场景时这样的,我有个一大堆任务,我要给这些任务计时,入库.就需要一个带有参数的装饰器来记录任务名称, 在任务执行前和执行之后都需要记录任务当时执行的时刻. #-*- encoding=utf-8 -*- from functools import wraps def task_logging(taskname): def func_wrapper(func): @wraps(func) def return_wrapper(*args, **wkargs): # 函数通过装饰起参数给装饰器传送参…

此系列博文基于同一个项目已上传至github 传送门 JavaWeb_(Struts2框架)Struts创建Action的三种方式 传送门 JavaWeb_(Struts2框架)struts.xml核心配置.动态方法调用.结果集的处理 传送门 JavaWeb_(Struts2框架)Log4j的配置以及解决中文乱码 传送门 JavaWeb_(Struts2框架)参数传递之接收参数与传递参数 传送门 JavaWeb_(Struts2框架)Ognl小案例查询帖子 传送门 JavaWeb_(Struts…

装饰器就如名字一样,对某样事物进行装饰过后然后返回一个新的事物.就好比一个毛坯房,经过装修后,变成了精装房,但是房子还是同样的房子,但是模样变了. 我们首先来看一个函数.加入我要求出函数的运行时间.一般来说代码写成如下.但是我有很多个函数都要计算运行时间.每个函数里面都要写一个计时的过程是一件很麻烦的事. def target():     start=time.time()     print 'running target()'     end=time.time()     print e…

定义:装饰器本质是函数,(装饰其他函数)就是为其他函数添加附加功能原则:1.不能修改被装饰的函数的源代码 2.不能修改装饰的函数的调用方式 实现装饰器知识储备1函数即变量2.高阶函数,满足2个条件之一 1.把一个函数名当做实参传给另外一个函数.2.返回值中包含函数名(1.在不修改被装饰的函数的源代码的情况下,为其添加功能 2.不能修改函数的调用方式)3.嵌套函数高阶函数+嵌套函数=>装饰器python内存回收机制,匿名函授和变量名没有的情况下会被回收 def foo(): print('in t…

英文:https://arpitbhayani.me/blogs/function-overloading 作者:arprit 译者:豌豆花下猫("Python猫"公众号作者) 声明:本翻译是出于交流学习的目的,基于 CC BY-NC-SA 4.0 授权协议.为便于阅读,内容略有改动. 函数重载指的是有多个同名的函数,但是它们的签名或实现却不同.当调用一个重载函数 fn 时,程序会检验传递给函数的实参/形参,并据此而调用相应的实现. int area(int length, int b…

本节跟第三节关系密切,最好放在一起来看:python的高级特性3:神奇的__call__与返回函数 一.闭包:闭包不好解释,只能先看下面这个例子: In [23]: def outer(part1): ....: def inner(part2): ....: return part2*part1 ....: return inner ....: In [24]: f = outer(33) In [25]: f(100) Out[25]: 3300 In [26]: f(11) Out[26]…

在python的类中,制作一个装饰器的函数, class A: def wrapper(func): ###装饰器 def wrapped(self,*arg,**kwargs) ... return wrapped @ wrapper ###装饰mix def mix(): ... 当调用mix的时候,self.mix() ,会将self等参数传入 wrapper 中来吗?答案为否. 当wrapper作为装饰器的并且@wrapper这种方式作为装饰的时候,wrapper就跟普通的函数一样,仅仅…

Python 闭包.迭代器.生成器.装饰器 一.闭包 闭包:闭包就是内层函数对外层函数局部变量的引用. def func(): a = "哈哈" def func2(): print(a) # 引用了外层函数的局部变量a,闭包 func2() func() 我们可以使用__closure__来查看是否是闭包. def func(): a = "哈哈" def func2(): print(a) # 引用了外层函数的局部变量a,闭包 func2() print(fun…

1. is 比较的是两个实例对象是不是完全相同,它们是不是同一个对象,占用的内存地址是否相同 == 比较的是两个对象的内容是否相等 2. with语句时用于对try except finally 的优化,让代码更加美观, 例如常用的开发文件的操作,用try except finally 实现: f=open('file_name','r') try: r=f.read() except: pass finally: f.close() 打开文件的时候,为了能正常释放文件的句柄,都要加个try,然…

Python使用property函数和使用@property装饰器都能定义属性的get.set及delete的访问方法,他们的相同点主要如下三点: 1.定义这些方法后,代码中对相关属性的访问实际上都会触发这些定义的方法,从而实现应用代码用简单方法访问属性,但实际属性的访问逻辑由背后定义的方法控制,本质上二者的功效是相同的: 2.二者在定义方法上,都支持可以选择性的设置其中的一个.两个或三个操作类型: 3.定义的属性都必须是新增的属性,最好不能与类已有的实例变量同名,如果同名,该属性会覆盖原有实例…

一.函数的参数: 1.位置参数:调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数. 2.关键字参数:用于函数调用,通过“键-值”形式加以指定.可以让函数更加清晰.容易使用,同时也清除了参数的顺序需求. 3.默认参数:用于定义函数,为参数提供默认值,调用函数时可传可不传该默认参数的值(注意:所有位置参数必须出现在默认参数前,包括函数定义和调用) 4.参数组:有时候我们不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以).此时,可用包裹(packing)位置参数,或者包裹关键字参数,来进行参数传递. 基本原则…

python中函数参数的传递是通过赋值来传递的.函数参数的使用又有俩个方面值得注意:1.函数参数是如何定义的 2.在调用函数的过程中参数是如何被解析 先看第一个问题,在python中函数参数的定义主要有四种方式: 1.F(arg1,arg2,...) 这 是最常见的定义方式,一个函数可以定义任意个参数,每个参数间用逗号分割,用这种方式定义的函数在调用的的时候也必须在函数名后的小括号里提供个数相等的 值(实际参数),而且顺序必须相同,也就是说在这种调用方式中,形参和实参的个数必须一致,而且必须一一…

python中函数参数的传递是通过赋值来传递的.函数参数的使用又有俩个方面值得注意:1.函数参数是如何定义的 2.在调用函数的过程中参数是如何被解析 先看第一个问题,在python中函数参数的定义主要有四种方式: 1.F(arg1,arg2,...) 这 是最常见的定义方式,一个函数可以定义任意个参数,每个参数间用逗号分割,用这种方式定义的函数在调用的的时候也必须在函数名后的小括号里提供个数相等的 值(实际参数),而且顺序必须相同,也就是说在这种调用方式中,形参和实参的个数必须一致,而且必须一一…

 1  Broadcast是Android中的四大组件之一,他的用途很大,比如系统的一些广播:电量低.开机.锁屏等一些操作都会发送一个广播. 2  广播被分为两种不同的类型:"普通广播(Normalbroadcasts)"和"有序广播(Ordered broadcasts)".普通广播是完全异步的,可以在同一时刻(逻辑上)被所有广播接收者接收到,消息传递的效率比较高,但缺点是:接收者不能将处理结果传递给下一个接收者,并且无法终止广播Intent的传播:然后有序广…

所谓函数,就是把具有独立功能的代码块组织成为一个小模块,在需要的时候调用 函数是带名字的代码块,用于完成具体的工作 需要在程序中多次执行同一项任务时,你无需反复编写完成该任务的代码,而只需调用该 任务的函数,让python运行其中的代码,你将发现,通过使用函数,程序编写,阅读,测试 和修复都将更容易 函数的使用包含两个步骤: [1]定义函数–封装独立的功能 [2]调用函数–享受封装的成果 def 函数名(): 函数封装的代码 [1]def是英文define的缩写 [2]函数名称应该能够表达函数封…

装饰器: 学前必备知识: def f1(): print "f1" f1() #表示函数执行 f1 #表示函数,指向内存地址 f1 = lambda x: x + 1 f1() # 执行这个lambda表达式,而不再是原来的f1函数,因为函数f1被重新定义了 装饰器代码剖析: 假如有这么一个需求,公司临时规定将某块业务加上访问权限,因为代码太多,又不想改变原有已经封装好的 代码,于是乎,基础平台的同志们想出了这么一个解决办法:利用装饰器解决 那么什么是装饰器?这个问题先留着,直接看代码…

1.装饰器(decorator):设计模式 作用:给不同的函数和方法,增加不同的公用的功能. @classmethod,@staticmethod等均是装饰器 定义一个装饰函数,函数必须返回一个闭包函数,并且func(被装饰的函数)会被python自动传递给装饰函数,作为装饰函数的一个参数 2.闭包 函数对象+函数内部需要使用的一个外部变量=函数返回的整体 闭包必须返回函数 装饰函数中的闭包函数结构如下: def wrapper(*arg,**kw): xxxx干一些事情 func(*arg,*…

二.装饰器 装饰器可以在给函数修改功能的同时并不改变这个函数本身.(以下用的都是python2.7) 首先,在python里面函数是对象,在下面的函数里"fun"是函数也是对象可以传递给test.加括号才能执行函数[1]. def fun(): print "run a test fun()" fun() #fun() 是执行函数 #输出 "run a test fun()" test = fun #fun 是函数,可以进行传递 test() #…

一.迭代器 迭代协议:对象必须提供一个next方法,执行该方法后会返回迭代的下一项或者抛出Stopiteration异常,终止迭代.切只能往前,不能倒退. 可迭代对象:遵循迭代写一点对象就是可迭代对象. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next(). 字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器,生成迭代器的方法是iter(): li = [1,2,3,4] #…

引言 是时候开始新的Python学习了,最近要考英语,可能不会周更,但是尽量吧. 正文 内置方法 Python提供给了使用者很多内置方法,可以便于编程使用.这里就来挑选其中大部分的内置方法进行解释其用途. abs() #求取绝对值,例子. a = -5 abs(a)#求绝对值 all() #迭代对象全为真,则返回Ture,否则返回False,例子. all([1,5,6])#True all([5,0,6])#False any() #与all类似,但是有真则返回Ture,全假返回False,例…

一.今日内容总览 关于函数的装饰器1.装饰器(重点,难点)(要求:反复写,代码不多但是很绕) 开闭原则:(比如,菜单是拆散的,一点点搞的,用友拆散自己的功能,以后就不用开发了) (1)对功能的扩展开放 (2)对代码的修改是封闭的 通用装饰器语法: def wrapper(fn): def inner(*args,**kwargs): #聚合 #在目标函数之前的操作 ret=fn(*args,**kwargs) #打散 在目标函数之后 return inner @wrapper #等价于 func…

函数的冒泡排序: 本质是,让元素换位置,逐个比较最终排序. 例1:实现a1,a2值互换: a1 = 123 a2 = 456 temp = a1 a1 = a2 a2 = temp print(a1) print(a2) 结果: 456 123 冒泡排序: #!/bin/bash/env python # -*- coding:utf-8 -*- li = [22,1,5,4,3,66,22,12,34,21] for j in range(1,len(li)): for i in range(…

一.嵌套函数 函数的内部又再定义另一个函数,这个函数就叫嵌套函数,里面含函数就叫内部函数. 示例: 二.返回函数 函数可以接收函数对象作为参数,同理函数也能返回一个函数对象作为返回值. 示例: 返回函数可以用来延迟函数的执行. 三.命名空间与变量作用域 变量作用域指的是变量的存活的范围.命名空间指的是属于一个对象的所有属性(对象)的集合. 示例: A的命名空间是A函数对象里面的所有对象的集合,包括变量a.函数B.变量b:B的命名空间就是属于函数B的所有对象的集合,包括变量b: a的变量作用域就是…

函数中局部变量的访问 在完成了对函数参数的剖析后,我们再来看看,在Python中,函数的局部变量时如何实现的.前面提到过,函数参数也是一种局部变量.所以,其实局部变量的实现机制与函数参数的实现机制是完全一样的.这个“一样”是什么意思呢? 之前我们剖析过Python虚拟机的一些指令,如果要访问一个变量,应该使用LOAD_NAME指令,应该依照local.global.builtin这三个名字空间里去检索变量名所对应的变量值.然后在调用函数时,Python虚拟机通过PyFrame_New创建新的Py…

说到装饰器,就不得不说python自带的三个装饰器: 1.@property 将某函数,做为属性使用 @property 修饰,就是将方法,变成一个属性来使用. class A(): @property def pfunc(self): return self.value @pfunc.setter def pfunc(self,value): self.value = value @property def pfunc1(self): print('this is property') if…

step1. 先看个代码吧: def f(): ') f=lambda a:a +100 #覆盖上面的函数f print(f) #函数名指函数所在内存中的位置,入带后面括号表示执行函数 print(f(10)) out: <function <lambda> at 0x101b7b6a8> 110 以上code说明: 1.在def 函数时,以顺序执行,如果相同的函数名,会被最后函数覆盖以前的 2.如果直接func名而没有后面的圆括号的话,只指向函数在内存中的位置 3.lambda表…

装饰器:在不改变原有代码的情况下,为该原函数扩展新功能特征:返回新函数,替换旧函数语法:@ 语法糖 1.装饰器原型 #例1: def kuozhan(func):    def newfunc():        print("吃饭前,无精打采")        func()        print("吃饭后,精神百倍")    return newfuncdef func():    print("我是个吃货")#手动的 把新函数 赋值 给…

1.闭包的概念: 如果在一个函数中,定义了另外一个函数,并且那个函数使用了外面函数的变量,并且外面那个函数返回了里面这个函数的引用,那么称为里面的这个函数为闭包. 2.话不多说,以demo示例: def Gen(x): def fun(y): return x+y return fun G = Gen(5) == 等同于 Gen(x)(y)print(G(5))其中 fun函数就是闭包的意思 3.闭包实现简单的计算器实战 闭包操作简单计算器def calculator(option): oper…

迭代器 聊迭代器前我们要先清楚迭代的概念:通常来讲从一个对象中依次取出数据,这个过程叫做遍历,这个手段称为迭代(重复执行某一段代码块,并将每一次迭代得到的结果作为下一次迭代的初始值). 可迭代对象(iterable):是指该对象可以被用于for..in..循环,例如:集合,列表,元祖,字典,字符串,迭代器等. 在python中如果一个对象实现了 __iter__方法,我们就称之为可迭代对象,可以查看set\list\tuple..等源码内部均实现了__iter__方法 如果一个对象未实现__it…

闭包:(返回函数的行为叫闭包??) #函数也是对象,所以可以被传递 def line_conf(a,b): def line(x): return a*x+b return line line1=line_conf(1,1) line2=line_conf(4,5) print(line1,line2) #闭包:包含有环境变量取值的函数对象 #函数line与环境变量a,b构成闭包 #通过闭包,得到直线表达函数 y=x+1 y=4x+5 <function line_conf.<locals&g…