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转载:http://www.jb51.net/article/118936.htm 本篇文章主要介绍了Python使用plotly绘制数据图表的方法,实例分析了plotly绘制的技巧. 导语:使用 python-plotly 模块来进行压测数据的绘制,并且生成静态 html 页面结果展示. 不少小伙伴在开发过程中都有对模块进行压测的经历,压测结束后大家往往喜欢使用Excel处理压测数据并绘制数据可视化视图,但这样不能很方便的使用web页面进行数据展示.本文将介绍使用python-plotly模块…

问题描述:     使用highcharts 绘制Web图表 Highcharts说明: 问题解决:     (1)安装Highcharts     在这些图表中,数据源是一个典型的JavaScript数组数据.其来源可以是一个单独的JavaScript文件,或者是通过Ajax调用远程服务器提供的数据. 总结:         使用highcharts需要在项目中添加三个文件,highchart.js/exporting.js/jquery.js , 同时,需要在JSP文件中定义图表的div填充…

首先,最好的教程在这里:ichartjs 有了这个网站,要绘制网页图表简直方便愉快! 接下来说一下使用方法~~~ 进入网站,点击在线设计器 在线设计器的使用方法就不说了,摸索一下就会了!关键在于两个地方: 1. 源代码 这里面的代码直接复制出来,写到我们的jsp文件中就可以直接显示.很方便. 但需要注意的一点是:如果图表中有中文,我们还需要在jsp代码顶端加这么一句, <%@ page language="java" contentType="text/html; ch…

  大家一般都是用Grafana自定义Dashboard来监控Prometheus数据的,作者这次尝试用ECharts来绘制Prometheus数据图表,一方面可以减少依赖,另一方面可以将监控界面灵活的集成进应用系统.至于如何在被监测机器上安装NodeExporter以及如何部署Prometheus作者就不描述了,园子里有很多文章介绍. 一.数据查询及转换   Prometheus提供了Http Api来执行promql查询,但需要将返回的数据格式转换为ECharts的格式,好在EChars的x…

前言 使用Python进行大数据分析变得越来越流行.这一切都要从NumPy开始,它也是今天我们在推文介绍工具背后支持的模块之一. 2 Vaex Vaex是 一种更快.更安全.总体上更方便的方法,可以使用几乎任意大小的数据进行数据研究分析 ,只要它能够适用于笔记本电脑.台式机或服务器的硬盘驱动器. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的…

一.引言 最近做一个智慧城市项目,项目中需要图表和报表进行数据分析,从网上找了很多,最后找到了百度开放的echarts,一个很强大的插件. 二.介绍 ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10/11,chrome,firefox,Safari等),底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化…

目录: 前言 简介 方法一:模块化单文件引入(推荐) 方法二:标签式单文件引入 [前言] 最近在捣鼓各种插件各种框架,发现这个ECharts还是比较不错的,文档也挺全的,还是中文的,给大家推荐一下. 这篇文章是零基础入门ECharts图表的教程,先简单介绍一下吧,可能有人还不知道这个东西. [简介] ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10/1…

简介 ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10/11,chrome,firefox,Safari等),底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力. 支持折线图(区域图).柱状图(条状图…

ECharts 基于 Canvas 的纯 Javascript 图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力.兼容大多数浏览器,包括IE6/7/8/9+, Chrome, Firefox, Safari 以及 Opera. 在线演示      源码下载 特色功能 混搭 混搭的图表会更具表现力也更有趣味,ECharts提供的图表(共9类14种)支持任意混搭: 折线图(区域图).柱状图…