1 线程的其他方法 threading.current_thread().getName()    查询当前线程对象的名字 threading.current_thread().ident             查询当前进程对象的ID threading.enumerate()                            目前正在活动中的线程 threading.active_count()                         目前有几条活动中的线程 2 线程队列 (数据…

死锁问题 所谓死锁:是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程. 经典问题:哲学家就餐问题 英语:Dining philosophers problem 是在计算机科学中的一个经典问题,用来演示在并发计算中多线程同步(Synchronization)时产生的问题. import time from threading import Thread,…

一.并发的本质 切换+保存状态 cpu正在运行一个任务,会在两种情况下切走去执行其他的任务(切换由操作系统强制控制),一种情况是该任务发生了阻塞,另外一种情况是该任务计算的时间过长时间片到了 二.协程 协程:是单线程下的并发,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程,即协程是由用户程序自己控制调度的. 1. python的线程属于内核级别的,即由操作系统控制调度(如单线程遇到io或执行时间过长就会被迫交出cpu执行权限,切换其他线程运行) 2…

1.线程的其他方法 from threading import Thread,current_thread import time import threading def f1(n): time.sleep(1) print('子线程名称',current_thread().getName())#获取线程名 if __name__=='__main__': t1=Thread(target=f1,args=(1,)) t1.start() print('主线程名称',current_threa…

GIL解释器锁 在Cpython解释器中,同一个进程下开启的多线程,同一时刻只能有一个线程执行,无法利用多核优势 首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念,所以这里要先明确一点:GIL并不是Python的特性,Python完全可以不依赖于GIL GIL本质就是一把互斥锁,既然是互斥锁,所有互斥锁的本质都一样,都是将并发运行变成串行,以此来控制同一时间内共享数据只能被一个任务所修改,进而保证数据安全. 可以肯定的一点是:保…

一 并发的本质 1 切换 2 保存状态 二 协程的概念 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.单线程下实现并发,用户从应用程序级别控制单线程下任务的切换,注意一定是遇到I/O才切. 协程的特点在于是一个线程执行,那和多线程比,协程有何优势? 最大的优势就是协程极高的执行效率.因为子程序切换不是线程切换,而是由程序自身控制,因此,没有线程切换的开销,和多线程比,线程数量越多,协程的性能优势就越明显. 第二大优势就是不需要多线程的锁机制,因为只有一个线程,也不存在同时写变量冲突,在协程中…

目录 一.安装 二.Gevent模块介绍 2.1 用法介绍 2.2 例:遇到io主动切换 2.3 查看threading.current_thread().getName() 三.Gevent之同步与异步 四.Gevent之应用 4.1 服务端 4.2 客户端 4.3 多线程并发多个客户端 一.安装 安装:pip3 install gevent 二.Gevent模块介绍 Gevent 是一个第三方库,可以轻松通过gevent实现并发同步或异步编程,在gevent中用到的主要模式是Greenlet…

1. 线程的其他方法 import threading import time from threading import Thread,current_thread def f1(n): time.sleep(1) print('子线程名称', current_thread().getName()) # 获取线程名 print('%s号线程任务'%n) if __name__ == '__main__': t1 = Thread(target=f1,args=(1,)) t1.start()…

目录 1.线程队列 2.进程池和线程池 3.回调函数 4.协程:线程的具体实现 5.利用协程爬取数据 线程队列 1.线程队列的基本方法 put 存 get 取 put_nowait 存,超出了队列长度,报错 get_nowait 取,没数据的时候,直接报错 [linux windows] 线程中 put_nowait/get_nowait 都支持(区别于进程队列) 2.Queue:先进先出,后进后出 # (1) Queue """先进先出,后进后出""&q…

目录: 一.queue 二.线程 基本使用 线程锁 自定义线程池 生产者消费者模型(队列) 三.进程 基本使用 进程锁 进程数据共享 默认数据不共享 queues array Manager.dict 进程池 PS: IO密集型-多线程 计算密集型 - 多进程 四.协程 原理:利用一个线程,分解一个线程成为多个“微线程”==>程序级别 greenlet gevent pip3 install gevent 一.queue 1.1 queue用法 # 先进先出队列 # put放数据,是否阻塞,阻塞…