随机函数生成一个超大数组: [code]: #include <iostream> #include <stdio.h> #include<time.h> #include<stdlib.h> #include<dos.h> using namespace std; int main() { freopen("random.txt","w",stdout); int n; scanf("%d&qu…

#include<bits/stdc++.h> using namespace std; int a[200],n; void q_sort(int l,int r){ if(l>r) return; int i=l,j=r,md,t; md=a[l]; while(i!=j){ while(a[j]>=md&&i<j) j--; while(a[i]<=md&&i<j) i++; if(i<j) { t=a[i]; a[i]…

快速排序(英语:Quicksort),又称划分交换排序(partition-exchange sort),简称快排,一种排序算法,最早由东尼·霍尔提出.在平均状况下,排序n个项目要O(nLogn)次比较.在最坏状况下则需要O(n^2)次比较,但这种状况并不常见.事实上,快速排序O(nLogn)通常明显比其他算法更快,因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地达成 快速排序可能大家都学过,在面试中也经常会遇到,哪怕你是做前端的也需要会写,这里会列举两种不同的快排代码进行…

import UIKit /// 冒泡 /// ///时O(n2),空O(1) 稳定排序 func Mysort(arr:[Int]) -> [Int]{ var transArr = arr for i in 0..<transArr.count { for j in 0..<transArr.count-i-1{ if transArr[j] > transArr[j+1]{ transArr.swapAt(j, j+1)          //交换需要三条语句 } } } r…

知乎上有一个问题是这样的: 堆排序是渐进最优的比较排序算法,达到了O(nlgn)这一下界,而快排有一定的可能性会产生最坏划分,时间复杂度可能为O(n^2),那为什么快排在实际使用中通常优于堆排序? 昨天刚好写了一篇关于快排优化的文章,今天再多做一个比较吧.首先先看一个排序算法图: 排序方法 平均情况 最好情况 最坏情况 辅助空间 稳定性 冒泡排序 O(n^2) O(n) O(n^2) O(1) 稳定 简单选择排序 O(n^2) O(n^2) O(n^2) O(1) 稳定 直接插入排序 O(n^2…

1 排序 排序基本信息 稳定性:排序前大的数在排序后,大的数依然保持不变就是稳定排序,反之不稳定 内外排序:根据待排序的记录是否放在内存里面区分的.诸如:插入排序(直接插入&希尔).交换排序(冒泡&快排).选择排序(简单选择&堆排).归并排序(归并). 算法性能影响:时间性能.辅助空间.算法复杂性(算法本身的复杂度跟时间复杂度区分开). 简单算法:冒泡排序.简单选择排序.直接插入排序 改进算法:希尔排序(不稳定).堆排序(不稳定).归并排序.快排(不稳定) 总之:排序四大类,简单有…

关于排序算法的博客何止千千万了,也不多一个轮子,那我就斗胆粗制滥造个轮子吧!下面的排序算法未作说明默认是从小到大排序. 1.快速排序2.归并排序3.冒泡排序4.选择排序(简单选择排序)5.插入排序(直接插入排序)6.希尔排序二分查找 1.快速排序 为什么把快排放在最前面呢,因为传说Chrome中数组的sort方法默认采用的就是快排. 算法思想: (1)在数据集之中,选择一个元素作为"基准"(pivot). (2)所有小于"基准"的元素,都移到"基准&quo…

1.冒泡排序 var bubbleSort = function (arr) { var flag = true; var len = arr.length; for (var i = 0; i < len - 1; i++) { flag = true; for (var j = 0; j < len - 1 - i; j++) { if (arr[j] > arr[j + 1]) { var temp = arr[j+1]; arr[j+1] = arr[j]; arr[j] = t…

关于排序算法的问题可以在网上搜到一大堆,但是纯 JS 版比较零散,之前面试的时候特意整理了一遍,附带排序效率比较. //1.冒泡排序 var bubbleSort = function(arr) { for (var i = 0, len = arr.length; i < len - 1; i++) { for (var j = i + 1; j < len; j++) { if (arr[i] > arr[j]) { var temp = arr[i]; arr[i] = arr[j…

写在前面:纸上得来终觉浅.基本排序算法的思想,可能很多人都说的头头是到,但能说和能写出来,真的还是有很大区别的. 今天整理了一下各种常用排序算法,当然还不全,后面会继续补充.代码中可能有累赘或错误的地方,欢迎指正. 1.冒泡排序 冒泡排序是最简单的排序算法之一,其具体思想就是将相邻两个元素进行比较,大的元素交换到最后面(升序),最大的元素移动的过程就像水冒泡一样.冒泡排序中,需要对n个元素进行冒泡,每次冒泡又需要进行n的数量级次比较,所以冒泡排序的时间复杂度为O(n^2) /** * 冒泡排序…

1. 插入排序 原理:遍历到第N个元素的时候前面的N-1个元素已经是排序好的了,那么就查找前面的N-1个元素把这第N个元素放在合适的位置,如此下去直到遍历完序列的元素为止.    算法的复杂度也是简单的,排序第一个需要1的复杂度,排序第二个需要2的复杂度,因此整个的复杂度就是    1 + 2 + 3 + …… + N = O(N ^ 2)的复杂度. // 插入排序 void InsertSort(int array[], int length) { int i, j, key; for (i…

java排序算法(四):冒泡排序 冒泡排序是计算机的一种排序方法,它的时间复杂度是o(n^2),虽然不及堆排序.快速排序o(nlogn,底数为2).但是有两个优点 1.编程复杂度很低.很容易写出代码 2.具有稳定性,这里的稳定性是指原序列中相同元素的相对顺序仍然保持到排序后的顺序.而堆排序和快速排序均不具有稳定性 不过一路.二路归并排序和不平衡二叉树排序的速度均比冒泡排序速度快,且具有稳定性,但速度不及堆排序.快速排序.冒泡排序是经过n-1趟子排序完成的,第i趟子排序从第1个数至n-i个数.若第…

破阵子·春景 燕子来时新社,梨花落后清明. 池上碧苔三四点,叶底黄鹂一两声.日长飞絮轻. 巧笑同桌伙伴,上学径里逢迎. 疑怪昨宵春梦好,元是今朝Offer拿.笑从双脸生. 排序算法--最基础的算法,互联网面试必备技能.春来来了,排序的季节来了! 本文使用Java语言优雅地实现常用排序算法,希望对大家有帮助,早日拿到Offer! 冒泡排序 最暴力.最无脑.最简单的排序算法.名字的由来是因为越大的元素会经由交换慢慢"浮"到数组的顶端,就如同碳酸饮料中二氧化碳的气泡最终会上浮到顶端一样,故名…

递归 时间&空间复杂度 常见列表查找 算法排序 数据结构 递归 在调用一个函数的过程中,直接或间接地调用了函数本身这就叫做递归. 注:python在递归中没用像别的语言对递归进行优化,所以每一次调用都会基于上一次的调用进行,并且他设置了最大递归数量防止递归溢出 递推:每一次都是基于上一次进行下一次执行 回溯:在遇到终止条件,则从最后往回一级级把值返回来 递归的特点: 1.调用自身 2.结束条件 ===> (有穷) 时间&空间复杂度 时间复杂度 算法的时间复杂度是一个函数,它定量描述了…

转载地址: 注意要点: 1.希尔排序:实际是将元素按步距h分为几组,每组元素没有关系,是组里每个元素跨步距h得到的一组元素是有序的,那么剩下的问题就是组内有序,再处理好组间边界即可.实际解决的方式是不断缩小h,每趟h都采用的是插入排序,保障这种跨步距h有序,那么h缩减为1时,就是跨步距1有序,也就是全部有序,完成排序. 这里的例子让h是元素总数的1/3,然后每次除3,直到为1. 一.前言 二.算法分析 数学模型 注意事项 ThreeSum 倍率实验 三.排序 选择排序 冒泡排序 插入排序 希尔排…

点击打开链接 每天第一个到机房的人要把门打开,最后一个离开的人要把门关好.现有一堆杂乱的机房签  到.签离记录,请根据记录找出当天开门和关门的人.  Input 测试输入的第一行给出记录的总天数N ( > 0 ).下面列出了N天的记录.  每天的记录在第一行给出记录的条目数M ( > 0 ),下面是M行,每行的格式为  证件号码 签到时间 签离时间  其中时间按"小时:分钟:秒钟"(各占2位)给出,证件号码是长度不超过15的字符串.  Output 对每一天的记录输出1行,…

1 快速排序(QuickSort) 快速排序是一个就地排序,分而治之,大规模递归的算法.从本质上来说,它是归并排序的就地版本.快速排序可以由下面四步组成. (1) 如果不多于1个数据,直接返回.(2) 一般选择序列最左边的值作为支点数据.(3) 将序列分成2部分,一部分都大于支点数据,另外一部分都小于支点数据.(4) 对两边利用递归排序数列. 快速排序比大部分排序算法都要快.尽管我们可以在某些特殊的情况下写出比快速排序快的算法,但是就通常情况而言,没有比它更快的了.快速排序是递归的,对于内存非常…

目录 Java排序算法代码 零. 排序基类 一. 选择排序 二. 插入排序 三. 希尔排序 四. 归并排序 1. 自顶向下 2. 自底向上 五. 快速排序 1. 基本版 2. 双路切分版 3. 三路切分版 六. 堆排序 1. shiftUp 2. shiftDown 3. heaplify 4. MaxHeap 5. 原地堆排序 七. 总结 八. 源代码下载(github) Java排序算法代码 零. 排序基类 package com.yunche.sort; /** * @ClassName:…

并归排序与快速排序相似,靠分治思想突破了排序算法 O(n2) 的瓶颈. 我们看回顾一下几大排序算法的时间.空间复杂度: 排序算法 平均时间复杂度 最坏时间复杂度 空间复杂度 是否稳定 冒泡排序 O(n2) O(n2) O(1) 是 选择排序 O(n2) O(n2) O(1) 不是 直接插入排序 O(n2) O(n2) O(1) 是 归并排序 O(nlogn) O(nlogn) O(n) 是 快速排序 O(nlogn) O(n2) O(logn) 不是 堆排序 O(nlogn) O(nlogn)…

一.插入类算法 排序算法的稳定性:两个大小相等的元素排序前后的相对位置不变.{31,32,2} 排序后{2,31,32},则称排序算法稳定 通用类: public class Common { public static int[] a = {48,62,35,77,55,14,35,98}; public static void swap(int[] a, int i, int j) { int temp = a[i]; a[i] = a[j]; a[j] = temp; } public s…

目录 数组 sort() 方法 冒泡排序 选择排序 插入排序 希尔排序 归并排序 堆排序 快速排序 创建时间:2020-08-07 本文只是将作者学习的过程以及算法理解进行简单的分享,提供多一个角度的理解说明,或许让你的困惑能得以解决(代码或说明若有问题,欢迎留言.联系更正!以免造成更多困惑) 如果要更深入研究这些算法的同学,社区中同类型更优秀,单个算法更深入剖析的文章也是比比皆是,这里或许作为一个常见排序算法入门学习了解更准确 排序名称 最快时间 最慢时间 空间复杂度 冒泡排序 O(n) O(…

利用Java语言实现七大经典排序算法:冒泡排序.选择排序.插入排序.希尔排序.堆排序.归并排序以及快速排序. 分类 类别 算法 插入排序类 插入排序.希尔排序 选择排序类 选择排序.堆排序 交换排序类 冒泡排序.快速排序 归并排序类 归并排序 复杂度 算法 平均情况 最好情况 最坏情况 辅助空间 稳定性 复杂性 冒泡排序 O(n^2) O(n) O(n^2) O(1) 稳定 简单 选择排序 O(n^2) O(n^2) O(n^2 O(1) 稳定 简单 插入排序 O(n^2) O(n) O(n^2…

一.内排序 1.排序基本概念 (1)什么是排序? 排序指将一个数据元素集合或者序列 按照某种规则 重新排列成一个 有序的集合或者序列.分为内排序.外排序.排序算法的好坏直接影响程序的执行速度以及存储空间的占有量. (2)什么是内排序?外排序? 内排序:指待排序的序列完全存放在内存中所进行的排序过程(不适合大量数据排序). 外排序:指大数据的排序,待排序的数据无法一次性读取到内存中,内存与外存需进行多次数据交换,以达到排序的目的. (3)什么是稳定排序? 稳定排序指的是 相等的数据经过某种排序算法…

八种排序算法可以按照如图分类 交换排序 所谓交换,就是序列中任意两个元素进行比较,根据比较结果来交换各自在序列中的位置,以此达到排序的目的. 1. 冒泡排序 冒泡排序是一种简单的交换排序算法,以升序排序为例,其核心思想是: 从第一个元素开始,比较相邻的两个元素.如果第一个比第二个大,则进行交换. 轮到下一组相邻元素,执行同样的比较操作,再找下一组,直到没有相邻元素可比较为止,此时最后的元素应是最大的数. 除了每次排序得到的最后一个元素,对剩余元素重复以上步骤,直到没有任何一对元素需要比较为止.…

1 基本概念 1.1 定义 排序是计算机内经常进行的一种操作,其目的是将一组"无序"的数据元素调整为"有序"的数据元素. 1.2 数学定义 假设含n个数据元素的序列为 { R1, R2, -, Rn},其相应的关键字序列为 { K1, K2, -, Kn} 这些关键字相互之间可以进行比较,即在它们之间存在着这样一个关系 : Kp1≤Kp2≤-≤Kpn 按此固有关系将上式记录序列重新排列为 { Rp1, Rp2, -,Rpn} 的操作称作 排序. 1.3 排序的稳定性…

刷题路线参考:https://github.com/chefyuan/algorithm-base 大家好,我是拿输出博客督促自己刷题的老三,前面学习了十大排序:万字长文|十大基本排序,一次搞定!,接下来我们看看力扣上有没有什么能拿排序解决的题目吧! 排序基础 简单了解一下基本的排序-- 基本排序分类: 基本排序性能: 排序方法 时间复杂度(平均) 时间复杂度(最坏) 时间复杂度(最好) 空间复杂度 稳定性 冒泡排序 O(n²) O(n²) O(n) O(1) 稳定 选择排序 O(n²) O(n…

LeetCode 912. 排序数组 给你一个整数数组 nums,请你将该数组升序排列. 示例 1: 输入:nums = [5,2,3,1] 输出:[1,2,3,5] 示例 2: 输入:nums = [5,1,1,2,0,0] 输出:[0,0,1,1,2,5] 提示: 1 <= nums.length <= 50000 -50000 <= nums[i] <= 50000 class Solution { public: vector<int> sortArray(ve…

基础问题 谈谈你对面向对象的理解 -- 结合场景 为何要使用对象编程? 可重复利用,方便拓展 面向对象有三大特征:封装.继承和多态 封装:为什么要封装?可以使类的成员(数据和行为)有选择性的暴露,这里面就有了四个不同的修饰符 -- private protected default public 继承: 提高代码的可重用性,往往都是子类继承父类中的成员: 多态: 主要目的是实现接口.通过 父类的引用指向子类的实例,来动态完成各个不同子类方法的调用.这里面就要涉及到重写和重载问题 重写 和 重载…

本文以快速排序为例,推导了快排的时间复杂度nlogn是如何得来的,其它算法与其类似. 对数据Data = { x1, x2... xn }: T(n)是QuickSort(n)消耗的时间: P(n)是Partition(n)消耗的时间: (注:Partition专指把n个数据分为大小2份的时间) 有些文章给出了快排的精确计算结果:…

快速排序的最优时间复杂度是 \(O(nlogn)\),最差时间复杂度是 \(O(n^2)\),期望时间复杂度是 \(O(nlogn)\). 这里我们证明一下快排的期望时间复杂度. 设 \(T(n)\) 为对长度为 \(n\) 的序列进行快速排序所需要的期望时间.我们有: \[T(0) = 0\] 以及: \[T(n) = n + \frac{1}{n}\sum_{i=0}^{n-1}(T(i) + T(n - i - 1))\] 我们可以通过放缩来获得对 \(T(n)\) 上界的一个估计. \[…