源地址:    http://www.jianshu.com/p/0e9f6346f1fe 问: 若一个新的文档索引进ES索引,则它在索引操作执行后约1s可以搜索到.然而我们可以直接调用_flush或者_refresh对索引进行操作.那么这两者有什么区别呢--看起来这两个操作的结果都类似,文档都是立即可以被搜索的? 答: 我们详细解释一下这两种操作: refresh操作有效地对Lucene index reader调用了reopen,使得在数据的那个时间快照进行了更新.这是Lucene拥有的近实…

在索引数据的时候,要保证被索引的文档能够立即被搜索到,就要涉及到_refresh 和_flush这两个方法. 1.fresh 当索引一个文档,文档先是被存储在内存里面,默认1秒后,会进入文件系统缓存,这样该文档就可以被搜索到,但是该文档还没有存储到磁盘上,如果机器宕机了,数据就会丢失. 因此fresh实现的是从内存到文件系统缓存的过程. 2.flush flush是用于translog的. ES为了数据的安全,在接受写入文档的时候,在写入内存buffer的同时,会写一份translog日志,从而…

elasticsearch中有两个比较重要的操作:refresh 和 flush refresh操作 当我们向ES发送请求的时候,我们发现es貌似可以在我们发请求的同时进行搜索.而这个实时建索引并可以被搜索的过程实际上是一次es 索引提交(commit)的过程,如果这个提交的过程直接将数据写入磁盘(fsync)必然会影响性能,所以es中设计了一种机制,即:先将index-buffer中文档(document)解析完成的segment写到filesystem cache之中,这样避免了比较损耗性能…

elasticsearch中有两个比较重要的操作:refresh 和 flush refresh操作 当我们向ES发送请求的时候,我们发现es貌似可以在我们发请求的同时进行搜索.而这个实时建索引并可以被搜索的过程实际上是一次es 索引提交(commit)的过程,如果这个提交的过程直接将数据写入磁盘(fsync)必然会影响性能,所以es中设计了一种机制,即:先将index-buffer中文档(document)解析完成的segment写到filesystem cache之中,这样避免了比较损耗性能…

elasticsearch中有两个比较重要的操作:refresh 和 flush refresh操作 当我们向ES发送请求的时候,我们发现es貌似可以在我们发请求的同时进行搜索.而这个实时建索引并可以被搜索的过程实际上是一次es 索引提交(commit)的过程,如果这个提交的过程直接将数据写入磁盘(fsync)必然会影响性能,所以es中设计了一种机制,即:先将index-buffer中文档(document)解析完成的segment写到filesystem cache之中,这样避免了比较损耗性能…

在今天的文章里,我们来主要介绍一下Elasticsearch的refresh及flush两种操作的区别.如果我们从字面的意思上讲,好像都是刷新的意思.但是在Elasticsearch中,这两种操作是有非常大的区别的.本指南将有效解决两者之间的差异. 我们还将介绍Lucene功能的基础知识,例如重新打开(reopen)和提交(commit),这有助于理解refresh和flush操作. Refresh及Flush 乍一看,Refresh和Flush操作的通用目的似乎是相同的. 两者都用于使文档在索…

1 segment的产生 当索引一个文档时,如果存在空闲的segment(未被其他线程锁定),则取出空闲segment list中的最后一个segment(LIFO),并锁定,将文档索引至该segment, 找达到flush条件的segment,然后解锁,归还至空闲segment list,如果有达到flush条件的segment,flush该segment(同步执行). 如果不存在,则创建新的segment,重复上述步骤. 总结1:如果并行的执行向一个索引,索引文档,则需要不同的segment…

在 Elasticsearch 中,写入和打开一个新段的轻量的过程叫做 refresh . 默认情况下每个分片会每秒自动刷新一次.这就是为什么我们说 Elasticsearch 是 近 实时搜索: 文档的变化并不是立即对搜索可见, 但会在一秒之内变为可见. 这些行为可能会对新用户造成困惑: 他们索引了一个文档然后尝试搜索它,但却没有搜到.这个问题的解决办法是用 refresh API 执行一次手动刷新: #刷新所有索引. POST /refresh #刷新my_logs索引. POST /my_…

本文出自:http://blog.csdn.net/feelig/article/details/8499614 最大的特点:  1. 数据库的 database, 就是  index  2. 数据库的 table,  就是 tag  3. 不要使用browser, 使用curl来进行客户端操作.  否则会出现 java heap ooxx... curl:  -X 后面跟 RESTful :  GET, POST ...  -d 后面跟数据. (d = data to send) 1. cre…

Access Token 与 Refresh Token   access token 是客户端访问资源服务器的令牌.拥有这个令牌代表着得到用户的授权.然而,这个授权应该是临时的,有一定有效期.这是因为,access token 在使用的过程中可能会泄露.给 access token 限定一个较短的有效期可以降低因 access token 泄露而带来的风险. 然而引入了有效期之后,客户端使用起来就不那么方便了.每当 access token 过期,客户端就必须重新向用户索要授权.这样用户可能每…

原文地址:http://www.cnblogs.com/chowmin/articles/4629220.html 搜索引擎选型调研文档 Elasticsearch简介* Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎.它可以帮助你用前所未有的速度去处理大规模数据. 它可以用于全文搜索,结构化搜索以及分析,当然你也可以将这三者进行组合. Elasticsearch是一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene™ 基础上的搜索引擎,可以说Lucene是当今最先进,最高效的全功能开…

ElasticSearch index 剖析 在看ElasticSearch权威指南基础入门中关于:分片内部原理这一小节内容后,大致对ElasticSearch的索引.搜索底层实现有了一个初步的认识.记录一下在看文档的过程中碰到的问题以及我的理解.此外,在文章的末尾,还讨论分布式系统中的主从复制原理,以及采用这种副本复制方案带来的数据一致性问题. ElasticSearch index 操作背后发生了什么? 更具体地,就是执行PUT操作向ElasticSearch添加一篇文档时,底层发生的一系列…

简单的集群管理 (1)快速检查集群的健康状况 es提供了一套api,叫做cat api,可以查看es中各种各样的数据 GET /_cat/health?v epoch timestamp cluster status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent1488006741 15:12:21 elasticsearch ye…

本文的来源是我翻译国外的一篇技术博客,感谢原作者Emily Chang,原文地址通过如下的知识,我们能大致学到关于ES的一些基本知识,进而对elasticsearch的性能进行监控和调优 注意elasticsearch的版本不同,此处的描述可能会有稍许偏差 一.Elasticsearch 是什么 Elasticsearch是一款用Java编写的开源分布式文档存储和搜索引擎,可以用于near real-time存储和数据检索. 1. Elasticsearch简要组成 在开始探索性能指标之前,让我…

一.Elasticsearch 是什么 Elasticsearch是一款用Java编写的开源分布式文档存储和搜索引擎,可以用于near real-time存储和数据检索. 1.Elasticsearch简要组成 在开始探索性能指标之前,让我们来看看Elasticsearch的工作原理,在elasticsearch中,集群由一个或者更多的节点组成,如下图:  每个节点是Elasticsearch的单个运行实例,其“elasticsearch.yml”配置文件指定其所属的集群(“cluster.na…

Elasticsearch简介 Elasticsearch是一个基于Apache lucene的实时分布式搜索.具有以下优点: 1.实时处理大规模数据.2.全文检索,能够做到结构化检索和聚合分析.3.分布式系统. 这些优点形成了以下的应用场景: 1.站内搜索.2.NoSQL Json文档数据库,读写性能均高于MongoDB.3.搭建日志平台用于统计.监控和分析. Elasticsearch基本概念 节点(Node):物理概念,一个运行的Elasticsearch,一般是位于一台机器上的一个进程.…

第7章 深入Elasticsearch集群 启动一个Elasticsearch节点时,该节点会开始寻找具有相同集群名字并且可见的主节点.如 果找到主节点,该节点加入一个已经组成了的集群:如果没有找到,该节点成为主节点(如果配 置允许).形成集群和寻找节点的过程称为发现.负责发现的模块有两个主要目的:选出一个主 节点和发现集群中的新节点.本节将讨论如何配置和优化发现模块. 7.1节点发现 7.1.1 发现的类型 默认在没有安装额外插件的情况下,Elasticsearch允许使用zen发现,它提供了…

8.1 Elasticsearch时光机 Elasticsearch的快照,防止出错,灾备8.1.1 创建快照存储库创建快照之前必须建一个存储库,有如下几个方面,name,type,settings,其中type是存储库的类型,分为共享文件系统中的存储库FS以 及通过url访问的只读存储库url,给出了创建文件系统存储库的命令以及常用的一些操作命令8.1.2 创建快照给出了创建快照的命令,给出了一些额外参数配置的示例,需要注意的是快照的名字的唯一性,并且快照可以仅复制新的信息8.1.3 还原快照…

1.es的分布式架构原理(es是如何实现分布式)? elasticsearch设计的理念就是分布式搜索引擎,底层其实还是基于lucene的.核心思想就是在多台机器上启动多个es进程实例,组成了一个es集群.es中存储数据的基本单位是索引,这个索引可以拆分成多个shard,每个shard存储部分数据. 接着就是这个shard的数据实际是有多个备份,就是说每个shard都有一个primary shard,负责写入数据,但是还有几个replica shard.primary shard写入数据之后,会…

Shard和segment概念: 转载: http://blog.csdn.net/likui1314159/article/details/53217750 Shard(分片) 一个Shard就是一个Lucene实例,是一个完整的搜索引擎.一个索引可以只包含一个Shard,只是一般情况下会用多个分片,可以拆分索引到不同的节点上,分担索引压力. Segment elasticsearch中的每个分片包含多个segment,每一个segment都是一个倒排索引:在查询的时,会把所有的segment…

一文带你了解elasticsearch cxf2102100人评论160人阅读2019-07-02 21:31:36   elasticsearch es基本概念 es术语介绍 文档Document 用户存储在es中的数据文档 索引Index 由具有相同字段的文档列表组成 节点node 一个Elasticsearch的运行实例,是集群的构成单元 集群Cluster 由一个或多个节点组成,对外提供服务 document介绍 json object,由字段(field)组成,常见数据类型如下: 字符…

一.常用术语 索引(Index).类型(Type).文档(Document) 索引Index是含有相同属性的文档集合.索引在ES中是通过一个名字来识别的,且必须是英文字母小写,且不含中划线(-):可类比于 MySQL 中的 database :在 7.0中,由于类型(Type)的移除,我们可以理解为,一个索引就是一张 table. 一个索引中可以定义一个或多个类型Type,文档必须属于一个类型:可类比于 MySQL 中的 table: 文档Document是可以被索引的基本数据单位.文档是Ela…

日常工作中用到的ES相关基础知识和总结.不足之处请指正,会持续更新. 1.集群的健康状况为 yellow 则表示全部主分片都正常运行(集群可以正常服务所有请求),但是 副本 分片没有全部处在正常状态. 2.主分片的数目在索引创建时就已经确定了下来.但是,读操作——搜索和返回数据——可以同时被主分片 或 副本分片所处理,所以当你拥有越多的副本分片时,也将拥有越高的吞吐量.不过要小心副本分片太多,对内存对占用太多,可能会降低查询效率. 3.elasticsearch乐观并发控制,利用_version…

Elasticsearch 集群优化-转载参考1 基本配置 基本配置,5台配置为 24C 125G 17T 的主机,每台主机上搭建了一个elasticsearch节点. 采用的elasticsearch集群版本为7.1.1.管理工具包括kibana和cerebro. 应用案例 数据来源为kafka的三个topic,主要用于实时日志数据的存储和检索,由于实时性要求,所以需要将数据快速的写入到es中. 这里就分别称它们为TopicA.TopicB.TopicC吧.由于是调优写入,所以对源数据的一些基…

Heka 的参数配置跟Elasticsearch的参数没有关系,Heka只负责按照配置发送数据,所以索引的优化主要在 Elaticsearch端来完成. 下面是Elasticsearch的一些相关概念和知识点: 一些概念 在Elasticsearch中,文档归属于一种类型(type),而这些类型存在于索引(index)中,我们可以画一些简单的对比图来类比传统关系型数据库: Relational DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns…

公司最近使用ElasticSearch作为数据报表汇总引擎.上线三个月累计数据800万,但是今天突然大面积出现查询超时,上服务器查看服务运行情况,发现cpu使用率高达300% mem 使用率也到了90%,下面记录了整个排查问题的过程 1.首先查看elastic cpu和mem占用情况 //首先查看所有进程 # top //找到对应的elasticserch运行的PID,查看占用内存比较高的线程,Ctrl+c 退出 #top -Hp 12345 //为了下面方便调用API,将elasticsear…

https://blog.csdn.net/smithallenyu/article/details/52789872 参照图 https://www.cnblogs.com/smile361/p/7483561.html 英文描述更准确的说明了refresh与flush的作用,什么时候可搜索searchable ,什么时候写入磁盘(committed)…

转载:博主主页 博主的其他笔记汇总 : 学习数据结构与算法,学习笔记会持续更新: <恋上数据结构与算法> 学习Java虚拟机,学习笔记会持续更新: <Java虚拟机> 学习Java并发编程,学习笔记会持续更新: <Java并发编程> 学习Java设计模式,学习笔记会持续更新: <Java设计模式> 学习网络协议,学习笔记会持续更新: <网络协议> Java学习路线目录索引 一.Java基础 二. MySQL数据库 三.JDBC 四.JavaWeb…

1.RequestDispatcher.forward() 是在服务器端起作用,当使用forward()时,Servlet engine传递HTTP请求从当前的Servlet or JSP到另外一个Servlet,JSP 或普通HTML文件,也即你的form提交至a.jsp,在a.jsp用到了forward()重定向至b.jsp,此时form提交的所有信息在b.jsp都可以获得,参数自动传递. 但forward()无法重定向至有frame的jsp文件,可以重定向至有frame的html文件,同时…

71.内核原理探秘_最后优化写入流程实现海量磁盘文件合并(segment merge,optimize) 课程大纲 每秒一个segment file,文件过多,而且每次search都要搜索所有的segment,很耗时 默认会在后台执行segment merge操作,在merge的时候,被标记为deleted的document也会被彻底物理删除 每次merge操作的执行流程 (1)选择一些有相似大小的segment,merge成一个大的segment(2)将新的segment flush到磁盘上去…