由于在项目中使用POI导出execl,导致JAVA虚拟机OOM,采用以下方式解决问题: 原先方式: g_wb = new XSSFWorkbook(sourceFile.getInputStream()); 改为: g_wb = new XSSFWorkbook(sourceFile.getInputStream()); workbook = new SXSSFWorkbook(g_wb);…

一.请你谈谈实际的项目中在Java虚拟机会抛出哪些异常,每个异常都是怎么产生的? 1.java.lang.StackOverflowError 栈空间满了 public static void stackOverFlow(){ // 递归调用之后,把栈空间塞满了,当程序出现递归调用没有终止的时候,就会出现此类错误 // Exception in thread "main" java.lang.StackOverflowError stackOverFlow(); } 运行结果: 2.j…

解决: 重启服务器或者增加内存…

jre的bin目录下的工具,都非常小.它都是tools.jar下面的代码的一层封装而已.tools.jar不是java标准,是Hotspot实现的. 名称 作用 jps JVM Process Status Tool,现实指定系统内所有的HotSpot虚拟机进程 jstat JVM Statistics Monitoring Tool,用于收集Hotspot虚拟机各个方面的运行参数 jinfo Configuration Info for Java,现实虚拟机配置信息 jmap Memory m…

1. 避免重复加载RDD 比如一份从HDFS中加载的数据 val rdd1 = sc.textFile("hdfs://url:port/test.txt"),这个test.txt只应该在你的程序中被加载一次,避免多次加载造成的性能开销. 2. 重复使用的RDD需要被缓存 Spark有数据持久化的几种策略,可以将RDD中的数据保存到内存或者磁盘中,后续对这个RDD的操作不会根据RDD lineage重新计算,而是直接从缓存中提取. 如果要对一个RDD进行持久化,只需要对这个RDD调用c…

[原文] 集合 对 HashMap 进行排序: HashMap 本身无序,但其子类 LinkedHashMap 使用链表结构,实现了有序.通过 HashMap#entrySet() 方法可以将 Map 转为 Set<Entry> ,再在 ArrayList 的构造函数中可以传入 Collections ,正好 Set 和 List 的父类就是 Collections ,这样就可以调用 Collections.sort(list, comparator) 进行排序了.排序好后,使用 for 遍历…

一  java内存区域与内存溢出异常(OOM) 1)运行时数据区域划分        1.程序计数器(Program Conuter Register) 程序计数器是一块较小的内存空间,它是当前线程执行字节码的行号指示器,字节码解释工作器就是通过改变这个计数器的值来选取下一条需要执行的指令.在虚拟机的模型里,字节码指示器就是通过改变程序计数器的值来指定下一条需要执行的指令.分支,循环等基础功能就是依赖程序计数器来完成的. 由于java虚拟机的多线程是通过轮流切换并分配处理器执行时间来完成,一个处…

概述 Java与C++之间有一堵由内存动态分配和垃圾收集技术所围成的高墙,墙外面的人想进去,墙里面的人却想出来. 对于从事C.C++程序开发的开发人员来说,在内存管理领域,他们即是拥有最高权力的皇帝又是执行最基础工作的劳动人民——拥有每一个对象的“所有权”,又担负着每一个对象生命开始到终结的维护责任. 对于Java程序员来说,不需要在为每一个new操作去写配对的delete/free,不容易出现内容泄漏和内存溢出错误,看起来由JVM管理内存一切都很美好.不过,也正是因为Java程序员把内存控制的…

关于虚拟机栈和本地方法栈,在JVM规范中描述了两种异常: 1.如果线程请求的栈深度大于JVM所允许的深度,将抛出StackOverflowError异常: 2.如果虚拟机在扩展栈时无法申请到足够的内存,就会抛出OutOfMemoryError异常. 下面进行虚拟机栈和本地方法栈的SOF异常测试: public class JavaVMStackSOF { private int stackLenth = 1; public void stackLeak() { stackLenth++; sta…

一.线上环境的虚拟机被KVM物理机kill掉 Linux 内核根据应用程序的要求分配内存,通常来说应用程序分配了内存但是并没有实际全部使用,为了提高性能,这部分没用的内存可以留作它用,这部分内存是属于每个进程的,内核直接回收利用的话比较麻烦,所以内核采用一种过度分配内存(over-commit memory)的办法来间接利用这部分 “空闲” 的内存,提高整体内存的使用效率.一般来说这样做没有问题,但当大多数应用程序都消耗完自己的内存的时候麻烦就来了,因为这些应用程序的内存需求加起来超出了物理内存…