Spark源码分析 – SparkContext 中的例子, 只分析到sc.runJob 那么最终是怎么执行的? 通过DAGScheduler切分成Stage, 封装成taskset, 提交给TaskScheduler, 然后等待调度, 最终到Executor上执行 val sc = new SparkContext(--) val textFile = sc.textFile("README.md") textFile.filter(line => line.contains(…

tomcat 8 源码分析 ,本文主要讲解tomcat拥有哪些组件,容器,又是如何启动的 推荐访问我的个人网站,排版更好看呦: https://chenmingyu.top/tomcat-source-code/ tomcat 简介 ​ Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,Tomcat服务器是一个免费的开放源代码的Web 应用服务器,属于轻量级应用服务器. 整体架构 首先我们先看一张图 看上图总结一…

一.先来看一下客户端示例代码. public class NettyClientTest { public void connect(int port, String host) throws Exception { EventLoopGroup group = new NioEventLoopGroup();//与服务端不同,客户端只需要一个IO线程组 try { Bootstrap b = new Bootstrap(); b.group(group) .option(ChannelOpti…

目录 APP启动过程 wxApp入口定义 wxApp实例化准备 wxApp的实例化 wxApp运行 总结 APP启动过程 本文主要介绍wxWidgets应用程序的启动过程,从app.cpp入手. wxApp入口定义 wxApp通过IMPLEMENT_APP宏注册App类,这个宏同时定义了入口,实现在wx/app.h文件中. // wx/app.h 文件中定义 #define IMPLEMENT_APP(app) wxIMPLEMENT_APP(app); // 可以忽略 wxIMPLEMENT_…

1.想了解HiveServer2的启动过程,则需要找到启动HiveServer2的入口,hive服务的启动命令为hive --service HiveServer2,通过分析$HIVE_HOME/bin下hive脚本可知,执行hive --service HiveServer2后正真调用的是$HIVE_HOME/bin/ext下的hiveserver2.sh脚本,而从hiveserver2.sh脚本可以看出,hive服务的入口为HiveServer2类,因此我们需要通过分析HiveServer2…

概述 checkpoint 的机制保证了需要访问重复数据的应用 Spark 的DAG执行图可能很庞大,task 中计算链可能会很长,这时如果 task 中途运行出错,那么 task 的整个需要重算非常耗时,因此,有必要将计算代价较大的 RDD checkpoint 一下,当下游 RDD 计算出错时,可以直接从 checkpoint 过的 RDD 那里读取数据继续算. 我们先来看一个例子,checkpoint的使用: import org.apache.spark.SparkContext imp…

http://jerryshao.me/categories.html#architecture-ref http://blog.csdn.net/pelick/article/details/17222873 如果想了解Spark的设计, 第一个足够 如果想梳理Spark的源码整体结构, 第二个也可以  ALL Spark源码分析 – SparkContext Spark源码分析 – SparkEnv  Spark 源码分析 -- task实际执行过程   DAGScheduler Spark…

在 spark 源码分析之二 -- SparkContext 的初始化过程 中,第 14 步 和 16 步分别描述了 TaskScheduler的 初始化 和 启动过程. 话分两头,先说 TaskScheduler的初始化过程 TaskScheduler的实例化 val (sched, ts) = SparkContext.createTaskScheduler(this, master, deployMode) 其调用了org.apache.spark.SparkContext#createT…

原创文章,转载请注明: 转载自http://www.cnblogs.com/tovin/p/3879151.html 在SparkContext创建过程中会调用createTaskScheduler函数来启动TaskScheduler任务调度器,本文就详细分析TaskScheduler的工作原理: TaskScheduler会根据部署方式而选择不同的SchedulerBackend来处理 下图展示了TaskScheduler.TaskSchedulerImpl.SchedulerBackend等…

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