在云盘里包含了我本科毕业设计的全部资料和代码.主要涉及下面摘要中的几个部分.虽然系统无法实用,但是适合机器视觉和嵌入式方向的入门.希望能对有志从事相关方向的朋友有所帮助.本人现在在深圳从事机器视觉算法工程师职业.现在做人脸识别相关系统.希望能和网络上的有志之士一起在相关方向上学习和进步. 本文首先介绍了课题背景和研究现状,然后介绍了方案选择和设计过程.设计过程包括车牌识别程序设计,引导程序设计,内核驱动设计和文件系统设计.车牌识别程序设计中的车牌定位采用边缘检测和支持向量机相结合的定位算法,字符…

基于 HTML5 的人脸识别技术 https://github.com/auduno/headtrackr/…

学过了数字图像处理,就进行一个综合性强的小项目来巩固一下知识吧.前阵子编写调试了一套基于MATLAB的车牌识别的项目的代码.今天又重新改进了一下代码,识别的效果好一点了,也精简了一些代码.这里没有使用神经网络等,只是用了最基础的数字图像处理算法,最后通过模板匹配,得到结果. 源码下载链接: 下载链接(注意:有两套,第二套是后来改进的,都能运行的) 运行结果: 这里读取了车牌图片目录中的第一幅图片,并显示出来了原图像:随后计算出车牌的区域,进行图像切割,单独把车牌提取出来:最后,从图像中切割出每个…

前言 学习了很长一段时间了,需要沉淀下,而最好的办法就是做一个东西来应用学习的东西,同时也是一个学习的过程. 概述     OpenCV的全称是:Open Source Computer Vision Library.OpenCV是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows和Mac OS操作系统上.它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python.Ruby.MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算…

引言 近年来,随着Internet/Intranet建网技术的飞速发展和在世界范围内的迅速普及,计算机 应用程序已从传统的桌面应用转到Web应用.基于B/S(Browser/Server)架构的3层开发模式逐渐取代C/S(Client/Server)架构的开发模式,成为开发企业级应用和电子商务普遍采用的技术.在Web应用开发的早期,主要使用的技术是CGI﹑asp﹑php等.之后,Sun公司推出了基于java语言的Servlet+jsp+JavaBean技术.相比传统的开发技术,它具有跨平台﹑安全…

编写demo之前首先浏览官方API:http://ai.baidu.com/docs#/Face-API/top 下面是源码: package com.examsafety.test; import com.examsafety.test.baiduAi.Base64Util; import com.examsafety.test.baiduAi.FileUtil; import com.examsafety.test.baiduAi.HttpUtil; import net.sf.json.J…

环境说明: 环境: OS:win7 sp1 opencv:2.4.7 vs2012 搭建过程: PS:机器上原本已安装vs2012 1.opencv 1.1 下载,直接双击安装即可. 此处我的安装位置为D:\\opencv,自己根据需要修改,设安装位置为OPENCV 1.2  环境变量配置 设置过程:计算机->属性 ->高级系统设置 -> 环境变量  在系统变量下,新建:OPENCV_DIR 此处OPENCV_DIR地址为:OPENCV\build\x86\vc11 x86:表示32位系…

在年尾用了几天的时间将2014年的所有工作都总结了一遍,将之前的文档综合了下. 以下是LPR系统,车牌识别的一些总结资料. 第一篇:LPR研究背景 汽车的出现改变了以往出行徒步和以马代步的时代,极大地改变了人们的生活方式,扩大了人们的活动范围,加强了人与人之间的交流.全世界的汽车拥有量呈爆炸性增长,汽车虽方便了我们的出行,但同时也造成了城市交通压力,应用现代科技解决汽车不断增长而出现的交通问题已经成为一项重要的研究课题,智能交通系统应孕而出. 智能交通系统(Intelligent Transpo…

​NOTES:现如今,芯片行业无比火热啊,无论是前景还是钱景,国家芯片战略的发布,公司四五十万的年薪,着实令人非常的向往,为了支持芯片设计者,集成了工作.科研.竞赛于一体的<基于 SoC 的卷积神经网络车牌识别系统设计>专栏项目,这是在一位海归教授的带领之下的整个团队辛勤耕耘的结晶,希望大家能够在理论结合实践的指导之下,不断地提高自己的数字芯片设计技术能力. 1.项目引言 工作求职:能够在简历上添加一笔较大的项目,集成了 AI.SoC.系统级.FPGA.ARM 以及 Verilog.C.Pyt…

脱机手写汉字识别若干关键技术研究 对于大字符集识别问题,一般采用模板匹配的算法,主要是因为该算法比较简单,识别速度快.但直接的模板匹配算法往往无法满足实际应用中对识别精度的需求.为此任俊玲编著的<脱机手写汉字识别若干关键技术研究>在模板匹配算法的基础上,结合统计分析和统计信号处理的原理,对脱机手写汉字识别算法以及相关问题进行了研究,力求在基本不降低识别速度的基础上较大地提高识别的精度. 内容简介 书籍计算机书籍<脱机手写汉字识别若干关键技术研究>从脱机手写汉字识别为大类别数模式识别…