memory model: programming model: Source:  Udacity Class CS344…
ps:这是英伟达二面面的一道相关CUDA的题目.<NVIDIA CUDA编程指南>第57页开始          在合并访问这里,不要跟shared memory的bank conflict搞混淆了,这里很重要.          global memory没有被缓存(面试答错了!),因此,使用正确的存取模式来获得最大的内存带宽,更为重要,尤其是如何存取昂贵的设备内存device memory.          首先,设备device有能力,在一个单一指令下,从global memory中读…
Description Shared Virtual Memory (SVM) (Glossary): An address space exposed to both the host and the devices within a context. SVM causes addresses to be meaningful between the host and all of the devices within a context and therefore supports the…
本文转载自:http://www.cnblogs.com/mikewolf2002/archive/2011/12/17/2291239.html 这篇日志是学习AMD OpenCL文档时候的总结. OpenCL用memory object在host和device之间传输数据,memory object由runtime(运行库,driver的一部分)来管理. OpenCL中的内存对象包括buffer以及image,buffer是一维数据元素的集合.image主要用来存储一维.二维.三维图像.纹理…
今天rac中有一个节点asm实例起不来包了ora-000371的错误,错误贴在下面: [oracle@rac2 dbs]$ srvctl start asm -n rac2 PRKS-1009 : Failed to start ASM instance "+ASM2" on node "rac2", [PRKS-1009 : Failed to start ASM instance "+ASM2" on node "rac2"…
全局存储带宽(DRAM) 全局内存是动态随机访问的方式访问内存.我们希望访问DRAM的时候非常快,实际情况是DRAM中出来的数据非常非常慢,这就好比,理想状态是泄洪,水倾巢而出,气势宏伟,实际取水却像是用吸管在喝饮料,速度非常慢. 通常来看,我们会通过优化算法减少DRAM的访问次数. 由上图可以看出,用户访问需要的Address会被分成Row addr和Column address, 通过row decoder -> Core Array -> Sense Amps -> Column…
转载自:http://www.cnblogs.com/mikewolf2002/archive/2011/12/18/2291584.html 当我们用clCreateBuffer, clCreateImage创建OpenCL memory object时候,我们需要输入一个flag参数,这个参数决定memory object的位置. cl_mem clCreateBuffer (cl_context context, cl_mem_flags flags, size_t size, void…
A system and method for providing dynamic device virtualization is herein disclosed. According to one embodiment, the computer-implemented method includes providing a hypervisor and one or more guest virtual machines (VMs). Each guest VM is disposed…
CUDA SHARED MEMORY shared memory在之前的博文有些介绍,这部分会专门讲解其内容.在global Memory部分,数据对齐和连续是很重要的话题,当使用L1的时候,对齐问题可以忽略,但是非连续的获取内存依然会降低性能.依赖于算法本质,某些情况下,非连续访问是不可避免的.使用shared memory是另一种提高性能的方式. GPU上的memory有两种: · On-board memory · On-chip memory global memory就是一块很大的on…
CUDA SHARED MEMORY shared memory在之前的博文有些介绍,这部分会专门讲解其内容.在global Memory部分,数据对齐和连续是很重要的话题,当使用L1的时候,对齐问题可以忽略,但是非连续的获取内存依然会降低性能.依赖于算法本质,某些情况下,非连续访问是不可避免的.使用shared memory是另一种提高性能的方式. GPU上的memory有两种: · On-board memory · On-chip memory global memory就是一块很大的on…