You all know the Dirichlet principle, the point of which is that if n boxes have no less than n + 1 items, that leads to the existence of a box in which there are at least two items. Having heard of that principle, but having not mastered the techniq…
转载请注明出处,谢谢http://blog.csdn.net/ACM_cxlove?viewmode=contents    by---cxlove 题意:给出a ^ b,两个人轮流操作,可以  a + 1 也可以 b + 1,谁先使得a ^ b >= n则输. 由于题目给的n并不大,1e9的范围,如果不考虑a == 1 or b == 1的情况下 a最大为sqrt (n) ,b最大为ln(n) / ln(2). 所以我们可以处理出所有的a > 1 && b > 1的情况…
主题链接:点击打开链接 意甲冠军: 特定 a一箱 b球 不变n (球和箱子都不尽相同,样的物品) 设 way = 把b个球放到a个箱子中的方法数, 若way >= n则游戏结束 有2个人玩游戏. 若当前轮到 X时 1. X选择添加一个箱子或添加一个球 2.若添加完后方法数>=n 则X失败 若先手必胜,则输出 Masha ,若先手必败则输出 Stas ,若为平局则输出 Missing 思路: 记忆化搜索 若当前给 a++ 或 b++都是会>=n 则当前局势必败 从当中不会>=n的局势…
传送门 解题思路 首先很好写出一个\(O(ab)\)的记搜,但发现这样无法处理\(a=1\)和\(b=1\)的情况,这两种情况需要特判.首先\(a=1\)的情况,就是如果当前选手让\(a+1\)必胜,那么他一定会给\(a+1\),否则会给\(b+1\),如果到\(2^b>n\)时,说明谁动\(a\)谁输,就是平局了,这样的话可以模拟这个过程不断给\(b+1\)即可.第二种情况是\(b=1\),这种情况一定没有平局,那么就和刚才一样模拟即可.最后一种情况是\(a=1\)并且\(b=1\),这样的话…
Codeforce 500 D. New Year Santa Network 解析(思維.DFS.組合.樹狀DP) 今天我們來看看CF500D 題目連結 題目 給你一棵有邊權的樹,求現在隨機取\(3\)點,求這三點互相距離總和的期望值. 前言 今天寫的題目都是看解答就會寫,原本就沒有的自信心又要更低了 @copyright petjelinux 版權所有 觀看更多正版原始文章請至petjelinux的blog 想法 \(3\)個點要考慮的事情太多了,首先只要注意到以下一件事,那麼其他的事情就和…
1     问题描述 LDA由Blei, David M..Ng, Andrew Y..Jordan于2003年提出,是一种主题模型,它可以将文档集中每篇文档的主题以概率分布的形式给出,从而通过分析一些文档抽取出它们的主题(分布)出来后,便可以根据主题(分布)进行主题聚类或文本分类.此外,一篇文档可以包含多个主题,文档中每一个词都由其中的一个主题生成. 人类是怎么生成文档的呢?LDA的这三位作者在原始论文中给了一个简单的例子.比如假设事先给定了这几个主题:Arts.Budgets.Childre…
多项分布 http://szjc.math168.com/book/ebookdetail.aspx?cateid=1&&sectionid=983 二项分布和多项分布 http://blog.csdn.net/shuimu12345678/article/details/30773929 0-1分布: 在一次试验中,要么为0要么为1的分布,叫0-1分布. 二项分布: 做n次伯努利实验,每次实验为1的概率为p,实验为0的概率为1-p;有k次为1,n-k次为0的概率,就是二项分布B(n,p,…
沃罗诺伊图(Voronoi Diagram,也称作Dirichlet tessellation,狄利克雷镶嵌)是由俄国数学家格奥尔吉·沃罗诺伊建立的空间分割算法.灵感来源于笛卡尔用凸域分割空间的思想.在几何,晶体学建筑学,地理学,气象学,信息系统等许多领域有广泛的应用. 泰森多边形法,荷兰气候学家A·H·Thiessen提出了一种根据离散分布的气象站的降雨量,来计算平均降雨量的方法,即将所有相邻气象站连成三角形,作这些三角形各边的垂直平分线,将每个三角形的三条边的垂直平分线的交点(也就是外接圆的…
Bahosain is walking in a street of N blocks. Each block is either empty or has one lamp. If there is a lamp in a block, it will light it’s block and the direct adjacent blocks. For example, if there is a lamp at block 3, it will light the blocks 2, 3…
在机器学习领域中,概率模型是一个常用的利器.用它来对问题进行建模,有几点好处:1)当给定参数分布的假设空间后,可以通过很严格的数学推导,得到模型的似然分布,这样模型可以有很好的概率解释:2)可以利用现有的EM算法或者Variational method来学习.通常为了方便推导参数的后验分布,会假设参数的先验分布是似然的某个共轭分布,这样后验分布和先验分布具有相同的形式,这对于建模过程中的数学推导可以大大的简化,保证最后的形式是tractable. 在概率模型中,Dirichlet这个词出现的频率…