这完全可以达到3*1e4个啊...如果这样子,这复杂度就炸了吧?... #include<iostream> #include<cstdio> #include<math.h> #include<queue> #include<map> #include<stdlib.h> #include<string> #include<string.h> #include<algorithm> using n…

最少拦截系统 HDOJ-1257 我做这题的思路就是采用暴力或者贪心.也就是每次循环选出从第一个未被选择的元素开始,依次把后面可以选择的元素作为一个系统.最后统计可以有多少个系统. 还有人的思路就是利用动态规划的思路,求解最长上升子序列,也就是反着题意来求.因为在这个最长上升子序列中,所有的元素不可能在同一个拦截系统中,所以子序列的长度就是最后的答案,也就是拦截系统的个数 https://blog.csdn.net/qq_29963431/article/details/49081409 还有博…

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1257 方法1--贪心: 定义一个数组f[30005],由于题目没给数据量大小,故为了保险,开到最大(高度的最大值).f[i]表示第i套系统最后一发导弹的值.边输入边处理就行,若当前值可以使用之前的系统则更新该系统最后一发导弹的高度值,否则使用新系统.要注意的地方是判断当前输入的值是否可以使用已经存在的系统时,应从第一个系统开始往后遍历,因为越前面的系统其最后一发导弹的高度越低.比如,当前有两个系统分…

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3367 求一个无向图上权值最大的伪森林. 伪森林:一个图的连通子图,当且仅当这个子图有且仅有一个环. 既然是一个图的连通子图,那这个图本身就是连通的就没有疑问了,我们就可以贪心地找尽可能大的边,把他们并在一起,在并的时候,用pre来维护他们的祖先,额外开一个circle维护一条边是否在一个环内.好像生成树啊…是不是可以求最大生成树再加上一条最大边呢? /* ━━━━━┒ギリギリ♂ eye! ┓┏┓┏┓…

题目链接: http://codeforces.com/problemset/problem/777/B 题目大意: A, B玩游戏,每人一串数字,数字不大于1000,要求每人从第一位开始报出数字,并且比较,如果等于则没事,A>B则B被打一下,反之A被打一下,A很老实不会耍计谋,老老实实从第一个开始报,但是B很狡猾,会改变数字的顺序.问2个次数,一个是B最小被打的次数,二是A最多被打的次数. 思路: 贪心,模拟一下就行了.这里用到了cmp的技巧,直接用字符比较,这样就省去了转换为字符串的步骤.…

题目链接: https://cn.vjudge.net/problem/34398/origin 题目比较简单,就是水题,基础贪心,大于所需的即可: AC代码: 打表: #include <cmath> #include <iostream> #include <cstdio> #define ll long long using namespace std; ; ll mp[MX]; void get_table() //打一个2^n的表即可 { ; i <=…

在前面的文章中(js算法初窥02(排序算法02-归并.快速以及堆排)我们学习了如何用分治法来实现归并排序,那么动态规划跟分治法有点类似,但是分治法是把问题分解成互相独立的子问题,最后组合它们的结果,而动态规划则是把问题分解成互相依赖的子问题. 那么我还有一个疑问,前面讲了递归,那么递归呢?分治法和动态规划像是一种手段或者方法,而递归则是具体的做操作的工具或执行者.无论是分治法还是动态规划或者其他什么有趣的方法,都可以使用递归这种工具来“执行”代码. 用动态规划来解决问题主要分为三个步骤:1.定义…

首先,我们要读懂这道题,否则你会和我一开始产生一样的疑问,把所有的数都取走剩下一个最小的不就可以了么???然后我们发现样例完全不是这么回事.题目中所说的使相邻的两个数没有公共边,是指你去走的数,也就是取完之后矩阵里的空白格子.明白了这一点,我们可能会有一个比较基础的贪心思想,没错,就是隔一个取一个,但是这么做并不可行,具体反例很容易找.然后我们通过观察,发现这道题和某最大权闭合子图有些类似,如果我们全取所有点,删去最小割说不准可行.开始考虑建图,首先所有的奇数格子连源点,偶数格子连汇点,边权为点…

链接:https://www.nowcoder.com/acm/contest/91/A来源:牛客网 最近对抗生成网络(GAN)很火,其中有一种变体WGAN,引入了一种新的距离来提高生成图片的质量.这个距离就是Wasserstein距离,又名铲土距离. 这个问题可以描述如下: 有两堆泥土,每一堆有n个位置,标号从1~n.第一堆泥土的第i个位置有ai克泥土,第二堆泥土的第i个位置有bi克泥土.小埃可以在第一堆泥土中任意移挪动泥土,具体地从第i个位置移动k克泥土到第j个位置,但是会消耗的体力.小埃的…

贪心算法是用的比较多的一种优化算法,因为它过程简洁优美,而且结果有效.有些优化问题如最大权森林(MWF)是可以用贪心问题求解的,由于最小支撑树(MST)问题与MWF是等价的,所以MST也是可以用贪心算法求解.当然,贪心算法不是万能的(对于某些问题贪心算法并不能求得最优解,如旅行商问题(TSP).最大匹配问题),但并不妨碍人们对它的喜爱. 贪心算法(greedy algorithm)伪代码: input:一组带权的元素集合E; 一组条件集合C output:找出集合A⊆E,使得A是满足C的所有E的…