4.2 关键字参数 实参:位置实参和关键字参数的混合使用 形参:位置形参和默认参数的混合使用 4.3 可变长度参数 4.3.1 可变长度形参 4.3.2 星号在实参上的应用 4.3.3 星号的综合应用 4.4 命名关键字参数 4.5形参和实参的顺序 五.函数闭包函数 5.1 函数的应用. 5.2 函数的嵌套 5.3 闭包函数 六.装饰器 6.1 无参装饰…

python基础——匿名函数 当我们在传入函数时,有些时候,不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便.  在Python中,对匿名函数提供了有限支持.还是以map()函数为例,计算f(x)=x2时,除了定义一个f(x)的函数外,还可以直接传入匿名函数: >>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]  通过对比可以看出,匿名函数lambda x:…

python基础——返回函数 函数作为返回值 高阶函数除了可以接受函数作为参数外,还可以把函数作为结果值返回.  我们来实现一个可变参数的求和.通常情况下,求和的函数是这样定义的: def calc_sum(*args): ax = 0 for n in args: ax = ax + n return ax 但是,如果不需要立刻求和,而是在后面的代码中,根据需要再计算怎么办?可以不返回求和的结果,而是返回求和的函数: def lazy_sum(*args): def sum(): ax = 0…

python基础——sorted()函数 排序算法 排序也是在程序中经常用到的算法.无论使用冒泡排序还是快速排序,排序的核心是比较两个元素的大小.如果是数字,我们可以直接比较,但如果是字符串或者两个dict呢?直接比较数学上的大小是没有意义的,因此,比较的过程必须通过函数抽象出来. Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序: >>> sorted([36, 5, -12, 9, -21]) [-21, -12, 5, 9, 36] 此外,sorted()函数也是一个…