Ancient Printer Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131072/65536 K (Java/Others)Total Submission(s): 1511    Accepted Submission(s): 748 Problem Description The contest is beginning! While preparing the contest, iSea wanted to pri…

The contest is beginning! While preparing the contest, iSea wanted to print the teams' names separately on a single paper. Unfortunately, what iSea could find was only an ancient printer: so ancient that you can't believe it, it only had three kinds…

Ancient Printer Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 131072/65536 K (Java/Others)Total Submission(s): 1803 Accepted Submission(s): 887 Problem DescriptionThe contest is beginning! While preparing the contest, iSea wanted to print the…

C. Sonya and Queries time limit per test:1 second memory limit per test: 256 megabytes input:standard input output: standard output Today Sonya learned about long integers and invited all her friends to share the fun. Sonya has an initially empty mul…

秉着能偷懒就偷懒的精神,关于AC自动机本来不想看的,但是HanLp的源码中用户自定义词典的识别是用的AC自动机实现的.唉-没办法,还是看看吧 AC自动机理论 Aho Corasick自动机,简称AC自动机,要学会AC自动机,我们必须知道什么是Trie,也就是字典树.Trie树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种.典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计.它的优点是:最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高.之…

1 双数组Tire树简介 双数组Tire树是Tire树的升级版,Tire取自英文Retrieval中的一部分,即检索树,又称作字典树或者键树.下面简单介绍一下Tire树. 1.1 Tire树 Trie是一种高效的索引方法,它实际上是一种确定有限自动机(DFA),在树的结构中,每一个结点对应一个DFA状态,每一个从父结点指向子结点(有向)标记的边对应一个DFA转换.遍历从根结点开始,然后从head到tail,由关键词(本想译成键字符串,感太别扭)的每个字符来决定下一个状态,标记有相同字符的边被选中…

概述: Trie是个简单但实用的数据结构,是一种树形结构,是一种哈希树的变种,相邻节点间的边代表一个字符,这样树的每条分支代表一则子串,而树的叶节点则代表完整的字符串.和普通树不同的地方是,相同的字符串前缀共享同一条分支. 例如:pool,prize,preview,prepare,produce,progress这些关键词的Tire树 典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计. 它的优点是:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限…

这道题也是卡了挺久的. 给出一个字符串比较的算法,有n个字符串两两比较一次,问一共会有多少次比较. 因为节点会很多,所以Tire树采用了左儿子右兄弟的表示法来节省空间. 假设两个不相等的字符串的最长公共前缀的长度为i,那么比较次数应该是2i+1. 如果两个字符串相等,比较次数则是2i+2. 可以像大白书上一样先构建好Tire树,然后DFS统计答案. #include <cstdio> #include <cstring> * + ; struct Tire { int sz; in…

d(i)表示从i开始的后缀即S[i, L-1]的分解方法数,字符串为S[0, L-1] 则有d(i) = sum{ d(i+len(x)) | 单词x是S[i, L-1]的前缀 } 递推边界为d(L) = 1,代表空串. 将前n个单词构造一颗Tire树,在树中查找后缀的过程中遇到一个单词节点就代表找到一个状态转移中的x #include <cstdio> #include <cstring> + ; + ; ; ; char s[maxnode]; int l; int d[max…

Trie树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种. 典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串), 所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计. 字典树(Trie)可以保存一些字符串->值的对应关系.基本上,它跟 Java 的 HashMap 功能相同,都是 key-value 映射,只不过 Trie 的 key 只能是字符串. Trie 的强大之处就在于它的时间复杂度.它的插入和查询时间复杂度都为 O(k) ,其中 k 为 key 的长度,与 Trie 中保存了多少…