【redis使用watch秒杀抢购思路】的更多相关文章

Redis两种秒杀抢购思路

方式一:使用DECR减库存 /** * 外卡进入减库存 * @param competitionQuarterInDTO * @return */@Overridepublic int otherCardEnter(CompetitionQuarterInDTO competitionQuarterInDTO) throws IOL8ServiceException, IOL8CommonException { if(NumberUtils.isNumberNull(competitionQua…

redis使用watch秒杀抢购思路

1.使用watch,采用乐观锁 2.不使用悲观锁,因为等待时间非常长,响应慢 3.不使用队列,因为并发量会让队列内存瞬间升高 测试代码: import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import redis.clients.jedis.Jedis; /** * redis测试抢购 * * @author 10255_000 * */ public class RedisTe…

php结合Redis实现高并发下的秒杀抢购功能

实现思路 准备两个队列A和B,假设A队列的名称为stock,用于存放商品总库存信息,B队列的名称为users,用于存放抢购成功后的用户信息.每当有用户进行抢购操作时,先从A队列弹出一个元素,如果该元素有值,说明还有剩余库存,此时,将用户信息存入B队列,否则,说明已无库存,应该终止抢购. 代码部分 stock.php 用于设置队列中的库存信息 // 秒杀开始前,将库存放入redis队列中 include_once dirname(__FILE__) . '/RedisUtil.php'; $con…

redis使用watch完成秒杀抢购功能

Redis使用watch完成秒杀抢购功能: 使用redis中两个key完成秒杀抢购功能,mywatchkey用于存储抢购数量和mywatchlist用户存储抢购列表. 它的优点如下: 1. 首先选用内存数据库来抢购速度极快. 2. 速度快并发自然没不是问题. 3. 使用悲观锁,会迅速增加系统资源. 4. 比队列强的多,队列会使你的内存数据库资源瞬间爆棚. 5. 使用乐观锁,达到综合需求. 我觉得以下代码肯定是你想要的. <?php header("content-type:text/htm…

redis使用watch完成秒杀抢购功能（转）

redis使用watch完成秒杀抢购功能: 使用redis中两个key完成秒杀抢购功能,mywatchkey用于存储抢购数量和mywatchlist用户存储抢购列表. 它的优点如下: 1. 首先选用内存数据库来抢购速度极快. 2. 速度快并发自然没不是问题. 3. 使用悲观锁,会迅速增加系统资源. 4. 比队列强的多,队列会使你的内存数据库资源瞬间爆棚. 5. 使用乐观锁,达到综合需求. 我觉得以下代码肯定是你想要的. <?php header("content-type:text/htm…

redis使用watch完成秒杀抢购功能：

redis使用watch完成秒杀抢购功能: 使用redis中两个key完成秒杀抢购功能,mywatchkey用于存储抢购数量和mywatchlist用户存储抢购列表. 它的优点如下: 1. 首先选用内存数据库来抢购速度极快. 2. 速度快并发自然没不是问题. 3. 使用悲观锁,会迅速增加系统资源. 4. 比队列强的多,队列会使你的内存数据库资源瞬间爆棚. 5. 使用乐观锁,达到综合需求.   我觉得以下代码肯定是你想要的. <?php header("content-type:text/h…

用Redis轻松实现秒杀系统

秒杀系统的架构设计 秒杀系统,是典型的短时大量突发访问类问题.对这类问题,有三种优化性能的思路: 写入内存而不是写入硬盘 异步处理而不是同步处理 分布式处理 用上这三招,不论秒杀时负载多大,都能轻松应对.更好的是,Redis能够满足上述三点.因此,用Redis就能轻松实现秒杀系统. 用我这个方案,无论是电商平台特价秒杀,12306火车票秒杀,都不是事:) 下面介绍一下为什么上述三种性能优化思路能够解决秒杀系统的性能问题: 写入内存而不是写入硬盘 传统硬盘的读写性能是相当差的.SSD硬盘比传统硬盘…

zookeeper实现商品秒杀抢购

package com.test; import java.io.IOException; import java.util.List; import java.util.concurrent.CyclicBarrier; import org.apache.zookeeper.CreateMode; import org.apache.zookeeper.KeeperException; import org.apache.zookeeper.WatchedEvent; import org.…

2020-04-29：现在你有个秒杀抢购的app，用户不断大量增加，技术层面，你要怎么做

2020-04-29:现在你有个秒杀抢购的app,用户不断大量增加,技术层面,你要怎么做,才能既满足用户需求,又能扛住压力,还能帮公司合理支出?福哥答案2020-04-29: 限流(杀部分用户祭天).削锋.缓存.弹性可拓展…

利用 JS 脚本实现网页全自动秒杀抢购

利用 JS 脚本实现网页全自动秒杀抢购 倒计时页面: 倒计时未结束时,购买按钮还不能点击. 结束时,可以点击购买,点击后出现提示"付款成功" 展示效果 1.制作测试网页 首先我们来做一个简易的抢购页面 <!DOCTYPE html> <html lang="zh_CN"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Apple</title> &…

php如何应对秒杀抢购高并发思路

我们常用QPS(Query Per Second,每秒处理请求数)来衡量一个web应用的吞吐率,解决每秒数万次的高并发场景,这个指标非常关键. 举个栗子:假设一个业务请求平均为100ms,同时系统内有20台apache web服务器,MaxClients(apache的最大连接数)设置为500,那么理论QPS峰值就是20*500/0.1=100000(理论与实际肯定有差异). 这系统貌似理论上来说很强大1秒钟处理100000个请求,实际当然没有这么理想.在高并发的实际场景下,机器都处于高负载的状…

php 高并发下 秒杀处理思路

1.用额外的单进程处理一个队列,下单请求放到队列里,一个个处理,就不会有并发的问题了,但是要额外的后台进程以及延迟问题,不予考虑. 2.数据库乐观锁,大致的意思是先查询库存,然后立马将库存+1,然后订单生成后,在更新库存前再查询一次库存,看看跟预期的库存数量是否保持一致,不一致就回滚,提示用户库存不足. 3.根据update结果来判断,我们可以在sql2的时候加一个判断条件update ... where 库存>0,如果返回false,则说明库存不足,并回滚事务. 4.借助文件排他锁,在处理下单…

redis解决商品秒杀问题

博主最近在项目中遇到了抢购问题!现在分享下.抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存来处理抢购,避免直接操作数据库,例如使用Redis.重点在于第二个问题常规写法:查询出对应商品的库存,看是否大于0,然后执行生成订单等操作,但是在判断库存是否大于0处,如果在高并发下就会有问题,导致库存量出现负数     优化方案1:将库存字段number字段设为u…

Redis案例——商品秒杀，购物车

秒杀案例: <?php header("content-type:text/html;charset=utf-8"); $redis = new redis(); $result = $redis->connect('10.10.10.119', 6379); $mywatchkey = $redis->get("mywatchkey"); $rob_total = 100; //抢购数量 if($mywatchkey<$rob_total)…

java基于redis事务的秒杀实现

package com.vian.user.service; import org.junit.Test; import org.springframework.util.CollectionUtils; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; import redis.clients.jedis.Tran…

redis+php实现秒杀

使用redis队列,因为pop操作是原子的,即使有很多用户同时到达,也是依次执行,推荐使用(mysql事务在高并发下性能下降很厉害,文件锁的方式也是) 先将商品库存如队列 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 <?php $store=1000; $redis=new Redis(); $result=$redis->connect('127.0.0.1',6379); $res=$redis->llen('goods_store'); echo $res; $count…

Python 实现毫秒级淘宝、京东、天猫等秒杀抢购脚本

本篇文章主要介绍了Python 通过selenium实现毫秒级自动抢购的示例代码,通过扫码登录即可自动完成一系列操作,抢购时间精确至毫秒,可抢加购物车等待时间结算的,也可以抢聚划算的商品. 该思路可运用到其他任何网站,京东,天猫,淘宝均可使用,且不属于外挂或者软件之类,只属于一个自动化点击工具. # !/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 2019/03/16 # 淘宝秒杀脚本,扫码登录版 from selenium import webdr…

Redis分布式锁解决抢购问题

转:https://segmentfault.com/a/1190000011421467 废话不多说,首先分享一个业务场景-抢购.一个典型的高并发问题,所需的最关键字段就是库存,在高并发的情况下每次都去数据库查询显然是不合适的,因此把库存信息存入Redis中,利用redis的锁机制来控制并发访问,是一个不错的解决方案. 首先是一段业务代码: @Transactional public void orderProductMockDiffUser(String productId){ //1.查库…

基于Redis的短链接设计思路

[Markdown阅读][1] 今天上班的时候收到一个需要短链接的需求,之前的做法都是使用了新浪的短链接API(https://api.weibo.com/2/short_url/shorten.json).但一是外网访问,二可能是新浪有所限制(毕竟是免费的),性能肯定不是太好.于是就想能不能自己实现一个,这样内网访问肯定快不少. 下班在班车上想了下,初步有些思路,记录一下,有什么说错的,欢迎指正.关于短链接的问题,我首先想到是两个问题: 1. 持久化的问题,是否有必要保证短链接永久有效? 2.…

汽车XX网站秒杀抢购代码

.../////完整抢购代码某网站最近在举办半价秒杀 其实有技巧的 首先可以添加代码 //自动监视回车,直接回车提交document.onkeydown=function(e){var theEvent = e || window.event; var code = theEvent.keyCode || theEvent.which || theEvent.charCode; if (code == 13) { seckill();return false; } return true; }…

基于redis实现的点赞功能设计思路详解

点赞其实是一个很有意思的功能.基本的设计思路有大致两种, 一种自然是用mysql等 数据库直接落地存储, 另外一种就是利用点赞的业务特征来扔到redis(或memcache)中, 然后离线刷回mysql等. 直接写入Mysql 直接写入Mysql是最简单的做法. 做两个表即可, 1.post_like 记录文章被赞的次数,已有多少人赞过这种数据就可以直接从表中查到; 2.user_like_post 记录用户赞过了哪些文章, 当打开文章列表时,显示的有没有赞过的数据就在这里面; 缺点 1.数据库…

京东秒杀抢购的小脚本和chorme的一个开发者插件

chorme开发者插件 下载源码包:https://github.com/gongjunhao/seckill/archive/master.zip 解压:seckill-master.zip 打开chrome浏览器,设置 --> 更多工具 --> 扩展程序 勾选开发者模式 点击“加载已解压的扩展程序”按钮,选择解压目录下的src目录,点击“确定”,即可完成安装 第二种可行方案——脚本编辑 使用方式: ​ 1:打开要抢购商品的详细画面,请注意网络地址一定要是 item.jd.com开头的详细画…

在项目中redis做缓存的一些思路

首先,缓存的对象有三种: 1:数据库中单条的的数据(以表名跟id作为key永久保存到redis),在有更新的地方都要更新缓存(不适用于需要经常更新的数据): 2:对于一些不分页,不需要实时(需要多表查询)的列表,我们可以将列表结果缓存到redis中,设定一定缓存时间作为该数据的存活时间.用获取该列表的方法名作为key,列表结果为value:这种情况只试用于不经常更新且不需要实时的情况下. 3:不需要实时的,需要分页的列表:可以把分页的结果列表放到一个map(key为分页标识,value为分页结果…

MySQL：初识数据库

对于大型互联网公司来说,数据的重要性可能比软件本身更重要.据说淘宝业务系统的开发大概消耗约7000万人民币,而其保存的用户数据的价值远高于此,加上数据分析算法的加持,其产生的价值和收益无疑是巨大的,远远超过静态的程序. 2.数据如何存储? 主流的操作系统都是基于文件的操作系统,Linux 下那句著名的"Linux 一切皆文件"更能说明这一点,所以数据的也是使用文件进行存储. 3.为什么使用数据库管理数据? 例如:可以使用 json 文件保存员工信息: [ {"name&quo…

redis实现高并发下的抢购/秒杀功能

之前写过一篇文章,高并发的解决思路(点此进入查看),今天再次抽空整理下实际场景中的具体代码逻辑实现吧:抢购/秒杀是如今很常见的一个应用场景,那么高并发竞争下如何解决超抢(或超卖库存不足为负数的问题)呢? 常规写法: 查询出对应商品的库存,看是否大于0,然后执行生成订单等操作,但是在判断库存是否大于0处,如果在高并发下就会有问题,导致库存量出现负数 这里我就只谈redis的解决方案吧...我们先来看以下代码(这里我以laravel为例吧)是否能正确解决超抢/卖的问题: <?php $num = 1…

Java电商项目，秒杀，抢购等高并发场景的具体场景和一些概念以及处理思路

这里我借鉴了网上其他大佬的观点: 一:高并发带来的挑战 原因:秒杀抢购会经常会带来每秒几万的高并发场景,为了更快的返回结果给用户. 吞吐量指标QPS(每秒处理请求数),假设一个业务请求响应耗时为100ms,我们有10台Web服务器,每台给它最大连接数500. 理想化计算方式: 10 * 500/0.1 = 50000 难道我们真的有处理5万并发? 不然.高并发场景下,Web服务器打开了越多的连接进程,CPU切换上下文的也越多.会增加CPU的压力,导致CPU业务请求响应耗时 会超出预期很多.可能你…

PHP解决抢购、秒杀、抢楼、抽奖等阻塞式高并发库存防控超量的思路方法

如今在电商行业里,秒杀抢购活动已经是商家常用促销手段.但是库存数量有限,而同时下单人数超过了库存量,就会导致商品超卖甚至库存变负数的问题. 又比如:抢购火车票.论坛抢楼.抽奖乃至爆红微博评论等也会引发阻塞式高并发问题.如果不做任何措施可能在高瞬间造成服务器瘫痪,如何解决这个问题呢?这里提出个人认为比较可行的几个思路方法: 方案一:使用消息队列来实现 可以基于例如MemcacheQ等这样的消息队列,具体的实现方案这么表述吧比如有100张票可供用户抢,那么就可以把这100张票放到缓存中,读写时不要加…

Redis+Lua解决高并发场景抢购秒杀问题

之前写了一篇PHP+Redis链表解决高并发下商品超卖问题,今天介绍一些如何使用PHP+Redis+Lua解决高并发下商品超卖问题. 为何要使用Lua脚本解决商品超卖的问题呢? Redis在2.6版本后原生支持Lua脚本功能,允许开发者使用Lua语言编写脚本传到Redis中执行. 将复杂的或者多步的redis操作,写为一个脚本,一次提交给redis执行,减少反复连接redis的次数,提升性能. 原子操作.Redis会将整个脚本作为一个整体执行,中间不会被其他请求插入.因此在脚本运行过程中无需担心…

thinkphp+redis实现秒杀功能

好久没来整理文章了,闲了没事写篇文章记录下php+redis实现商城秒杀功能. 1,安装redis,根据自己的php版本安装对应的redis扩展(此步骤简单的描述一下) 1.1,安装 php_igbinary.dll,php_redis.dll扩展此处需要注意你的php版本如图: 1.2,php.ini文件新增 extension=php_igbinary.dll;extension=php_redis.dll两处扩展 ok此处已经完成第一步redis环境搭建完成看看phpinfo 2,项目中实…

java秒杀系列（1）- 秒杀方案总体思路

前言 首先,要明确一点,高并发场景下系统的瓶颈出现在哪里,其实主要就是数据库,那么就要想办法为数据库做层层防护,减轻数据库的压力. 一.简单图示 我用一个比较简单直观的图来表达大概的处理思路 二.生产环境中秒杀抢购的解决方案 ####1.前端 #####1).动静分离,将静态资源放到第三方云服务中进行CDN加速,减轻秒杀时的带宽压力,比如阿里云.七牛云等等. 实践证明,CDN加速的效果十分明显,对于一些响应不是很快的网站而言,静态资源做了CDN加速后会变得很快,前后响应速度截然不同,是生产中必不…