用流收集数据 汇总 long howManyDishes = menu.stream().collect(Collectors.counting()); int totalCalories = menu.stream().collect(summingInt(Dish::getCalories)); //求平均值 double avgCalories = menu.stream().collect(averagingInt(Dish::getCalories)); //summarizing操作…

在前面已经使用过collect终端操作了,主要是用来把Stream中的所有元素结合成一个List,在本章中,你会发现collect是一个归约操作,就像reduce一样可以接受各种做法作为参数,将流中的元素累计成一个汇总结果. 看这个例子:按照菜类进行分组 List<Dish> menu = Arrays.asList( new Dish("猪肉炖粉条", false, 800, Type.MEAT), new Dish("小炒牛肉", false, 70…

1. 收集器简介 collect() 接收一个类型为 Collector 的参数,这个参数决定了如何把流中的元素聚合到其它数据结构中.Collectors 类包含了大量常用收集器的工厂方法,toList() 和 toSet() 就是其中最常见的两个,除了它们还有很多收集器,用来对数据进行对复杂的转换. 指令式代码和函数式对比: 要是做多级分组,指令式和函数式之间的区别就会更加明显:由于需要好多层嵌套循环和条件,指令式代码很快就变得更难阅读.更难维护.更难修改.相比之下,函数式版本只要再加上 一个…

前言 在日常使用集合时,我们通常使用迭代器来处理集合中的数据,假如有一个用户列表 List,我们想要将用户按照性别分组生成 Map<String, List>.需要遍历 List,然后判断 Map 中是否存在该性别对应的键,如果没有该性别就放入.如果有则拿出值List,添加 User 之后再放入.整个流程看起来没有问题.但我们都知道在数据库中 SQL 语言为我们提供了很多方法可以方便的处理数据如 group by,limit,where 条件等等可以很方便的对数据进行分组,Java 是否可以有…

上一篇中我们通过一个实例看到了Java8 Stream API 相较于传统的的Java 集合操作的简洁与优势,本篇我们依然借助于一个实际的例子来看看Java8 Stream API 如何抽取及收集数据. 备注:上一篇内容:如何用Java8 Stream API找到心仪的女朋友 ## 目标&背景 我们以"处理订单数据"为例,假设我们的应用是一个分布式应用,有"订单应用","物流应用","商品应用"等都是独立的服务.本次我…

  当我第一次阅读 Java8 中的 Stream API 时,说实话,我非常困惑,因为它的名字听起来与 Java I0 框架中的 InputStream 和 OutputStream 非常类似.但是实际上,它们完全是不同的东西. Java8 Stream 使用的是函数式编程模式,如同它的名字一样,它可以被用来对集合进行链状流式的操作. 本文就将带着你如何使用 Java 8 不同类型的 Stream 操作.同时您还将了解流的处理顺序,以及不同顺序的流操作是如何影响运行时性能的. 我们还将学习终端…

使用C#处理基于比特流的数据 0x00 起因 最近需要处理一些基于比特流的数据,计算机处理数据一般都是以byte(8bit)为单位的,使用BinaryReader读取的数据也是如此,即使读取bool型也是一个byte.不过借助于C#基础类库中提供的一些方法,也实现了对基于比特的数据的读取.任务完成后觉得基于比特的数据挺有意思,自己试了下用7比特和6比特编码常用ASCII字符.最后把一点新的写成博客,一方面做个记录,另一方面希望对有类似需求的园友有所帮助. 0x01 比特流数据的读取 假设我们有一…

原文:https://blog.csdn.net/u011001723/article/details/52794455/ 一.测试一个案例,说明java8的流操作是并行操作 1.代码 package com.spring.test.service.forkjoin; import java.util.ArrayList; import java.util.List; /** * */ public class Java8Test { public static void main(String…

在ASP.NET Core MVC中,我们有时候需要在Controller的Action中直接输出数据到Response.Body这个Stream流中,例如如果我们要输出一个很大的文件到客户端浏览器让用户下载,那么在Controller的Action中用Response.Body这个Stream流,来逐步发送文件数据到客户端浏览器是最好的办法. 但是我今天在ASP.NET Core MVC的Controller的Action中使用Response.Body输出数据到客户端浏览器的时候遇到了个问题…

本篇博客园是被任务所逼,而已有的使用nopi技术的文档技术经验又不支持我需要的应对各种复杂需求的苛刻要求,只能自己造轮子封装了,由于需要应对很多总类型的数据采集需求,因此有了本篇博客的代码封装,下面一点点介绍吧: 收集excel你有没有遇到过一下痛点: 1-需要收集指定行标题位置的数据,我的标题行不一定在第一行.  这个和我的csv的文档需求是一致的 2-需要采集指定单元格位置的数据生成一个对象,而不是一个列表.   这里我的方案是制定一个单元格映射类解决问题.  单元格映射类,支持表达式数据采…