GoRedisLock：Golang保障数据一致性的分布式锁解决方案

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分布式缓存重建并发冲突和zookeeper分布式锁解决方案

如果缓存服务在本地的ehcache中都读取不到数据. 这个时候就意味着,需要重新到源头的服务中去拉去数据,拉取到数据之后,赶紧先给nginx的请求返回,同时将数据写入ehcache和redis中分布式重建缓存的并发冲突问题重建缓存:数据在所有的缓存中都不存在了(LRU算法弄掉了),就需要重新查询数据写入缓存,重建缓存分布式的重建缓存,在不同的机器上,不同的服务实例中,去做上面的事情,就会出现多个机器分布式重建去读取相同的数据,然后写入缓存中发生分布式重建缓存的并发冲突问题图片: 1.…

golang基于etcd实现分布式锁（转）

下面描述使用 Etcd 实现分布式锁的业务流程,假设对某个共享资源设置的锁名为:/lock/mylock 步骤 1: 准备客户端连接 Etcd,以 /lock/mylock 为前缀创建全局唯一的 key,假设第一个客户端对应的 key="/lock/mylock/UUID1",第二个为 key="/lock/mylock/UUID2":客户端分别为自己的 key 创建租约 - Lease,租约的长度根据业务耗时确定,假设为 15s: 步骤 2: 创建定时任务作为租…

golang使用etcd实现分布式锁

package main import ( "context" "fmt" "time" "go.etcd.io/etcd/clientv3" ) func main() { var ( client *clientv3.Client cfg clientv3.Config err error lease clientv3.Lease ctx context.Context cancelFunc context.CancelF…

Zookeeper分布式锁解决方案具体代码

定义一个公共资源订单生成类: package com.itmayiedu.lock; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; //生成订单号规则 public class OrderNumGenerator { private static int count = 0; //生成订单号规则方法 public String orderNumber() { SimpleDateFormat simpt = new Simpl…

分布式锁（Redis实现）

1.分布式锁解决方案 1.采用数据库不建议性能不好 jdbc 2.基于Redis实现分布式锁(setnx)setnx也可以存入key,如果存入key成功返回1,如果存入的key已经存在了,返回0. 3.基于Zookeeper实现分布式锁 Zookeeper是一个分布式协调工具,在分布式解决方案中. 多个客户端(jvm),同时在zk上创建相同的一个临时节点,因为临时节点路径是保证唯一,只要谁能够创建节点成功,谁就能够获取到锁,没有创建成功节点,就会进行等待,当释放锁的时候,采用事件通知给客…

漫谈Redis分布式锁实现

在Redis上,可以通过对key值的独占来实现分布式锁,表面上看,Redis可以简单快捷通过set key这一独占的方式来实现分布式锁,也有许多重复性轮子,但实际情况并非如此.总得来说,Redis实现分布式锁,如何确保锁资源的安全&及时释放,是Redis实现分布式锁的最关键因素.如下逐层分析Redis实现分布式锁的一些过程,以及存在的问题和解决办法. solution 1 :setnx setnx命令设置key的方式实现独占锁 1,#并发线程抢占锁资源 setnx an_special_lock…