参考书 <TensorFlow:实战Google深度学习框架>(第2版) 一个简单的程序来生成样例数据. #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- # coding=utf-8 """ @author: Li Tian @contact: 694317828@qq.com @software: pycharm @file: sample_data_produce1.py @time: 2019/2/3 21:46…

以下代码要学会几个地方 1.filename = ('data.tfrecords-%.5d-of-%.5d' % (i, num_shards)) 这个东西就是要会data.tfrecords-%.5d-of-%.5d两个.5d, 2.记住这两个操作writer = tf.python_io.TFRecordWriter(filename)与writer = tf.python_io.TFRecordWriter(filename) 3.得到的是以下TFrecoard两个文件 import t…

import tensorflow as tf def _int64_feature(value): return tf.train.Feature(int64_list=tf.train.Int64List(value=[value])) num_shards = 2 instances_per_shard = 2 for i in range(num_shards): filename = ('E:\\temp\\data.tfrecords-%.5d-of-%.5d' % (i, num_…

TensorFlow读取二进制文件数据到队列 2016-11-03 09:30:00      0个评论    来源:diligent_321的博客   收藏   我要投稿 TensorFlow是一种符号编程框架(与theano类似),先构建数据流图再输入数据进行模型训练.Tensorflow支持很多种样例输入的方式.最容易的是使用placeholder,但这需要手动传递numpy.array类型的数据.第二种方法就是使用二进制文件和输入队列的组合形式.这种方式不仅节省了代码量,避免了进行dat…

线程和队列 在使用TensorFlow进行异步计算时,队列是一种强大的机制. 为了感受一下队列,让我们来看一个简单的例子.我们先创建一个“先入先出”的队列(FIFOQueue),并将其内部所有元素初始化为零.然后,我们构建一个TensorFlow图,它从队列前端取走一个元素,加上1之后,放回队列的后端.慢慢地,队列的元素的值就会增加. TensorFlow提供了两个类来帮助多线程的实现:tf.Coordinator和 tf.QueueRunner.Coordinator类可以用来同时停止多个工作…

要点 1.filename_queue = tf.train.string_input_producer(files, shuffle=False)表示创建一个队列来维护列表 2.min_after_dequeue = 10000queue runner线程要保证队列中至少剩下min_after_dequeue个数据. 如果min_after_dequeue设置的过少,则即使shuffle为true,也达不到好的混合效果. 3.·sess.run((tf.global_variables_ini…

import tensorflow as tf files = tf.train.match_filenames_once("data.tfrecords-*") filename = tf.train.string_input_producer(files, shuffle=False, num_epochs=3) # 创建输入队列 reader = tf.TFRecordReader() _, serialized_example = reader.read(filename) f…

先感受一下队列之美 import tensorflow as tf q = tf.FIFOQueue(2, "int32") # 创建一个先进先出队列 # 队列中最多可以保存两个元素,并指定类型为整数 init = q.enqueue_many(([0, 10],)) x = q.dequeue() y = x + 1 q_inc = q.enqueue([y]) with tf.Session() as sess: init.run() for _ in range(5): v, _…

队列函数: FIFOQueue和RandomShuffleQueue 1.FIFOQueue FIFOQueue是先进先出队列,主要针对序列样本.如:使用循环神经网络时,需要处理语音.文字.视频等序列信息的时候,我们希望处理的时候能够按照顺序进行,这时就要使用FIFOQueue队列.…

首先进行数据预处理,需要生成.tsv..jpg文件 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import os from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data LOG_DIR = 'log' SPRITE_FILE = 'mnist_sprite.jpg' META_FIEL = "mnist_meta.tsv" # 存储索引和标签 def create_…