python异步编程之asyncio   前言:python由于GIL(全局锁)的存在,不能发挥多核的优势,其性能一直饱受诟病.然而在IO密集型的网络编程里,异步处理比同步处理能提升成百上千倍的效率,弥补了python性能方面的短板,如最新的微服务框架japronto,resquests per second可达百万级. python还有一个优势是库(第三方库)极为丰富,运用十分方便.asyncio是python3.4版本引入到标准库,python2x没有加这个库,毕竟python3x才是未来啊…

  前言:python由于GIL(全局锁)的存在,不能发挥多核的优势,其性能一直饱受诟病.然而在IO密集型的网络编程里,异步处理比同步处理能提升成百上千倍的效率,弥补了python性能方面的短板,如最新的微服务框架japronto,resquests per second可达百万级. python还有一个优势是库(第三方库)极为丰富,运用十分方便.asyncio是python3.4版本引入到标准库,python2x没有加这个库,毕竟python3x才是未来啊,哈哈!python3.5又加入了as…

引言: python由于GIL(全局锁)的存在,不能发挥多核的优势,其性能一直饱受诟病.然而在IO密集型的网络编程里,异步处理比同步处理能提升成百上千倍的效率,弥补了python性能方面的短板. asyncio是做什么的? 异步网络操作 并发 协程 ===>> python3.0时代,标准库里的异步网络模块:select(非常底层) ===>> python3.0时代,第三方异步网络库:Tornado ===>> python3.4时代,asyncio:支持TCP,子进…

协程实现了在单线程下的并发,每个协程共享线程的几乎所有的资源,除了协程自己私有的上下文栈:协程的切换属于程序级别的切换,对于操作系统来说是无感知的,因此切换速度更快.开销更小.效率更高,在有多IO操作的业务中能极大提高效率. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asyncio协程(三) python并发编程之gevent协程(四) python并发编程之Queue线程.进程.协程通信(…

异步编程系列教程: (翻译)异步编程之Promise(1)--初见魅力 异步编程之Promise(2):探究原理 异步编程之Promise(3):拓展进阶 异步编程之Generator(1)--领略魅力 异步编程之Generator(2)--剖析特性 异步编程之co--源码分析 拓展功能 在前面的文章中,通过了解promise能做什么,实践动手从原理上了解promise/deferred模式的用法,相信大家应该更期待这次的功能拓展.我们不仅需要让单异步操作promise化,我们还需要从实际出发,…

net异步编程之await 初探asp.net异步编程之await   终于毕业了,也顺利进入一家期望的旅游互联网公司.27号入职.放肆了一个多月没写代码,好方啊. 另外一下观点均主要针对于await. 写在前面(带着问题学习) 一.根据代码和执行结果,初探异步编程的执行过程. *问题1:await会让当前线程一直等待吗?await等待的时间中一直占用线程资源吗? *问题2:等待await数据返回交给等待线程再继续向下执行吗? *问题3:向await下一条语句执行的线程,是执行await的线程吗…

Python 多进程编程之multiprocessing--Pool ----当需要创建的子进程数量不多的时候,可以直接利用multiprocessing 中的Process 动态生成多个进程, ----但是,如果是成百上千个任务,手动创建的话,工作量会很大,此时就会用到multiprocessing 下的Pool ----初始化Pool 时,可以指定一个最大的进程数,当背后的请求提交到Pool 中时,如果池子没有满,那么就会创建一个新的进程来执行该请求. 如果满了(池子中的进程以及达到最大进程…

异步编程系列教程: (翻译)异步编程之Promise(1)--初见魅力 异步编程之Promise(2):探究原理 异步编程之Promise(3):拓展进阶 异步编程之Generator(1)--领略魅力 异步编程之Generator(2)--剖析特性 异步编程之co--源码分析 为何使用Generator 回顾一下我们之前学习的promise.我们巧妙利用了promise/deferred模式,用链式结构代替了嵌套回调的结构,大大缓解了回调地狱.我们再来看看之前我们举的那个异步串行队列的例子吧!…

异步编程系列教程: (翻译)异步编程之Promise(1)--初见魅力 异步编程之Promise(2):探究原理 异步编程之Promise(3):拓展进阶 异步编程之Generator(1)--领略魅力 异步编程之Generator(2)--剖析特性 异步编程之co--源码分析 动手实现Promise 在异步编程之Promise(1)里,我是翻译了一篇文章,里面是探究promise的模式和领略它的魅力.我们可以利用promise,缓解回调函数给我们带来的回调金字塔.使用链式结构书写,使代码更加简…

原文:https://www.promisejs.org/ by Forbes Lindesay 异步编程系列教程: (翻译)异步编程之Promise(1)--初见魅力 异步编程之Promise(2):探究原理 异步编程之Promise(3):拓展进阶 异步编程之Generator(1)--领略魅力 异步编程之Generator(2)--剖析特性 异步编程之co--源码分析 #动机 思考一下,下面这段用来读取文件并解析JSON的Javascript同步代码.它很简单并且易于阅读,但是因为它会阻塞…

Python 多进程编程之multiprocessing 1,Process 跨平台的进程创建模块(multiprocessing), 支持跨平台:windowx/linux 创建和启动      创建格式:p=Process(target=函数名)----def __init__(self, group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}):group:分组(基本不用)target:表示这个进程实例所调用的对象.name:给进程起一…

Javascript异步编程之setTimeout与setInterval 在谈到异步编程时,本人最主要会从以下三个方面来总结异步编程(注意:特别解释:是总结,本人也是菜鸟,所以总结不好的,请各位大牛多多原谅!) 1. setTimeout与setInterval详细分析基本原理.       2. 分布式事件(pub/sub).       3. Promise对象和Deferred对象. 接下来这篇博客会总结setTimeout和setInterval基本点,对于上面三点会分三篇博客分别来总…

异步编程系列教程: (翻译)异步编程之Promise(1)--初见魅力 异步编程之Promise(2):探究原理 异步编程之Promise(3):拓展进阶 异步编程之Generator(1)--领略魅力 异步编程之Generator(2)--剖析特性 异步编程之co--源码分析 如何使用co 大家如果能消化掉前面的知识,相信这一章的分析也肯定是轻轻松松的.我们这一章就来说说,我们之前一直高调提到的co库.co库,它用Generator和Promise相结合,完美提升了我们异步编程的体验.我们首先…

异步编程系列教程: (翻译)异步编程之Promise(1)--初见魅力 异步编程之Promise(2):探究原理 异步编程之Promise(3):拓展进阶 异步编程之Generator(1)--领略魅力 异步编程之Generator(2)--剖析特性 异步编程之co--源码分析 Generator基础 继上一篇见识过其配合promise带来的超爽的异步编程体验,我想应该大部分同学都会想好好看一下,到底这个Generator是什么?接下来我们会对Generator的特性进行剖析,让我们对接下来学习…

Javascript异步编程之setTimeout与setInterval 转自:http://www.tuicool.com/articles/Ebueua 在谈到异步编程时,本人最主要会从以下三个方面来总结异步编程( 注意: 特别解释:是总结,本人也是菜鸟,所以总结不好的,请各位大牛多多原谅!) 1. setTimeout与setInterval详细分析基本原理. 接下来这篇博客会总结setTimeout和setInterval基本点,对于上面三点会分三篇博客分别来总结,对于知道上面三点的人…

Python函数式编程之map() Python中map().filter().reduce()这三个都是应用于序列的内置函数. 格式: map(func, seq1[, seq2,…]) 第一个参数接受一个函数名,后面的参数接受一个或多个可迭代的序列,返回的是一个集合. Python函数编程中的map()函数是将func作用于seq中的每一个元素,并将所有的调用的结果作为一个list返回.如果func为None,作用同zip(). 1.当seq只有一个时,将函数func作用于这个seq的每个元…

Python在云端编程之IPython notebook 如果本地编程考虑到Python版本,机器位数,编译环境,科学栈安装等等繁琐的事,弄得你焦头烂额,不如移步云端,省去这些繁琐过程,在云端编程是很享受的事,当前你只需要:有网,有浏览器--就行!已经内置了科学栈Numpy.pandas等等,不管是科研还新手都可以即刻开始! 1.打开网址Wakari(https://wakari.io/)简单注册即可 2.进入应用界面 3.New notebook开始编程 4.其他详细操作查看help…

Python网络编程之TCP套接字简单用法示例 本文实例讲述了Python网络编程之TCP套接字简单用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 上学期学的计算机网络,因为之前还未学习python,而java则一知半解,C写起来又麻烦,所以一直都没有真正实现过TCP套接字编程. 最近学习了python,而用它来写套接字又十分方便简单,所以当然要试一试咯. 下面根据代码来介绍一下最简单的tcp程序,由客户端输入数据,发送给服务器,服务器加上时间后返回给客户端     #!/usr/bin/python…

python asyncio 网络模型有很多中,为了实现高并发也有很多方案,多线程,多进程.无论多线程和多进程,IO的调度更多取决于系统,而协程的方式,调度来自用户,用户可以在函数中yield一个状态.使用协程可以实现高效的并发任务.Python的在3.4中引入了协程的概念,可是这个还是以生成器对象为基础,3.5则确定了协程的语法.下面将简单介绍asyncio的使用.实现协程的不仅仅是asyncio,tornado和gevent都实现了类似的功能. event_loop 事件循环:程序开启一个无…

前言   异步操作在计算机软硬件体系中是一个普遍概念,根源在于参与协作的各实体处理速度上有明显差异.软件开发中遇到的多数情况是CPU与IO的速度不匹配,所以异步IO存在于各种编程框架中,客户端比如浏览器,服务端比如node.js.本文主要分析Python异步IO.   Python 3.4标准库有一个新模块asyncio,用来支持异步IO,不过目前API状态是provisional,意味着不保证向后兼容性,甚至可能从标准库中移除(可能性极低).如果关注PEP和Python-Dev会发现该模块酝酿…

我们在上一章学习了Python并发编程的一种实现方法——多线程.今天,我们趁热打铁,看看Python并发编程的另一种实现方式——Asyncio.和前面协程的那章不太一样,这节课我们更加注重原理的理解. 通过上节课的学习,我们知道在进行I/O操作的时候,使用多线程与普通的单线程比较,效率有了很大的提高,既然这样,为什么还要Asyncio呢? 虽然多线程有诸多优点并且应用广泛,但是也存在一定的局限性: ※多线程运行过程很容易被打断,因此有可能出现race condition的情况 ※线程的切换存在一…

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_208 协程与线程向来焦孟不离,但事实上是,线程更被我们所熟知,在Python编程领域,单核同时间内只能有一个线程运行,这并不是什么缺陷,这实际上是符合客观逻辑的,单核处理器本来就没法同时处理两件事情,要同时进行多件事情本来就需要正在运行的让出处理器,然后才能去处理另一件事情,左手画方右手画圆在现实中本来就不成立,只不过这个让出的过程是线程调度器主动抢占的. 线程安全 系统的线程调度器是假设不同的线程是毫无关系的,所以它平均地分…

什么是Asyncio 多线程有诸多优点且应用广泛,但也存在一定的局限性: 比如,多线程运行过程容易被打断,因此有可能出现 race condition 的情况:再如,线程切换本身存在一定的损耗,线程数不能无限增加,因此,如果I/O 操作非常 heavy,多线程很有可能满足不了高效率.高质量的需求. 因此,Asyncio 应运而生. Sync(同步) VS Async(异步) 所谓 Sync,是指操作一个接一个地执行,下一个操作必须等上一个操作完成后才能执行.而 Async 是指不同操作间可以相互…

尽管asyncio应用通常作为单线程运行,不过仍被构建为并发应用.由于I/O以及其他外部事件的延迟和中断,每个协程或任务可能按一种不可预知的顺序执行.为了支持安全的并发执行,asyncio包含了threading和multiprocessing模块中的一些底层原语的实现. 锁(LOCK) 锁可以用来保护对一个共享资源的访问.只有锁的持有者可以使用这个资源.如果有多个请求要的到这个锁,那么其将会阻塞,以保证一次只有一个持有者. 看一个锁的例子: import asyncio from functo…

终于毕业了,也顺利进入一家期望的旅游互联网公司.27号入职.放肆了一个多月没写代码,好方啊. 另外一下观点均主要针对于await. 请先看这段话,来自async in C# 5.0.  接下来几个月的时间,我将花时间来简单翻译这本书. 写在前面(带着问题学习) 一.根据代码和执行结果,初探异步编程的执行过程. *问题1:await会让当前线程一直等待吗?await等待的时间中一直占用线程资源吗? *问题2:等待await数据返回交给等待线程再继续向下执行吗? *问题3:向await下一条语句执行…

什么是Socket? Socket是应用层与TCP/IP协议族通信的中间软件抽象层,它是一组接口.在设计模式中,Socket其实就是一个门面模式,它把复杂的TCP/IP协议族隐藏在Socket接口后面,对用户来说,一组简单的接口就是全部,让Socket去组织数据,以符合指定的协议. TCP连接的端点是由一个IP地址和一个PORT来唯一标识的.IP是用来标识互联网中的一台主机的位置,而PORT是用来标识这台机器上的一个应用程序,IP地址是配置到网卡上的,而PORT是应用程序开启的. 而程序的pid…

一 客户端/服务器架构 1.硬件C/S架构(打印机) 2.软件C/S架构 互联网中处处是C/S架构 如黄色网站是服务端,你的浏览器是客户端(B/S架构也是C/S架构的一种) 腾讯作为服务端为你提供视频,你得下个腾讯视频客户端才能看它的视频) C/S架构与socket的关系: 我们学习socket就是为了完成C/S架构的开发 二 osi七层 引子: 须知一个完整的计算机系统是由硬件.操作系统.应用软件三者组成,具备了这三个条件,一台计算机系统就可以自己跟自己玩了(打个单机游戏,玩个扫雷啥的) 如果…

1.I/O基础知识 1.1 什么是文件描述符? 在网络中,一个socket对象就是1个文件描述符,在文件中,1个文件句柄(即file对象)就是1个文件描述符.其实可以理解为就是一个“指针”或“句柄”,指向1个socket或file对象,当file或socket发生改变时,这个对象对应的文件描述符,也会发生相应改变. 1.2 什么是I/O 1.先了解什么是I/O? I/O(input/output),即输入/输出.操作系统会对IO设备进行编址,IO设备用操作系统分配的地址来处理自己的输入输出信息.…

参考书籍:python核心编程 _thread模块除了可以派生线程外,还提供了基本的同步数据结构,又称为锁对象(lock object,也叫原语锁.简单锁.互斥锁.互斥和二进制信号量). 下面是常用的线程函数: 函数 描述 start_new_thread(function,args,kwargs=None) 派生一个新的线程,使用给定的args和可选的kwargs来执行function allocate_lock() 分配LockType对象 exit() 退出线程指令 LockType锁对象…

什么是 Promises Promises是一种关于异步编程的规范,目的是将异步处理对象和处理规则进行规范化,为异步编程提供统一接口. 传统的回调函数 说到JavaScript的异步编程处理,通常我们会想到回调函数,如下面的代码: getFileAsync("1.txt", function(error, result){ if(error){ throw error; } // 取得成功时的处理 }); 上面的代码定义了一个获取文件内容的函数,读取完成后回调用传入的回调函数,对于下面…