概述 前面一篇 Microsoft AI - Custom Vision 中,我们介绍了 Azure 认知服务中的自定义影像服务:Custom Vision,也介绍了如果通过这个在线服务,可视化的完成项目创建.数据集上传和标注.模型训练.模型评估和测试.我们也提到,除了可以使用可视化在线操作的方式,Custom Vision 也提供了 SDK 来完成整个机器学习过程,两种语言供选择:C# 和 Python,今天我们针对 C# 版本来做一次实际开发操作. 开发过程 准备工作 C# Custom V…

概述 前几天的 Windows Developer Day 正式发布了 Windows AI Platform,而作为 Windows AI Platform 的模型定义和训练,更多还是需要借助云端来实现.Azure 无疑是一个很好的选择. Azure 作为微软近几年主推的云服务,在 AI 和 Machine Learning 方面也处于领先水平.目前 Azure 提供的 AI 能力涵盖了机器视觉.语义语音.语言理解.语言翻译.认知服务等各个领域.它们大多以封装的 API 出现,开发者不需要关心…

1. 引言 最近在微软Learn平台学习Azure认知服务相关的内容,看到了一个有关"使用自定义视觉对濒危鸟类进行分类"的专题,该专题的主要内容就是使用 Azure Custom Vision创建一个模型来标识鸟类物种.学习完以后,觉得内容挺有意思,英语不好的同志不要觉得有压力,这个专题学习模块的所有内容已经汉化.但是有个问题就是,学习完以后,你会发现,该项目是在PC上使用现有的照片来进行识别,这样的操作并不是十分方便.目前,随着物联网设备的普及,使用树莓派作为IoT终端.结合摄像头捕…

Now, AI is one of important technologies.Almost all platforms have API sets of AI. Following list is technology names per platform. Windows 10: Windows ML Android: TensorFlow iOS: CoreML Xamarin can call native API sets using C#. It means you can imp…

AI应用开发实战 出发点 目前,人工智能在语音.文字.图像的识别与解析领域带来了跨越式的发展,各种框架.算法如雨后春笋一般,互联网上随处可见与机器学习有关的学习资源,各大mooc平台.博客.公开课都推出了自己的学习资料. 在当前学习资料十分丰富的这个环境下,本教程从上手的角度,让大家能够真正动手开始进行AI的开发,提高大家的开发生产力水平,而不是简单地学习人工智能的底层算法和理论却迟迟不动手. 建议和反馈,请发送到 https://github.com/Microsoft/vs-tools-fo…

The world is awash with digital transformation. Every customer and partner that I talk to, across every industry, is pursuing it. Why? To stay ahead of the competition, realize new opportunities, new markets and reimagine how they do business. For co…

Digital transformation has been reshaping our world and artificial intelligence (AI) is one of the next phases of capability being unlocked by this transformation. It’s an incredible time to be working in the AI space and at Microsoft we are working…

参加今年微软的 Hackathon 是 2019 年 7 月份的事情,但是后来各种各样的事情,考托.考G.网申……就给耽搁了.我本来以为自己的记忆力足够好,几个月以后也能写很多东西,然鹅……现在发现好像已经忘得差不多了,只能凭记忆写写大致的感受…… (小声:不过好在当时拍的照片够多,就用图片凑字数吧~~ 为什么要参加 Hackathon? 可以见识很多大佬,结交有趣的小伙伴(×) 有思维的碰撞,能增长见识.拓宽眼界(×) 锻炼代码能力,能做出有实用价值的产品(×) 可以吃到很多免费的零食(√)…

Microsoft 提供多种多样的产品选项用于生成.部署和管理机器学习模型. 本文将比较这些产品,并帮助你选择所需的产品,以便最有效地开发机器学习解决方案. 机器学习产品 描述 作用 Azure云端服务     Azure 机器学习服务 适用于机器学习的托管云服务 使用 Python 和 CLI 在 Azure 中训练.部署和管理模型 Azure 机器学习工作室 机器学习的拖放式可视界面 使用预配置的算法生成.试验和部署模型 Azure Databricks 基于 Spark 的分析平台 生成和…

微软的Batch AI服务是一项新服务,它可以帮助你在GPU pool上训练和测试机器学习模型,包括深度学习模型.它简化了在当前许多流行的深度学习框架(如TensorFlow.Microsoft认知工具包等)上集群创建和模型训练的过程 Ubuntu DSVM 在Batch AI中作为本地VM映像支持的.Ubuntu DSVM预安装有许多深度学习框架.GPU驱动.CUDA和cuDNN组件,所以很容易就可以开始一个深度学习项目 数据科学家可以在单个DSVM上使用较小的数据集开发一个模型的初始版本,然…