1. MapReduce 用MapReduce将数据从本地文件系统导入到HBase的表中, 比如从HBase中读取一些原始数据后使用MapReduce做数据分析. 结合计算型框架进行计算统计查看HBase的MapReduce任务的执行,把jar打印出来的就是需要添加到hadoop的CLASSPATH下的jar包 $ bin/hbase mapredcp 环境变量的导入(1)执行环境变量的导入(临时生效,在命令行执行下述操作) $ export HBASE_HOME=/opt/module/hba…

http://blog.csdn.net/vah101/article/details/22597341 这篇文章最初是基于介绍HIVE-705.这个功能允许Hive QL命令访问HBase表,进行读(select).写(insert)操作.它甚至可以基于join.union操作对hbase表和hive原生的表进行混合访问. 这个功能还在不断的完善中,欢迎提出建议. 存储handler 在开始介绍之前,首先请阅读StorageHandlers,对存储处理程序的框架有个初步的认识,可以帮助读者理解…

不多说,直接上干货! 一般,普通的情况是 全网最详细的hive-site.xml配置文件里添加<name>hive.cli.print.header</name>和<name>hive.cli.print.current.db</name>前后的变化(图文详解) <configuration> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <…

一.Hbase集成hive https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HBaseIntegration 1.说明 Hive与HBase整合在一起,使Hive可以读取HBase中的数据,让Hadoop生态系统中最为常用的两大框架互相结合,使用Hive读取Hbase中的数据. 我们可以使用HQL语句在HBase表上进行查询.插入操作:甚至是进行Join和Union等复杂查询. 整合后的目标: (1). 在hive中创建的表能直接创建保存到hba…

(一)Hive 概述 (二)Hive在Hadoop生态圈中的位置 (三)Hive 架构设计 (四)Hive 的优点及应用场景 (五)Hive 的下载和安装部署 1.Hive 下载 Apache版本的Hive. Cloudera版本的Hive. 这里选择下载Apache稳定版本apache-hive-0.13.1-bin.tar.gz,并上传至bigdata-pro03.kfk.com节点的/opt/softwares/目录下. 2.解压安装hive tar -zxf apache-hive-0.…

(一)Hive 概述 (二)Hive在Hadoop生态圈中的位置 (三)Hive 架构设计 (四)Hive 的优点及应用场景 (五)Hive 的下载和安装部署 1.Hive 下载 Apache版本的Hive. Cloudera版本的Hive. 这里选择下载Apache稳定版本apache-hive-0.13.1-bin.tar.gz,并上传至bigdata-pro03.kfk.com节点的/opt/softwares/目录下. 2.解压安装hive tar -zxf apache-hive-0.…

为什么要进行hive和hbase的整合? hive是高延迟.结构化和面向分析的: hbase是低延迟.非结构化和面向编程的. Hive集成Hbase就是为了使用hbase的一些特性.或者说是中和它们的特性. Hive与HBase的整合功能的实现是利用两者本身对外的API接口互相进行通信,相互通信主要是依靠hive_hbase-handler.jar工具类 更详细的可以看这个文档,不在班门弄斧了. http://pan.baidu.com/s/1hq3mEBq 简单的说是通过“中间件”让hbase…

用hbase做数据库,但因为hbase没有类sql查询方式,所以操作和计算数据很不方便,于是整合hive,让hive支撑在hbase数据库层面 的 hql查询.hive也即 做数据仓库 1. 基于Hadoop+Hive架构对海量数据进行查询:http://blog.csdn.net/kunshan_shenbin/article/details/7105319 2. HBase 0.90.5 + Hadoop 1.0.0 集成:http://blog.csdn.net/kunshan_shenb…

摘要 Hive提供了与HBase的集成,使得能够在HBase表上使用HQL语句进行查询 插入操作以及进行Join和Union等复杂查询.同时也可以将hive表中的数据映射到Hbase中.     应用场景 2.1 将ETL操作的数据存入HBase              2.2 HBase作为Hive的数据源         2.3 构建低延时的数据仓库 环境准备         3.1 hive与hbase整合环境配置 修改hive-site.xml文件,添加配置属性(zookeeper的地…

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行.其优点学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析.Hive与HBase的整合功能的实现是利用两者本身对外的API接口互相进行通信,相互通信主要是依靠hive_hbase-handler.jar工具类. Hive和Hbase有各自不同的特征…