转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/7126126.html 参考网址: https://github.com/happynear/caffe-windows 使用的是参考网址中的caffe.由于电脑没有独显,因而使用cpu.首先下载该源码,而后顺序如下: 1. 将caffe-windows-ms\windows中CommonSettings.props.example改名为CommonSettings.props. 2. 由于只编译cp…

(百度和网页的作者无关，不对其内容负责。百度快照谨为网络故障时之索引，不代表被搜索网站的即时页面。) [原]在win上编译 subversion 源码实践 2013-6-9阅读400 评论0 （参考 http://svn.apache.org/repos/asf/subversion/trunk/INSTALL 的 E. Building the Latest Source under Windows） 资源准备 1, 下载subversion源码，下载地址： http://subversion…

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5797526.html 参考网址: http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html#prerequisites 1. 必须的依赖:Boost >= 1.55,CUDA,BLAS 看一下自己的CUDA安装在哪个目录下了.Makefile.config默认CUDA_DIR := /usr/local/cuda 依赖库:protobuf, glog, gf…

转载请注明出处: https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/10494787.html 在ubuntu上编译PANet/Detectron.pytorch时,总提示-std=c99的错误. https://github.com/pytorch/pytorch/issues/8483#issuecomment-408764486 指出,在使用sh make.sh之前,使用CFLAGS="-std=c99".我这边开始弄了半天也没成功.后来发现他说的是对…

>>> import caffeTraceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/home/wangxiao/Downloads/project/caffe-master/python/caffe/__init__.py", line 1, in <module> from .pycaffe import N…

1.      从https://github.com/chyh1990/caffe-compact下载caffe-compact代码: 2.      通过CMake(cmake-gui)生成vs2013 x64 caffeproject. 3.      从https://github.com/google/protobuf下载ProtoBuf,解压缩,编译ProtoBuf: (1).打开cmake-gui,source code路径:E:/GitCode/Caffe/src/thirdpa…

相信看这篇文章的都知道caffe是干嘛的了,无非就是深度学习.神经网络.计算机视觉.人工智能这些,这个我就不多介绍了,下面说说我的安装过程即遇到的问题,当然还有解决方法. 说下我的环境:1>虚拟机:VM Workstation 12 Player 2>OS:redhat7.1 虚拟机装好之后因为RedHat的yum服务是收费的,为了倒腾免费yum源看网上的教程,坑了一b,浪费了N久时间,最后得高人指点得以成功,写了个blog:redhat配置免费yum源 步入正题,安装caffe.再次建议大家…

安装配置Ubuntu14.04+Caffe (+OpenCV+Python+CPU-only) 记录 [作者:Wu Ping.时间:20180428.] 本人已经安装很多次的Caffe了:从开始的初探到出现问题的重新安装,或者电脑系统重装后的再次安装,或者因为不同的电脑版本.不同的Ubuntu版本.软件的不同安装方式等等原因,每一次安装都会有不同的“不顺利经历”,顺次解决问题即可.虽然遇到的问题不尽相同,但是总体流程基本相同. “安装过程,因为平台不同.设备不同.操作者不同,会遇到各种奇怪的问题…

---恢复内容开始--- 最近尝试在MAC(OS X 10.11 El Capitan)上安装Caffe 以及Python接口遇到了一些问题但是官方安装教程上并没有提出这些问题的解决办法搜索了很久(主要在于Python接口上) 终于找到了解决办法 其实Caffe的安装分两步:安装依赖+编译源码 首先是安装依赖: [必要依赖]: 官方推荐用homebrew来安装: brew install -vd snappy leveldb gflags glog szip lmdb # 添加science源来…

前期准备: 最好是python虚拟环境 [anaconda的创建虚拟环境] 创建 conda create -n caffeEnv(虚拟环境名字) python=3.6 激活环境 source activate caffeEnv 关闭 deactivate [python virtualenv创建虚拟环境] 创建 pip install virtualenv sudo apt-get virtualenv virtualenv caffeEnv(虚拟环境名字) -p /usr/bin/pytho…