hive学习笔记之一:基本数据类型】的更多相关文章

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: <hive学习笔记>系列导航 基本数据类型 复杂数据类型 内部表和外部表 分区表 分桶 HiveQL基础 内置函数 Sqoop 基础UDF 用户自定义聚合函数(UDAF) UDTF 关于hive学习笔记系列 <hive学习笔记>系列保持了作者一贯的风格,即通过实战学习和了解: 作…
欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: <hive学习笔记>系列导航 基本数据类型 复杂数据类型 内部表和外部表 分区表 分桶 HiveQL基础 内置函数 Sqoop 基础UDF 用户自定义聚合函数(UDAF) UDTF 本篇概览 本文是<hive学习笔记>系列的第三篇,要学习的是各种类型的表及其特点,主要内容如下:…
欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: <hive学习笔记>系列导航 基本数据类型 复杂数据类型 内部表和外部表 分区表 分桶 HiveQL基础 内置函数 Sqoop 基础UDF 用户自定义聚合函数(UDAF) UDTF 本篇概览 本文是<hive学习笔记>系列的第四篇,要学习的是hive的分区表,简单来说hive的分…
欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: <hive学习笔记>系列导航 基本数据类型 复杂数据类型 内部表和外部表 分区表 分桶 HiveQL基础 内置函数 Sqoop 基础UDF 用户自定义聚合函数(UDAF) UDTF 本篇概览 本文是<hive学习笔记>的第五篇,前文学习了分区表,很容易发现分区表的问题: 分区字段…
欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: <hive学习笔记>系列导航 基本数据类型 复杂数据类型 内部表和外部表 分区表 分桶 HiveQL基础 内置函数 Sqoop 基础UDF 用户自定义聚合函数(UDAF) UDTF 本篇概览 本文是<hive学习笔记>系列的第六篇,前面的文章咱们对数据类型.表结构有了基本了解,接…
欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: <hive学习笔记>系列导航 基本数据类型 复杂数据类型 内部表和外部表 分区表 分桶 HiveQL基础 内置函数 Sqoop 基础UDF 用户自定义聚合函数(UDAF) UDTF 本篇概览 本文是<hive学习笔记>系列的第七篇,前文熟悉了HiveQL的常用语句,接下来把常用的…
欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: <hive学习笔记>系列导航 基本数据类型 复杂数据类型 内部表和外部表 分区表 分桶 HiveQL基础 内置函数 Sqoop 基础UDF 用户自定义聚合函数(UDAF) UDTF 本篇概览 本文是<hive学习笔记>的第九篇,前面学习的内置函数尽管已经很丰富,但未必能满足各种场…
中文网:https://www.tslang.cn/ 官网:http://www.typescriptlang.org/ 目录: Typescript 学习笔记一:介绍.安装.编译 Typescript 学习笔记二:数据类型 Typescript 学习笔记三:函数 Typescript 学习笔记四:回忆Es5 中的类 Typescript 学习笔记五:类 Typescript 学习笔记六:接口 Typescript 学习笔记七:泛型 前言 typescript中为了使编写的代码更规范,更有利于维…
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是<hive学习笔记>的第十篇,前文实践过UDF的开发.部署.使用,那个UDF适用于一进一出的场景,例如将每条记录的指定字段转为大写: 除了一进一出,在使用group by的SQL中,多进一出也是常见场景,例如hive自带的avg.sum都是多进一出,这个场景的自定义函数叫做用户自定义聚合函数(User Defiend Aggregat…
欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 本篇概览 本文是<hive学习笔记>系列的第十一篇,截至目前,一进一出的UDF.多进一出的UDAF咱们都学习过了,最后还有一进多出的UDTF留在本篇了,这也是本篇的主要内容: 一进多出的UDTF,名为用户自定义表生成函数(User-Defined Table-Generating Funct…
[学习笔记]1.8bit = 1byte,4byte = 1word.Java中的整型数据有byte(1字节),short(2字节),int(4字节),long(8字节).Java中的浮点数据有float(4字节),double(8字节)Java中还有一个字符型char(2字节),本质也是整型Java中的布尔型boolean(1位) 2.类型转换分为自动类型转换和强制类型转换.自动类型转换,比如:范围小的数赋值给了范围大的数:空字符串和基本类型数值连接. 3.表达式类型的自动提升:当一个算术表达…
前言 本文为c语言的学习笔记,很多只是留下来占位的 数据类型 助记:变量就是在内存中挖个坑并给这个坑命名,而数据类型就是挖内存的坑的尺寸 基础类型 整数类型: short int int long int long long int 浮点数类型: float :单精度 double:双精度 long double 字符类型: char 布尔类型: _Bool 枚举类型: enum 其中,整数类型 short int <= int <=long int <= long long int s…
说明:本文为<Flink大数据项目实战>学习笔记,想通过视频系统学习Flink这个最火爆的大数据计算框架的同学,推荐学习课程: Flink大数据项目实战:http://t.cn/EJtKhaz 2.4字段表达式实例-Java 以下定义两个Java类: public static class WC { public ComplexNestedClass complex; private int count; public int getCount() { return count; } publ…
数据类型 Hive基本的数据类型: Hive集合数据类型: 另外还有一个复合数据类型,可以综合上面的数据类型组合到一起. ·          union: UNIONTYPE<data_type, data_type, ...> 类型说明 时间戳 支持传统的unix时间戳,可选的纳秒级精度. 支持的转换: l        整型数值类型:解读为以秒为单位的UNIX时间戳 l        浮动点数值类型:解读为以秒和小数精度为单位的UNIX时间戳. l        字符串:JDBC兼容的j…
Hive的基本使用(一)--数据类型 1. Hive的基本数据类型 Hive数据类型 Java数据类型 长度 例子 TINYINT byte 1byte有符号整数 20 SMALINT short 2byte有符号整数 20 INT int 4byte有符号整数 20 BIGINT long 8byte有符号整数 20 BOOLEAN boolean 布尔类型,true或者false TRUE FALSE FLOAT float 单精度浮点数 3.14159 DOUBLE double 双精度浮…
摘要: Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架.它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储.查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制.Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言,称为 QL,它允许熟悉 SQL 的用户查询数据.同时,这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作.1. HIVE结构 Hive 是建…
第1章 Hive基本概念 1.1 什么是Hive Hive:由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计. Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能. 本质是:将HQL转化成MapReduce程序 1)Hive处理的数据存储在HDFS 2)Hive分析数据底层的实现是MapReduce 3)执行程序运行在Yarn上 1.2 Hive的优缺点 1.2.1 优点 1) 操作接口采用类SQL语法,提供快速开发的能力(简单.容易上…
主要内容: 1.Hive的基本工能机制和概念 2.hive的安装和基本使用 3.HQL 4.hive的脚本化运行使用方式 5.hive的基本语法--建表语法 6.hive的基本语法--内部表和外部表. 7.hive的基本语法--create建表 like as 8.hive的基本语法--数据导入--从本地--从hdfs 9.查询语法 10.数据类型 11.hive函数 1.   什么是hive hive本身是一个单机程序.转在哪里都行,相对于hadoop来说就是一个hdfs的客户端和yarn的客…
null.NaN.undefined三者的区别是什么? 在初次接触到JavaScript的时候,傻傻的分不清null.NaN.undefined三者到底区别何在,在实际的项目开发中也因为这个问题而困惑久矣.针对这个问题,我特意查找了多方资料,在笔记本上做了详细的分析记录,但是由于纸质资料不便于携带.不便于后期查看.所以特此将笔记搬至博客园上,如有表述不正确的地方,希望大家能够给予意见,谢谢! 1.数据类型 ECMAScript中定义了5中简单的数据类型(也称为基本数据类型):Undefined.…
html,body,div,span,applet,object,iframe,h1,h2,h3,h4,h5,h6,p,blockquote,pre,a,abbr,acronym,address,big,cite,code,del,dfn,em,img,ins,kbd,q,s,samp,small,strike,strong,sub,sup,tt,var,b,u,i,center,dl,dt,dd,ol,ul,li,fieldset,form,label,legend,table,caption…
1.hive的数据加载方式 1.1.load data 这中方式一般用于初始化的时候 load data [local] inpath '...' [overwrite] into table t1 [partition(...)] -- 如果有local是从linux磁盘加载,如果没带local是从hdfs的某个目录移动到hive中 -- 带上overwrite会覆盖掉表中原来的数据 -- partition 加载到指定分区 1.2.使用查询语句向表中插入数据 insert overwrite…
本文转载自:http://blog.csdn.net/haojun186/article/details/7977565 1.  HIVE结构 Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架.它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储.查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制.Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言,称为 QL,它允许熟悉 SQL 的用户查询数据.同时,这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 map…
1. Load的使用 //在1.x版本中定义long数据类型会报错(用bigint代替) create table t_load_stu(name string,age bigint) row format delimited fields terminated by ','; 1.1本地在本地导入数据,本地数据不会删除(相当于复制) //overwrite覆盖表中所有的数据 load data local inpath 文件路径 [overwrite] into table 表名 eg:loa…
Hive中没有定义专门的数据格式,数据格式可以由用户指定,用户定义数据格式需要指定三个属性:列分隔符(通常为空格.”\t”.”\x001″).行分隔符 (”\n”)以及读取文件数据的方法(Hive 中默认有三个文件格式 TextFile,SequenceFile 以及 RCFile).由于在加载数据的过程中,不需要从用户数据格式到 Hive 定义的数据格式的转换,因此,Hive 在加载的过程中不会对数据本身进行任何修改,而只是将数据内容复制或者移动到相应的 HDFS 目录中.而在数据库中,不同的…
数字类型(Numeric Types) 整型 TINYINT(取值范围:-128 -- 127) SMALLINT(取值范围:-32,768 to 32,767) INT/INTEGER(取值范围: -2,147,483,648 to 2,147,483,647) BIGINT(取值范围: -9,223,372,036,854,775,808 to 9,223,372,036,854,775,807) 使用举例 数据类型 后缀 举例 TINYINT Y 100Y SMALLINT S 100S…
Hive数据类型 基本数据类型 tinyint,smallint,int,biging,float,double,decimal,char,varchar,string,binary,boolean,timestamp,date, 引用数据类型 Array:同样数据类型组合的数组,使用array[1]訪问 MAP:Key-value键值对,通过键进行訪问,使用map['key']訪问 STRUCT:结构体类型,用来存储不同数据类型的数据,是用struct.key訪问 类型不区分大写和小写 Hiv…
1.Hive是个什么玩意? Hive:由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计. Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据(有规律的数据)文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能. 一句话暴力总结:通过写SQL语句的方式,代替原来的写MapReduce程序. 下边几点还需要留意一下: Hive处理的数据存储在HDFS : Hive分析数据底层的实现是MapReduce : 执行程序运行在Yarn上 : 这就相当于Hive是Hadoop的客户端,不是分布式的…
一.概述 1. Hive是Apache提供的基于Hadoop的数据仓库管理工具2. Hive提供了类SQL语言来操作Hadoop,底层会将SQL转化为MapReduce来执行,所以效率会比较低3. Hive适应于离线处理4. 要求安装Hive的节点要先安装Hadoop,解压完成之后,在启动Hive的时候自动去找环境变量中的HADOOP_HOME 二.数据仓库和数据库比较 数据库 数据仓库数据量 <=GB >=TB数据种类 单一 - 结构化 多样 - 结构化.半结构化.非结构化数据来源 相对单一…
目录 查询 一.基本查询 1.全表和特定列查询 2.列别名 3.算术运算符 4.常用函数 5.Limit语句 二.Where语句 1.比较运算符(Between/In/ Is Null) 2.Like和RLike 3.逻辑运算符(And/Or/Not) 三.分组 1.Group By语句 2.Having语句 四.Join语句 1.等值Join 2.表的别名 3.内连接 4.左外连接 5.右外连接 6.满外连接 7.多表连接 8.笛卡尔积 9.连接谓词中不支持or 五.排序 1.全局排序(Ord…
目录 函数 一.系统自带函数 二.自定义函数 三.自定义UDF函数开发案例 压缩和存储 一.Hadoop源码编译支持Snappy压缩 1.资源准备 2.jar包安装 3.编译源码 二.Hadoop压缩配置 1.MR支持的压缩编码 2.压缩参数配置 三.开启Map输出阶段压缩 四.开启Reduce输出阶段压缩 五.文件存储格式 1.列式存储和行式存储 2.TextFile格式 3.Orc格式 4.Parquet格式 5.主流文件存储格式对比实验 5.存储文件的查询速度测试: 六.存储和压缩结合 1…