近期“人工智能+”,已经是市场上非常火的一个风口,人工智能已经渗透到人类生活的方方面面,服务于我们的生活.但是人工智能的迅速发展,也引起了我的担忧,一系列科技电影展示出来的人工智能奴役人类的场景,让人感觉仿佛未来是一片迷雾,什么都有可能发生.关于人工智能的智慧程度,有一个叫“图灵测试”的实验. 图灵是20世纪的英国科学家,他在计算机上的成就光辉闪闪,后人将计算机界的“诺贝尔奖”命名为“图灵奖”. 图灵测试(又称“图灵判断”)是图灵提出的一个关于机器人的著名判断原则.1950年,图灵发表了具有里程…

Introduction to Machine Learning https://www.amazon.cn/Introduction-to-Machine-Learning-Alpaydin-Ethem/dp/0262028182/ref=sr_1_3?s=books&ie=UTF8&qid=1464677979&sr=1-3&keywords=Introduction+to+Machine+Learning atificial Intelligence: A Moder…

涉及的领域可能有些生僻,骗不了大家点赞.但毕竟是人工智能的主流技术,在园子却成了非主流. 不可否认的是:乃值钱的技术,提高身价的技术,改变世界观的技术. 关于变分,通常的课本思路是: GMM --> EM --> VI --> Variational Bayesian Gaussian Mixture GMM是个好东西,实用的模型,也是讲解收敛算法的一个好载体. 关于这部分内容,如果你懂中文,推荐一个人,徐亦达老师.中文教学,亲手推算公式给读者的视频,是需要珍惜和珍藏的. 因为提供了pp…

科班出身,贝叶斯护体,正本清源,故拿”九阳神功“自比,而非邪气十足的”九阴真经“: 现在看来,此前的八层功力都为这第九层作基础: 本系列第九篇,助/祝你早日hold住神功第九重,加入血统纯正的人工智能队伍. 9. [Bayesian] “我是bayesian我怕谁”系列 - Gaussian Process 8. [Bayesian] “我是bayesian我怕谁”系列 - Variational Autoencoders 7. [Bayesian] “我是bayesian我怕谁”系列 - Bo…

在人工智能AI芯片与Maker创意接轨(上)这篇文章中,介绍人工智能与深度学习,以及深度学习技术的应用,了解内部真实的作业原理,让我们能够跟上这波AI新浪潮.系列文来到了中篇,将详细介绍目前市面上的各类AI芯片,进一步分析不同类型的芯片. 目前市面上对人工智能(AI)芯片常见的作法大致可分成五大类:通用型的CPU(Central Processing Unit).半通用型的GPU (GraphicsProcessing Unit).半专用型的FPGA (Field Programmable Ga…

耳熟能详的人工智能   深蓝Deep Blue是美国IBM公司生产的一台超级国际象棋电脑,重1270公斤,有32个大脑(微处理器),每秒钟可以计算2亿步."深蓝”输入了一百多年来优秀棋手的对局两百多万局.   Siri是一款内建在苹果iOS系统中的人工智能助理软件.此软件使用自然语言处理技术,使用者可以使用自然的对话与手机进行互动,完成搜寻资料.查询天气.设定手机日历.设定闹铃等许多服务. 在全球四大语音助手中,微软的Cortana和苹果Siri目前处于落后水平,谷歌助手和亚马逊Alexa已经进…

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                                                    大白话5分钟带你走进人工智能-第二十节逻辑回归和Softmax多分类问题(5) 上一节中,我们讲解了逻辑回归的优化,本节的话我们讲解逻辑回归做多分类问题以及传统的多分类问题,我们用什么手段解决. 先看一个场景,假如我们现在的数据集有3个类别,我们想通过逻辑回归建模给它区分出来.但我们知道逻辑回归本质上是区分二分类的算法模型.难道没有解决办法了吗?办法还是有的,既然想分出3类,我们姑且称这3个类…

一般来说,控制器的设计,分为控制框架的选取,跟参数的优化.自适应控制.预测控制.模糊控制等,跟PID一样,是控制算法(我习惯称为控制框架). 而粒子群.遗传算法(类似的还有蚁群算法.神经网络,还有机器学习.人工智能中的很多方法)是优化方法,本来跟控制没关系,只不过有时被拿来参数优化,本来就不是为控制器设计而发明的,只不过是在确定了控制框架之后,控制器的设计问题,转为一个优化问题.于是就用优化算法来解,问题是物理意义不明确,很难调出好效果,很多时候只是组合组合发论文,即使能用,也对模型的精度,以及…

初探 AI人工智能系列随笔:syntaxnet 初探(1)…

人工智能是 最近的一个比较火的名词,相信大家对于阿尔法狗都不陌生吧?其实我对人工智能以前也是非常抵触的,因为我认为机器人会取代人类,成为地球乃至宇宙的霸主,但是人工智能带给我的这种冲击,我个人感觉是欲罢不能的,进入正题,网上找了一个人工智能的框架,它的名字叫做syntaxnet ,有兴趣的可以去看看,底层是用C++实现的. 由于人工智能是一个比较新的名词,连我自己接触的也很少:所以也只能带大家一起摸索了,如果园子里有人工智能 方面的大牛,还希望多多请教. syntaxnet 官方的解释是:有序的…

前言 用python的AIML包很容易就能写一个人工智能聊天机器人. AIML是Artificial Intelligence Markup Language的简写, 但它只是一个简单的XML. 下面的代码例子会带你写一个你自己的Python人工智能聊天机器人. 什么是AIML? AIML是Richard Wallace开发的. 他开发了一个叫A.L.I.C.E(Artificial Linguistics Internet Computer Entity)的机器人并且赢了几个人工智能的奖项.…

说明:这个贴用于收集笔者能力范围内收集收藏并认为有用的资料,方便各方参考,免去到处找寻之苦,提升信息的交叉引用价值.仅供参考,不作为必然的推荐倾向.如涉及版权等问题请相关人员联系笔者,谢谢. |博客| 龙心尘的博客(http://blog.csdn.net/longxinchen_ml) 寒小阳的博客(http://blog.csdn.net/han_xiaoyang) wepon(http://2hwp.com/) 面包包包包包包(http://blog.csdn.net/breada) |人…

最近总有些朋友想创业,咨询我的意见. 一般是在公司干腻了,有个想法,想出来试试水.还有是觉得自己的idea太棒了,想试试. 相同的是两者都有点怕.听说最近创业环境不好,没有投资!有个朋友推荐的创业者,打电话过来激情澎湃的跟我说了他idea."还有很多更好的,我都不敢告诉别人啦..." 我基本上都用最冰冷的声音告诉他:我建议你慎重,或者老老实实打工.没有比创业更困难的事情!而且千万别试! 这操蛋的两年! 第一个半年,我们3个人[三个程序员,6-8年工作经验]没有白天黑夜的加班,计划在半年…

去年11月,一篇名为<Playing Atari with Deep Reinforcement Learning>的文章被初创人工智能公司DeepMind的员工上传到了arXiv网站.两个月之后,谷歌花了500万欧元买下了DeepMind公司,而人们对这个公司的了解仅限于这篇文章.近日,Tartu大学计算机科学系计算神经学小组的学者在robohub网站发表文章,阐述了他们对DeepMind人工智能算法的复现. 在arXiv发表的原始论文中,描述了一个单个的网络,它能够自我学习从而自动的玩一些…

CNCC 2016 | 人工智能60年浪潮 (原文链接) Intelligence,智能是指生物一般性的精神能力,其三因素理论: 成分智力 Componential Intelligence:思维和对问题解决所依赖的心理过程,与受教育程度直接相关: 经验智力 Experiential Intelligence:与受教育程度并不直接相关: 情境智力 Contextual Intelligence:情商: Artificial Intelligence - AI,人工智能是指由人工制造出来的系统所表…

一.游戏中的人工智能 让游戏具有挑战性: 让游戏好玩的关键因素是为之找到合适的难度等级: 人工智能在游戏中的作用是通过提供富有挑战性的竞争对象来让游戏更好玩,而在游戏中行动逼真的非玩家角色(NPC),也会让游戏更好玩: 我们的目的不是复制人类或者其他动物的整个思维过程,而是通过让这些NPC对游戏世界里不断变化的情形,产生对玩家来说足够合理.有意义的反应,来让它们看起来更智能. 二.人工智能技术 有限状态机(FSM) 随机性和概率--非故意.故意 感应器和输入系统 群组行为--群组.蜂拥和羊群效应…

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一.计算机视觉 Divid Marr将计算机视觉系统的开发问题归纳为3个要素: (1)数学理论 考虑数学计算层面的目标及可以引入的合理约束条件. (2)描述和算法 重点解决计算机视觉中的输入输出的数据格式问题,并设计合理的算法实现其系统功能. (3)硬件的合理使用 使用符合算法要求的硬件并考虑该硬件对所需要的算法和描述的反作用. 计算机视觉系统框架 1.1 图像数据处理层 对图像像素或者频域进行相应处理,比如图像获取.传输.压缩.降噪.装换.存储.增强和复原等. 1.3图像识别获取层 图像识别是…

<zw版·Halcon-delphi系列原创教程>酸奶自动分类脚本(机器学习.人工智能) Halcon强大的图像处理能力,令人往往会忽视其内核,是更加彪悍的机器学习.人工智能.       分类,聚类分析,是机器学习.人工智能的核心算法之一,也是个典型的应用. Halcon内置的聚类分析.机器学习模块,就有:knn邻近算法.向量机SVM.GMM高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,或者混合高斯模型,也可以简写为MOG(Mixture of Gaussian).MLP(多层…

<zw版·Halcon-delphi系列原创教程> Halcon分类函数002·AI人工智能 AI人工智能:包括knn.gmm.svm等 为方便阅读,在不影响说明的前提下,笔者对函数进行了简化: :: 用符号“**”,替换:“procedure” :: 用大写字母“X”,替换:“IHUntypedObjectX” :: 省略了字符:“const”.“OleVariant” [示例] 说明 函数: procedure AddNoiseWhiteContourXld( const Contours…

下午有时间,逛了逛了书城,看到了一些书.在这里总结一些自己的感受.   一.<龙与地下铁>     这本书是我首先看到的,就在靠前的新书区.是小说,我没看里面的内容,但是被书封皮的宣传文案给逗笑了 ---- 疲惫的老龙抱怨说,越过龙门十几年,现在,每天还是要坐地铁.   很显然,是本讽刺小说.长安城.大唐天子.龙门.老龙.坐地铁.体面的工作…… 体面的工作并没得到,老龙很疲惫.   二.<中国的美丽故事>   书名可能是这个.名字不起眼,甚至有点落俗,是给儿童读的故事书,故事都是采…

借助 Python 的 AIML 包,我们很容易实现人工智能聊天机器人.AIML 指的是 Artificial Intelligence Markup Language (人工智能标记语言),它不过是简单的可 XML (扩展标记语言)形式.本文的示例代码将带你初步领略如何借助 Python 创建属于你的人工智能聊天机器人.AIML 是什么?AIML由Richard Wallace发明.他设计了一个名为 A.L.I.C.E.  (Artificial Linguistics Internet Co…

在这篇文章中,我们将介绍几个顶级的开源 Linux 生态系统的人工智能(AI)工具.目前,AI 是科学和技术中不断进步的领域之一,很多人都在致力于构建软件和硬件来解决诸如医疗,教育,安全,制造业,银行等领域的日常挑战. 下面是一系列旨在并开发成用于支持 AI 的平台,允许你用在 Linux 或可能许多其它的操作系统上.名单排列顺序没有意义. 1.Deep Learning For Java(Deeplearning4j) Deeplearning4j 是 Java 和 Scala 编程语言的,商…

原文地址:http://tech.sina.com.cn/d/i/2015-12-12/doc-ifxmpnqi6368668.shtml science   Human-level concept learning through probabilistic program induction 原文地址:http://science.sciencemag.org/content/350/6266/1332 github:https://github.com/brendenlake/BPL 本文…

<zw版·Halcon-delphi系列原创教程> 水果自动分类脚本(机器学习.人工智能) 前面介绍了超市,流水线,酸奶的自动分类算法,下面再介绍一个水果的自动分类算法. Halcon强大的图像处理能力,令人往往会忽视其更加彪悍的机器学习.人工智能.       分类,聚类分析,是机器学习.人工智能的核心算法之一,也是个典型的应用. Halcon内置的聚类分析.机器学习模块,就有:knn邻近算法.向量机SVM.GMM高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,或者混合高斯模型,…

人工智能范畴及深度学习主流框架,IBM Watson认知计算领域IntelligentBehavior介绍 工业机器人,家用机器人这些只是人工智能的一个细分应用而已.图像识别,语音识别,推荐算法,NLP自然语言,广告算法,预测算法,数据挖掘,无人驾驶.医疗咨询机器人.聊天机器人,这些都属于人工智能的范畴. 人工智能现在用到的基础算法是深度学习里面的神经网络算法,具体应用场景有不同的专业算法实际上很多细分领域的,差别还是很多的机器人的对运动控制算法,图像识别算法要求比较高像alphaGo,推荐算法…

阿里BCG重磅报告<人工智能,未来致胜之道> 阿里云研究中心.波士顿咨询公司以及Alibaba Innovation Ventures合作共同推出的<人工智能:未来制胜之道>这份报告对人工智能产业链价值,以及商业模式的剖析,对于创业公司的价值非常大. 重点摘要: 人工智能具备“快速处理”和“自主学习”两种能力.人工智能在图像识别.语言识别和自然语言处理,以及人机交互.机器视觉.自动驾驶等方面都已经成功应用.海量.精准.高质量的数据为训练人工智能提供了原材料.框架层:TensorFl…

人工智能深度学习Caffe框架介绍,优秀的深度学习架构 在深度学习领域,Caffe框架是人们无法绕过的一座山.这不仅是因为它无论在结构.性能上,还是在代码质量上,都称得上一款十分出色的开源框架.更重要的是,它将深度学习的每一个细节都原原本本地展现出来,大大降低了人们学习研究和开发的难度. 一.从Caffe的开发中了解到的用户需求:深度学习的框架总会不断改变,Caffe也会有被新框架代替的一天.但是在开发Caffe的过程中,贾扬清发现大家喜欢的框架其实有着很多相似的地方,这些闪光点拥有很长的生命周…

人工智能大数据,公开的海量数据集下载,ImageNet数据集下载,数据挖掘机器学习数据集下载 ImageNet挑战赛中超越人类的计算机视觉系统微软亚洲研究院视觉计算组基于深度卷积神经网络(CNN)的计算机视觉系统,在ImageNet 1000挑战中首次超越了人类进行对象识别分类的能力.他们的系统在ImageNet 2012分类数据集中的错误率已降低至4.94%.这个数据集包含约120万张训练图像.5万张验证图像和10万张测试图像,分为1000个不同的类别.该研究团队由微软亚洲研究院研究员孙剑.何…