准备: 系统环境: windows10 + Anaconda3 + Pycharm (1)环境配置: 打开Anaconda Prompt,输入清华仓库镜像,这样更新会快一些: 输入: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes 同样在 Anaconda Prompt 中利用Anaconda创…

不得不说,想要为深度学习提前打好框架确实需要花费一番功夫.本文主要记录了Win10下,Cuda9.0.Cudnn7.3.1.Tensorflow-gpu1.13.1.python3.6.8.Keras的安装过程. 主机的主要配置为CPU:i9-9900K.GPU:RTX-2080Ti 因为版本在不断更新迭代的缘故,所以各个版本的对应问题是一个巨大的坑,经常性的会在一个版本tensorflow装好后,却出现无法对应使用的情况,所以建议根据自己电脑现在目前已经装好的版本来确定接下来要安装的其他框架的…

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其主要优点如下: Anaconda默认安装了常见的科学计算包,用它搭建起Python环境后不用再费时费力安装这些包: Anaconda可以创建互相隔离的虚拟环境,可以在不同环境下制定不同版本的Python,安装不同依赖包,再也不用纠结多个Python版本究竟安装哪个: 一.本次安装所需的基本软件 1. Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64 2. pycharm-community-2019.3.4 3. python3…

一直想在家自己搭建一个LINUX服务器,好在上面安装个ORACLE数据库玩玩. 上次用了Ubuntu,结果ORACLE没装成功,现在换个思路,采用CentOS 7作为Linux服务器, 之后再进行构建oracle数据库. 本文着重记录一下使用VMware构建好CentOS之后关于网络连接方面的设置. 为了方便以后查阅,做个笔记,以便翻阅. 前提环境 操作系统Win10 64位 使用的工具 ① . VMware-player-7.1.2-2780323.exe 在Windows创建和运行Linux…

本文地址:http://www.cnblogs.com/jying/p/7992130.html 系统:win10 系统内存:8G java-jdk:1.8.144 开发工具:vs code 首先是网上很受欢迎的一篇搭建文章:在windows下搭建React Native Android开发环境 其中有些内容过时了,有些页面打不开了,本文对其进行实践后重新写一篇 ↓↓↓ 安装JDK 从Java官网下载JDK并安装.请注意选择x86还是x64版本.(需要安装1.8.* 版本,我之前安装过,版本号是…

这年头,不会点人工智能和神经网络,都不好意思跟人打招呼了.之前搞了一下sklearn,今天觉得应该要了解一下google这个传说中的人工智能开源神器. 最近终于有时间了,凡事从hello world开始,先从搭环境开始吧. 1.python环境 安装Python:https://www.python.org/ 安装各种库,依赖,因为已经装过太多,我已经忘记需要装什么了.但是有时候会出现装不上的情况,那么这个时候轮子就派上用场了. 各种轮子下载地址:http://www.lfd.uci.edu/~…

官网对于搭建selendroid列出如下要求: 就如 Junit 一样,Selendroid 可以在 Mac,Linux 和 Windows 上使用.Java 主打的就是跨平台. Java SDK (至少1.6)必须安装.配置 JAVA_HOME 环境变量. 重要: 如果 JAVA_HOME 指向了 JRE(Java runtime environment),Selendroid 会有错误,因为 jarsigner 等工具只有 JDK 下面才有. 请安装最新的 Android-Sdk,配置 AN…

当我刚开始学习使用scikit-learn时,总是会出现各种各样的包依赖问题,兜兜转转了一遍才全部安装好,现在的机器学习算法开发者大都使用tensorflow.pytorch来实现自己的想法,但依然会面临各种包版本和依赖的问题,有一段时间我使用virtulenv来解决python版本的问题.前几天升级MacOS,发现因为权限问题没法直接安装tensorflow.这促使我使用同事们常说的Docker来开发.我搭建的步骤如下: 从Docker官网下载最新的Docker应用程序(Docker Desk…

  一.Vagrant是什么?     vagrant是一个操作虚拟机的工具.是一个基于Ruby的工具,用于创建和部署虚拟化开发环境.    通过命令和配置文件来管理虚拟机,很快就能完成一套开发环境的部署,并可以打包传播,统一了开发环境,也解决了重复配置环境的麻烦. 二.Vargant的好处 1. Vagrant会创建共享文件夹,用来在主机和虚拟机之间进行资源共享:  2. Vagrant通过添加box镜像进行快速部署,部署完毕后可以通过package进行打包分发,避免二次重建环境:  3. V…

今天动手开始搭建TensorFlow开发环境, 用PyCharm来跑MNIST中的例子.记录过程如下 下载安装 (1)首先安装AnaConda, AnaConda可以帮忙去管理安装包,帮忙创建虚拟环境,有了它连 Python都可以不用单独下载https://www.anaconda.com/download/安装过程很简单 这里有详细的指导https://www.zhihu.com/question/58033789安装好后, 可以参考tensorflow安装说明:https://tensorf…