本文实例讲述了Python实现定时执行任务的三种方式.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.定时任务代码 import time,os,sched schedule = sched.scheduler(time.time,time.sleep) def perform_command(cmd,inc):   os.system(cmd)   print('task') def timming_exe(cmd,inc=60):   schedule.enter(inc,0,perform_comm…

#!/user/bin/env python # @Time :2018/6/7 16:31 # @Author :PGIDYSQ #@File :PerformTaskTimer.py #定时执行任务命令 #1.定时任务代码 import time,os,sched # schedule = sched.scheduler(time.time,time.sleep) # def perform_command(cmd,inc): # os.system(cmd) # print('task')…

一.直接实现Action接口或集成ActionSupport类(推荐) public class HelloAction implements Action { @Override public String execute() throws Exception { Map<String, Object> requestScope = (Map<String, Object>) ActionContext.getContext().get("request");…

Python格式化输出的三种方式 一.占位符 程序中经常会有这样场景:要求用户输入信息,然后打印成固定的格式比如要求用户输入用户名和年龄,然后打印如下格式:My name is xxx,my age is xxx. 很明显,用逗号进行字符串拼接,只能把用户输入的名字和年龄放到末尾,无法放到指定的xxx位置,而且数字也必须经过str(数字)的转换才能与字符串进行拼接,非常之麻烦,我们来试一试. age = 19 print('My name is xxx,my age is '+str(age))…

python实现单例模式的三种方式及相关知识解释 模块模式 装饰器模式 父类重写new继承 单例模式作为最常用的设计模式,在面试中很可能遇到要求手写.从最近的学习python的经验而言,singleton实现的四种方法都是python的重要特征,反过来也刚好是几种特征的最佳实现.(比如你平常开发中很难遇到几个需要写元类的地方)如果不能随手写出某种实现,说明你对于那种实现的概念还没有完全掌握.最近场通过写装饰器模式的singleton来复习装饰器概念. 1. module实现 #模块实现 from…

title: 记住变量类型的三种方式 date: 2017-06-11 15:25:03 tags: ['Python'] category: ['Python'] toc: true comments: true --- Python作为一门动态语言,其变量的类型可以自由变化.这个特性提高了代码的开发效率,却也增加了阅读代码和维护代码的难度. 假设有一个变量is_request_finished,从名字上来看,这个变量的值应该为True或者False,在写代码的时候,最初也确实是这样定义的.但…

如果说我说如果,你的某一个目录下会经常的生成一些垃圾文件,比如访问日志.错误日志.core文件,而你又不想过几分钟就去手动检查一下,那么可以使用定时执行任务的方式来解决.目前我所知道的可以执行定时任务的方式有这么几种:crontab.后台脚本定时检查. 下面对这几种方式进行一下讲解: 1.使用脚本 这个方式比较简单,就是写个脚本,每次开机的时候自动让它启动,然后放在后台去执行就可以了.脚本代码如下: $ cat cleanwitch.sh #!/bin/bash # which dir woul…

if __name__ == '__main__': #第一种: 三个单引号 print ''' aaaaaaaaaaaaaaaa         bbbbbbbbbbbbbb''' #第二种: 三个双引号     print """ aaaaaaaaaaaaaaaa         bbbbbbbbbbbbbb""" #第三种: \结尾 print "aaaaaaaaaaaaaaaa,\         bbbbbbbbbbbbbb&…

在python中有三种方式用于实现进程 多进程中, 每个进程中所有数据( 包括全局变量) 都各有拥有⼀份, 互不影响 1.fork()方法 ret = os.fork() if ret == 0: #子进程 else: #父进程 这是python中实现进程最底层的方法,其他两种从根本上也是利用fork()方法来实现的,下面是fork()方法的原理示意图 getpid().getppid()方法 import os rpid = os.fork() if rpid<0: print("for…

方式一:os.fork() 子进程是从os.fork得到的值,然后赋值开始执行的.即子进程不执行os.fork,从得到的值开始执行. 父进程中fork之前的内容子进程同样会复制,但父子进程空间独立,fork之后的修改不会影响到对方. 父子进程在执行上互不影响,谁先执行,谁先执行完不确定. 父子进程之间相互独立,全局变量,局部变量都互不影响. 父进程执行完就结束,子进程会继续执行.主进程不会因为子进程没结束而等待. 子进程虽然复制父进程的空间,但是有自己的特性,比如自己的PID,进程PCB,进程栈…