本文来自:http://blog.chinaunix.net/uid-20785090-id-4759476.html 对于build-in的innodb的架构,每次当发布IO请求时,究竟是mysql服务的线程完成还是由innodb_read_io_threads来完成的呢?和朋友讨论这个问题,没有结论,通过跟踪发现,是由mysql服务的线程完成的. MYSQL:5.5.33OS:RHEL 5.8 连接到mysql,关闭自动提交,然后发布一条sqlmysql> set autocommit=0;…

前面讲过了怎么通过mapreduce把mysql的一张表的数据放到另外一张表中,这次讲的是把mysql的数据读取到hdfs里面去 具体怎么搭建环境我这里就不多说了.参考 通过mapreduce把mysql的一张表的数据导到另外一张表中 也在eclipse里面创建一个mapreduce工程 具体的实现代码 package com.gong.mrmysql; import java.io.DataInput; import java.io.DataOutput; import java.io.IOE…

首先客户端连接到服务端时服务端会开启一个线程,不断的监听客户端的操作.…

mysql jdbc默认把select的所有结果全部取回,放到内存中,如果是要遍历很大的表,则可能把内存撑爆. 一种办法是:用limit,offset,但这样你会发现取数据的越来越慢,原因是设置了offset,mysql需要将读取位置移动到offset的位置,随着offset增大,取数据也越来越慢: 另外一种办法是:用数据流的方式取数据,这时需要设置: stmt = conn.createStatement(java.sql.ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY, java.s…

drop table 这里先介绍一下[InnoDB]存储表空间概念: Innodb存储引擎,可将所有的数据库数据存放于[ibdata1]的共享表空间:也可以将每张表存放于独立的.idb文件的独立表空间 (共享表空间和独立表空间都是针对数据的存储方式而言的.) >共享表空间:某一个数据库的所有表数据都存放在一个文件中,默认这个共享表空间的文件路径在data目录下. 默认的文件名[ibdata1],初始化为10M. >独立表空间:每一个表都将会生成以独立的文件方式来进行存储,每一个表都有一个[.f…

例子: create table T(X bit(8)); insert into T (X) values(b'11111111'); select X from T; 这个时候会发现这个X 是乱码的,不要当心真正的数据是已经存入了的.只是你的打开方式不对. 如果要用二进制的方式来看的话可以这样 select bin(X) from T; 同理:oct(X) 以八进制的方式来看          hex(X)以16进制的方式来看   X+0 以10进制的方式来看…

我们在MapReduce中TextInputFormat分片和读取分片数据源码级分析 这篇中以TextInputFormat为例讲解了InputFormat的分片过程以及RecordReader读取分片数据的过程.接下来咱们分析TableInputFormat的分片信息和数据读取过程. TableInputFormat这是专门处理基于HBase的MapReduce的输入数据的格式类.我们可以看看继承结构:(1)public class TableInputFormat extends Table…

Tensorflow数据读取方式主要包括以下三种 Preloaded data:预加载数据 Feeding: 通过Python代码读取或者产生数据,然后给后端 Reading from file: 通过TensorFlow队列机制,从文件中直接读取数据 前两种方法比较基础而且容易理解,在Tensorflow入门教程.书本中经常可以见到,这里不再进行介绍. 在介绍Tensorflow第三种读取数据方法之前,介绍以下有关队列相关知识 Queue(队列) 队列是用来存放数据的,并且tensorflow…

hbase基本存储组织结构与数据读取组织结构对比 Segment是Hbase2.0的概念,MemStore由一个可写的Segment,以及一个或多个不可写的Segments构成.故hbase 1.*版本中的MemstoreScanner变成了SegmentScanner. 对应关系表 Hbase存储结构 Hbase Scanner体系 Region RegionScanner Store StoreScanner Memstore SegmentScanner(memstore级别) Store…

在 Anacondas环境中,conda install pymssql ,一直报包冲突,所以采用先在 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy 中下载 pymssql轮子,拷到E盘根目录下,采用 pip install pymssql.....whl, 在spyder环境下编写如下代码并运行: import pandas as pd import numpy as np import pymssql conn = pymssql.con…