Redis解决“重试次数”场景的实现思路

很多地方都要用到重试次数限制,不然就会被暴力破解.比如登录密码. 下面不是完整代码,只是伪代码,提供一个思路. 第一种(先声明,这样写有个bug) import java.text.MessageFormat; public class Demo { /** * 限制次数 */ private static final Integer MAX_TIMES = 5; /** * 锁定时间(也是key的失效时间) */ private static final Integer LIMIT_TIME…

redis数据类型及使用场景

Redis数据类型 String: Strings 数据结构是简单的key-value类型,value其实不仅是String,也可以是数字. 常用命令: set,get,decr,incr,mget 等. 应用场景:String是最常用的一种数据类型,普通的key/ value 存储都可以归为此类.即可以完全实现目前 Memcached 的功能,并且效率更高.还可以享受Redis的定时持久化,操作日志及 Replication等功能.除了提供与 Memcached 一样的get.set.in…

retry重试常见场景及实现

当我们的代码是有访问网络相关的操作时,比如http请求或者访问远程数据库,经常可能会发生一些错误,有些错误可能重新去发送请求就会成功,本文分析常见可能需要重试的场景,并最后给出python代码实现. 常见异常分成两种,一种是请求传输过程出错,另一种是服务端负载过高导致错误. 对于第一种错误,可能请求还未到服务端处理程序就已经返回. HTTP请求错误: DNSError:域名不能解析出ip地址,可能是服务端重新部署到其它地方. ConnectionError:请求建立握手连接的过程出错,可能是…

OkHttp自定义重试次数

本文主要应用了OkHttp的Interceptor来实现自定义重试次数虽然OkHttp自带retryOnConnectionFailure(true)方法可以实现重试,但是不支持自定义重试次数,所以有时并不能满足我们的需求. #1.自定义重试拦截器: /** * 重试拦截器 */ public class RetryIntercepter implements Interceptor { public int maxRetry;//最大重试次数 ;//假如设置为3次重试的话,则最大可能请求4次…

170222、使用Spring Session和Redis解决分布式Session跨域共享问题

使用Spring Session和Redis解决分布式Session跨域共享问题原创 2017-02-27 徐刘根 Java后端技术前言对于分布式使用Nginx+Tomcat实现负载均衡,最常用的均衡算法有IP_Hash.轮训.根据权重.随机等.不管对于哪一种负载均衡算法,由于Nginx对不同的请求分发到某一个Tomcat,Tomcat在运行的时候分别是不同的容器里,因此会出现session不同步或者丢失的问题. 实际上实现Session共享的方案很多,其中一种常用的就是使用Tomcat.…

SpringCloud Feign 之超时重试次数探究

SpringCloud Feign 之超时重试次数探究上篇文章,我们对Feign的fallback有一个初步的体验,在这里我们回顾一下,Fallback主要是用来解决依赖的服务不可用或者调用服务失败或超时,使用默认的返回值.实际应用中, 在Fallback之前,需要对服务配置重试机制,当多次重试服务,还是服务不可用的情况下,就触发Fallback. 这里,我们对重试机制配置以及重试次数进行一次探究. Feign的超时 Feign接口调用分两层,Ribbon(负载均衡)和Hystrix(熔断器…

redis 实现登陆次数限制

title: redis-login-limitation 利用 redis 实现登陆次数限制, 注解 + aop, 核心代码很简单. 基本思路比如希望达到的要求是这样: 在 1min 内登陆异常次数达到5次, 锁定该用户 1h 那么登陆请求的参数中, 会有一个参数唯一标识一个 user, 比如邮箱/手机号/userName 用这个参数作为key存入redis, 对应的value为登陆错误的次数, string 类型, 并设置过期时间为 1min. 当获取到的 value == "4&quo…

Redis 客户端重试指南

本作品采用知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际许可协议进行许可. 在互联网服务中,特别是在云环境下,网络及硬件环境复杂,所有应用程序都可能遇到暂时性故障.暂时性故障包括瞬时的网络抖动,服务暂时不可用,服务繁忙导致超时等,这些故障通常可以自我修复,在间隔一定时间后重试,则很大概率可以成功. 为什么会出现暂时性故障云 Redis 集群的高可用云 Redis 集群或者云环境中的很多产品,都是由大量机器组成的集群提供服务,机器可能发生各种各样的硬件故障,比如 CPU,内存,磁盘都可能发生故…

Redis数据库的使用场景介绍（避免误用Redis）

转载于:http://www.itxuexiwang.com/a/shujukujishu/redis/2016/0216/122.html?1455854235 Redis 是目前 NoSQL 领域的当红炸子鸡,它象一把瑞士军刀,小巧.锋利.实用,特别适合解决一些使用传统关系数据库难以解决的问题.但是 Redis 不是银弹,有很多适合它解决的问题,但是也有很多并不适合它解决的问题.另外,Redis 作为内存数据库,如果用在不适合的场合,对内存的消耗是很可观的,甚至会让系统难以承受. 我们可以对…

豌豆夹Redis解决方式Codis源代码剖析：Proxy代理

豌豆夹Redis解决方式Codis源代码剖析:Proxy代理 1.预备知识 1.1 Codis Codis就不详细说了,摘抄一下GitHub上的一些项目描写叙述: Codis is a proxy based high performance Redis cluster solution written in Go/C, an alternative to Twemproxy. It supports multiple stateless proxy with multiple redis in…

Redis数据结构以及应用场景

1. Redis数据结构以及应用场景 1.1. Memcache VS Redis 1.1.1. 选Memcache理由系统业务以KV的缓存为主,数据量.并发业务量大,memcache较为合适 memcache将所有数据存储在物理内存中.Redis则有自己的VM机制,当数据超量时,会引发swap,影响计算机服务器性能 memchache使用多线程的模式(主线程监听,work子线程工作),而Redis使用单线程,难以充分利用目前的多核CPU,我要求的是快快快,压榨光每一个资源的性能 1.1.2.…

centos6.7用yum安装redis解决办法及IP限制配置

在centos6.7用yum安装redis解决办法 - bluesky1 - 博客园 http://www.cnblogs.com/lanblogs/p/6104834.html yum install epel-release yum install gcc yum install redis service redis start chkconfig redis on redis配置认证密码 - 刀刀的专栏 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/zyz51191976…

Dubbo重试次数

服务超时后重试次数[retries],不包含第一次调用,0代表不重试 *我们应该在幂等方法上设置重试次数[查询.删除.修改],在非幂等方法上禁止设置重试次数. ★幂等:指多次运行方法所产生的最终效果是一致的  <dubbo:reference id="userService" interface="cn.coreqi.service.UserService"…

一个带重试次数的curl 函数

<?php/** * [curl 带重试次数] * @param [type] $url [访问的url] * @param [type] $post [$POST参数] * @param integer $retries [curl重试次数] * @return [type] [description] */function curl($url, $post = null, $retries = 3,$sleep=1 ){ $curl = curl_init($url); if(is_reso…

使用Spring Session和Redis解决分布式Session跨域共享问题

http://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/57406162 使用Spring Session和Redis解决分布式Session跨域共享问题…

redis各种数据结构使用场景

一.redis 数据结构使用场景原来看过 redisbook 这本书,对 redis 的基本功能都已经熟悉了,从上周开始看 redis 的源码.目前目标是吃透 redis 的数据结构.我们都知道,在 redis 中一共有5种数据结构,那每种数据结构的使用场景都是什么呢? String——字符串 Hash——字典 List——列表 Set——集合 Sorted Set——有序集合下面我们就来简单说明一下它们各自的使用场景: 1. String——字符串 String 数据结构是简单的 key-…

如何运用PHP+REDIS解决负载均衡后的session共享问题

一.为什么要使用Session共享? 稍大一些的网站,通常都会有好几个服务器,每个服务器运行着不同功能的模块,使用不同的二级域名,而一个整体性强的网站,用户系统是统一的,即一套用户名.密码在整个网站的各个模块中都是可以登录使用的.各个服务器共享用户数据是比较容易实现的,只需要在后端放个数据库服务器,各个服务器通过统一接口对用户数据进行访问即可.但还存在一个问题,就是用户在这个服务器登录之后,进入另一个服务器的别的模块时,仍然需要重新登录,这就是一次登录,全部通行的问题,映射到技术上,其实就是各个…

Redis数据结构和使用场景，redis内存淘汰策略

什么样的数据适合放入Redis? sql执行耗时特别久,且结果不频繁变动的数据,适合放入Redis. Redis是单线程的,为什么会这么快? 纯内存操作单线程操作,避免频繁的上下文切换采用了非阻塞I/O多路复用机制 Redis数据类型及使用场景 Redis只能存5G数据,可你写了10G,如何删除多余的5G数据? Redis采用定期删除+惰性删除策略: 定期删除,redis每过一段时间(默认100ms)进行随机抽取检查,有过期key则删除: 惰性删除,放任过期键不管,在每次获取键时检查是否过期…

python重试次数装饰器

目录重试次数装饰器重试次数装饰器前言, 最近在使用tornado框架写Restful API时遇到很多的问题. 有框架的问题, 有异步的问题. 虽然tornado 被公认为当前python语言最好的异步框架, 但是实际资料并没有像 Django , flask框架那么丰富, 所以遇到很多的坑, 时很多! 这一篇主要是为了介绍一下其中在踩坑中所不得不使用的一些技术 . 问题: 个别API逻辑中存在很多的调用系统层面,或者调用第三方接口阻塞超时的操作, 为了确保 API在某一步是否最终调用成…

Shiro密码重试次数限制

如在 1 个小时内密码最多重试 5 次,如果尝试次数超过 5 次就锁定 1 小时,1 小时后可再次重试,如果还是重试失败,可以锁定如 1 天,以此类推,防止密码被暴力破解.我们通过继承 HashedCredentialsMatcher,且使用 Ehcache 记录重试次数和超时时间. public boolean doCredentialsMatch(AuthenticationToken token, AuthenticationInfo info) { String usern…

曹工说JDK源码（4）--抄了一小段ConcurrentHashMap的代码，我解决了部分场景下的Redis缓存雪崩问题

曹工说JDK源码(1)--ConcurrentHashMap,扩容前大家同在一个哈希桶,为啥扩容后,你去新数组的高位,我只能去低位? 曹工说JDK源码(2)--ConcurrentHashMap的多线程扩容,说白了,就是分段取任务曹工说JDK源码(3)--ConcurrentHashMap,Hash算法优化.位运算揭秘什么是缓存雪崩基本概念梳理这个基本也是redis 面试的经典题目了,然而,网上不少博客对这个词的定义都含糊不清,各执一词. 主要有两类说法: 大量缓存key,由于设置了相同…

Redis+Lua解决高并发场景抢购秒杀问题

之前写了一篇PHP+Redis链表解决高并发下商品超卖问题,今天介绍一些如何使用PHP+Redis+Lua解决高并发下商品超卖问题. 为何要使用Lua脚本解决商品超卖的问题呢? Redis在2.6版本后原生支持Lua脚本功能,允许开发者使用Lua语言编写脚本传到Redis中执行. 将复杂的或者多步的redis操作,写为一个脚本,一次提交给redis执行,减少反复连接redis的次数,提升性能. 原子操作.Redis会将整个脚本作为一个整体执行,中间不会被其他请求插入.因此在脚本运行过程中无需担心…

【转载】Redis的一些使用场景

看了一些文章,关于Redis的使用场景,觉得挺好的.Redis肯定远远不止作为缓存而使用.Redis更像是一个实现很好的数据结构服务器,通过TCP栈协议提供服务.下面进行详细描述. http://database.51cto.com/art/201107/276333.htm (其实是对 http://oldblog.antirez.com/post/take-advantage-of-redis-adding-it-to-your-stack.html 以及这篇 http://highscal…