对于常见的工程应用来说,计算的工况很多,尤其优化工作,少则几百,多则上千,面对如此之多的case文件要写,假如按照一个一个的读写的话,相信你一定会为这么机械的工作烦躁,甚至影响今后好几天的心情,那么有什么简便一些的方法呢?答案是肯定的.那就是采用fluent的journal文件.首先打开fluent软件,在file/write/start journal,见下图: 选择保存文件名*.journal后(看你自己怎么设置文件名),我一般按照这一组的类型来命名:这样, journal文件就开始记录你以…

LTE用户文档 (如有不当的地方,欢迎指正!) 1.背景 假定读者已经熟悉 ns-3 simulator ,能运行一般的仿真程序.如果不是的话,强烈推荐读者参考 [ns3tutorial].   2. 使用概述 ns-3 LTE 模块是一个软件库,允许仿真LTE网络,一些情况下还可以仿真核心网 Evolved Packet Core (EPC).仿真过程通常涉及以下几个步骤: 定义仿真场景. 编写程序,重建期望的仿真场景拓扑/架构,通过使用 ns3::LteHelper API(定义在 src/…

jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driverjdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/database?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&rewriteBatchedStatements=TRUEjdbc.username=rootjdbc.password=password 特别说明其中的jdbc.url配置:如果你已经升级好了…

MXNet中含有init包,它包含了多种模型初始化方法. from mxnet import init, nd from mxnet.gluon import nn net = nn.Sequential() net.add(nn.Dense(256, activation='relu')) net.add(nn.Dense(10)) net.initialize() x = nd.random.uniform(shape=(2,20)) y = net(x) 一.访问模型参数 我们知道可以通过…

报错: Establishing SSL connection without server's identity verification is not recommended. According to MySQL 5.5.45+, 5.6.26+ and 5.7.6+ requirements SSL connection must be established by default if explicit option isn't set. For compliance with exi…

mysql JDBC URL格式如下: jdbc:mysql://[host:port],[host:port].../[database][?参数名1][=参数值1][&参数名2][=参数值2]... 常用的几个较为重要的参数: 参数名称 参数说明 缺省值 最低版本要求user 数据库用户名(用于连接数据库) password 用户密码(用于连接数据库) useUnicode 是否使用Unicode字符集,如果参数characterEncoding设置为gb2312或gbk,本参数值必须设置为…

weight_decay防止过拟合的参数,使用方式:1 样本越多,该值越小2 模型参数越多,该值越大一般建议值:weight_decay: 0.0005 lr_mult,decay_mult关于偏置与参数使用不同的学习率与权重衰减项:1 偏置的学习率一般为参数的两倍比如一个卷积,有偏置的话,其学习率应该是  param { lr_mult: 1 }  param { lr_mult: 2 } 偏置设为2倍,能够加速收敛 对于偏置,其衰减项一般设置为0,还是对应上面的卷积:  param { lr…

写在前面 我之前使用的LSTM计算单元是根据其前向传播的计算公式手动实现的,这两天想要和TensorFlow自带的tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell()比较一下,看看哪个训练速度快一些.在使用tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell()进行建模的时候,遇到了模型保存.加载的问题. 查找了一些博主的经验,再加上自己摸索,在这里做个笔记,总结经验.其中关键要素有以下3点: 1.需要保存哪些变量(tensor),就要给哪些变量取名字(即name='XXXXX').…

系列目录     [已更新最新开发文章,点击查看详细] 在<C#开发BIMFACE系列31 服务端API之模型对比2:获取模型对比状态>中介绍了根据对比ID,获取一笔记录的对比状态.由于模型对比是在BIMFACE云端进行的,通常需要5~10分钟,在等待对比的过程中还可以发起更多的模型对比,最后通过接口一次性批量获取模型对比状态 . 该功能与BIMFACE控制台中“图模对比”功能相同 请求地址:POST https://api.bimface.com/compares 说明:应用发起对比以后,可…

1. 需求分析 大促在即,拥有亿级流量的电商平台开发了一个订单系统,我们应该如何来预估其并发量?如何根据并发量来合理配置JVM参数呢? 假设,现在有一个场景,一个电商平台,比如京东,需要承担每天上亿的流量.现在开发了一个订单系统,那么这个订单系统每秒的并发量是多少呢?我们应该如何分配其内存空间呢?先来分析一下 每日亿级流量,平均一个用户点击量在20-30左右,通过这个计算出日活用户数约1亿/20=500万, 看的人多,买的人少,通常下单率不超过10%,我们按照留存率10%来计算,日均订单约50万…