一.Spark-RDD算子简介 RDD(Resilient Distributed DataSet)是分布式数据集.RDD是Spark最基本的数据的抽象. scala中的集合.RDD相当于一个不可变.可分区.里面的元素可以并行计算的集合. RDD特点: 具有数据流模型的特点 自动容错 位置感知调度 可伸缩性 RDD允许用户在执行多个查询时将工作集缓存在内存中,可以重用工作集,大大的提升了查询速度. RDD类型分为: 1)Transformation 转换 2)Action 动作 二.RDD创建…

SparkRDD简介/常用算子/依赖/缓存 RDD简介 RDD(Resilient Distributed Dataset)叫做分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象,它代表一个不可变.可分区.里面的元素可并行计算的集合.RDD是一个类 RDD的属性 1.一个列表,存储存取每个Partition的优先位置(preferred location).对于一个HDFS文件来说,这个列表保存的就是每个Partition所在的块的位置.按照"移动数据不如移动计算"的理念,Spark在进行任…

4.      RDD编程API 4.1 RDD的算子分类 Transformation(转换):根据数据集创建一个新的数据集,计算后返回一个新RDD:例如:一个rdd进行map操作后生了一个新的rdd. Action(动作):对rdd结果计算后返回一个数值value给驱动程序,或者把结果存储到外部存储系统(例如HDFS)中: 例如:collect算子将数据集的所有元素收集完成返回给驱动程序. 4.2 Transformation RDD中的所有转换都是延迟加载的,也就是说,它们并不会直接计算结…

说明: 1.以下方法全部来自这个RDD.scala,可以自己看源码 2.使用$SPARK_HOME/bin/spark-shell运行代码 3.注释部分是运行结果 //org.apache.spark.rdd//RDD.scala // Transformations (return a new RDD) 1.1 mapReturn a new RDD by applying a function to all elements of this RDD.def map[U: ClassTag](…

收入囊中 拉普拉斯算子 LOG算子(高斯拉普拉斯算子) OpenCV Laplacian函数 构建自己的拉普拉斯算子 利用拉普拉斯算子进行图像的锐化 葵花宝典 在OpenCV2马拉松第14圈--边缘检測(Sobel,prewitt,roberts)  我们已经认识了3个一阶差分算子 拉普拉斯算子是二阶差分算子.为什么要增加二阶的算子呢?试想一下,假设图像中有噪声,噪声在一阶导数处也会取得极大值从而被当作边缘.然而求解这个极大值也不方便.採用二阶导数后,极大值点就为0了.因此值为0的地方就是边界.…

import org.apache.spark.SparkConf;import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;import org.apache.spark.api.java.function.Function2;import org.apache.spark.api.java.function.VoidFunction; import java.util.…

@ 目录 前言 一.初识协程 1.runBlocking: 阻塞协程 2.launch: 创建协程 3.Job 4.coroutineScope 5.协程取消 6.协程超时 7.async 并行任务 8.调度器 9.withContext 总结 前言 你还在用 Hanlder + Message? 或者 AsyncTask? 你还在用 Rxjava? 有人说Rxjava和Coroutine是从不同维度解决异步, 并且Rxjava的强大不止于异步问题. 好吧, 管它呢. 让我们拥抱 Corouti…

1.RDD常用操作2.Transformations算子3.Actions算子4.SparkRDD案例实战 1.Transformations算子(lazy) 含义:create a new dataset from an existing on 从已经存在的创建一个新的数据集 RDDA---------transformation----------->RDDB map:map(func) 将func函数作用到数据集的每一个元素上,生成一个新的分布式的 数据集返回 例子:1 data = [1…

本文作者:李杰 TF计算图从逻辑层来讲,由op与tensor构成.op是项点代表计算单元,tensor是边代表op之间流动的数据内容,两者配合以数据流图的形式来表达计算图.那么op对应的物理层实现是什么?TF中有哪些op,以及各自的适用场景是什么?op到底是如何运行的?接下来让我们一起探索和回答这些问题. 一.初识op 1.1 op定义 op代表计算图中的节点,是tf.Operation对象,代表一个计算单元.用户在创建模型和训练代码时,会创建一系列op及其依赖关系,并将这些op和依赖添加到tf…

前言: 前面两篇介绍了Android的Tween Animation(补间动画) Android动画效果之Tween Animation(补间动画).Frame Animation(逐帧动画)Android动画效果之Frame Animation(逐帧动画)(二),其实总结前两个的根本目的就是为了学习今天的主角Property Animation(属性动画).其实在Android最早期只提供了前两种动画方式,在Android 3.0才引入了属性动画,谷歌为何要引入属性动画呢?今天我们来总结学习一…