一.简介 lag与lead函数是跟偏移量相关的两个分析函数,通过这两个函数可以在一次查询中取出同一字段的前N行的数据(lag)和后N行的数据(lead)作为独立的列,从而更方便地进行进行数据过滤.这种操作可以代替表的自联接,并且LAG和LEAD有更高的效率. over()表示 lag()与lead()操作的数据都在over()的范围内,他里面可以使用partition by 语句(用于分组) order by 语句(用于排序).partition by a order by b表示以a字段进行分…

lag与lead函数是跟偏移量相关的两个分析函数,通过这两个函数我们可以取到当前行列的偏移N行列的值 lag可以看着是正的向上的偏移 lead可以认为负的向下的偏移 具体我们来看几个例子: 我们先看下scott的emp表的两列数据: select deptno, sal from scott.emp order by deptno DEPTNO SAL 10 2450.00 10 5000.00 10 1300.00 20 2975.00 20 3000.00 20 1100.00 20 800…

1.简介 lag与lead函数是跟偏移量相关的两个分析函数,通过这两个函数可以在一次查询中取出同一字段的前N行的数据(lag)和后N行的数据(lead)作为独立的列,从而更方便地进行进行数据过滤. 2.语法 LEAD/lag (expression [, offset [, default_value]]) OVER ( [PARTITION BY partition_expression, ... ] ORDER BY sort_expression [ASC | DESC], ... ) o…

lag和lead VS shift 该函数的格式如下: 第一个参数为列名, 第二个参数为往上第n行(可选,默认为1), 第三个参数为默认值(当往上第n行为NULL时候,取默认值,如不指定,则为NULL) lag lag(字段名,N,默认值) over(partition by 分组字段 order by 排序字段 排序方式) lead lead(字段名,N,默认值) over(partition by 分组字段 order by 排序字段 排序方式) 案例: select cookieid, c…

https://www.cnblogs.com/always-online/p/5010185.html…

Oracle大师Thomas Kyte在他的经典著作中,反复强调过一个实现需求方案选取顺序: “如果你可以使用一句SQL解决的需求,就使用一句SQL:如果不可以,就考虑PL/SQL是否可以:如果PL/SQL实现不了,就考虑Java存储过程是否可以:如果这些都不可能实现,那么就需要考虑你是否真的需要实现这个需求.” 各个关系型DBMS产品都在遵守关系型数据库模型的基本体系架构,遵循通用的SQL国际规范.同时,为了更好地配合自身数据库实现的特征,以及提供更加丰富的功能,各个DBMS纷纷在标准SQL上…

这两个函数是偏移量函数,可以查出一个字段的上一个值或者下一个值,配合over来使用. lead函数,这个函数是向上偏移. lag函数是向下偏移一位. 语法 [语法] lag(EXPR,<OFFSET>,<DEFAULT>) LEAD(EXPR,<OFFSET>,<DEFAULT>) [功能]表示根据COL1分组,在分组内部根据 COL2排序,而这个值就表示每组内部排序后的顺序编号(组内连续的唯一的) lead () 下一个值 lag() 上一个值 [参数]…

LAG()和LEAD()统计函数能够在一次查询中取出同一字段的前N行的数据和后N行的值.这样的操作能够使用对同样表的表连接来实现,只是使用LAG和 LEAD有更高的效率.下面整理的LAG()和LEAD()样例: LAG(EXPRESSION,<OFFSET>,<DEFAULT>) SQL> select year,region,profit ,lag (profit,1) over (order by year)  as 51xit_exp from test; YEAR R…

with tmp as(select '1' id ,'aa' name ,'22' age from dual union allselect '2' id ,'bb' name ,'20' age from dual union allselect '3' id ,'CC' name ,'21' age from dual)select a.*, lead(age,1) over (order by id desc) lag, a.age - lead(age,1) over (order…

LAG()和LEAD()统计函数可以在一次查询中取出同一字段的前N行的数据和后N行的值.这种操作可以使用对相同表的表连接来实现,不过使用LAG和 LEAD有更高的效率.以下整理的LAG()和LEAD()例子: LAG(EXPRESSION,<OFFSET>,<DEFAULT>) SQL) over (order by year) as 51xit_exp from test; YEAR REGION PROFIT 51xit_exp ---- ------- ----------…