使用MinGW静态编译Assimp 到了5月份了,没有写一篇日志,于是自己从知识库里面拿出一篇文章充数吧.这次将要解说怎样在Windows下使用MinGW静态编译Assimp. Assimp是眼下比較全的3D格式解析库了,熟悉3D游戏开发的同行都知道,3D的格式非常混乱,各种3D格式在不同场合都有他们特定的应用,游戏引擎仅仅可以解析少部分3D格式,很多其它有用的格式来自游戏公司自己定义的格式.而在开源领域,Assimp算是比較全的3D格式导入库了.它对3D格式理解深入,非常适合整合至3D图形引擎…

使用MinGW静态编译Assimp 到了5月份了.没有写一篇日志,于是自己从知识库里面拿出一篇文章充数吧.这次将要解说怎样在Windows下使用MinGW静态编译Assimp. Assimp是眼下比較全的3D格式解析库了.熟悉3D游戏开发的同行都知道,3D的格式非常混乱,各种3D格式在不同场合都有他们特定的应用,游戏引擎仅仅可以解析少部分3D格式.很多其它有用的格式来自游戏公司自己定义的格式.而在开源领域,Assimp算是比較全的3D格式导入库了.它对3D格式理解深入.非常适合整合至3D图形引擎…

本文转载自:https://blog.csdn.net/u010801439/article/details/80483036 ubuntu 18.04 安装GPU +CUDA+cuDNN : 目前,大多情况下,能搜到的基本上都ubuntu 14.04.或者是ubuntu 16.04的操作系统安装以及GPU 环境搭建过程,博主就目前自身实验室环境进行分析,总结一下安装过程. 1.实验室硬件配置(就需要而言): gpu : GeForce titan xp   12G 显存 内存: 64G 硬盘…

1.在计算机上安装python库和perl库(因为后续的静态编译需要用到这两种语言),可以在命令行敲击“python”和“perl -v”检查是否安装成功. 2.修改msvc-desktop.conf 文件(D:\ProgramFiles\Qt\Qt5.10.1\5.10.1\Src\qtbase\mkspecs\common\msvc-desktop.conf). QMAKE_CFLAGS_RELEASE    = $$QMAKE_CFLAGS_OPTIMIZE -MDQMAKE_CFLAGS…

静态编译 常规编译示例: $gcc xxx.c yyy.c zzz.c -o rslt 注明: gcc编译器会对源文件min.c进行预处理, 编译, 以及链接, 最后生成可执行文件 $gcc -c xxx.c yyy.c zzz.c 注明:gcc编译器会对源文件min.c进行预处理, 编译, 不进行链接, 最后生成的是object file (目标文件) 链接操作示例: $ar rs libstack.a stack.o push.o pop.o is_empty.o ar命令类似于tar命令,…

一.什么是CEF CEF即Chromium Embeded Framework,由谷歌的开源浏览器项目Chromium扩展而来,可方便地嵌入其它程序中以得到浏览器功能. CEF包括CEF1和CEF3两个版本,CEF1已停止更新.由于CEF只支持C.C++,所以出现了很多第三方项目来提供其它语言的支持. .NET 的包装类库有chromiumfx.cefglue.cefsharp,其它语言参看https://bitbucket.org/chromiumembedded/cef#markdown-h…

步骤简述: 1.安装GPU驱动(系统适配,不采取手动安装的方式) 2.安装依赖(cuda依赖库,caffe依赖) 3.安装cuda 4.安装cudnn(只是复制文件加链接,不需要编译安装的过程) 5.安装caffe 6.安装pycaffe 7.安装matcaffe  获取资源 cuda8.0 , cudnn ,caffe-master (暂未提供,网上下载) caffe-master:  git clone https://github.com/BVLC/caffe.git 1.安装GPU(系统…

最近用到这方面的知识,感觉这篇文章写的很好,为了方便自己查阅,就搬运了过来,如果牵涉到侵权,请联系我,我会删除该博文!!! 我们知道做深度学习离不开GPU,不过一直以来对GPU和CPU的差别,CUDA以及cuDNN都不是很了解,所以找了些资料整理下,希望不仅可以帮助自己理解,也能够帮助到其他人理解. 先来讲讲CPU和GPU的关系和差别吧.截图来自资料1(CUDA的官方文档): 从上图可以看出GPU(图像处理器,Graphics Processing Unit)和CPU(中央处理器,Central…

安装说明 平台:Window.Ubuntu.Mac等操作系统 版本:支持GPU版本和CPU版本 安装方式:pip方式.Anaconda方式 attention: 在Windows上目前支持python3.5.x GPU版本可支持CUDA9.0.Cudnn7.0 安装过程 CUDA简介 CUDA(Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台. CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题…

测试系统环境: windows 7 编译软件环境: vs2013 + QT5.5.0 [源码地址:http://download.qt.io/official_releases/qt/5.5/5.5.0/single/]   本文主要介绍 windows下QT 静态编译环境的搭建   安装编译软件 安装vs2013 安装Qt5.5.0(qt-opensource-windows-x86-msvc2013-5.5.0.exe) 安装python(添加环境变量)   下载Qt5.5.0源码 解压源码…