首页
Python
Java
IOS
Andorid
NodeJS
JavaScript
HTML5
【
Python做点击率数据预测
】的更多相关文章
【原创】C#搭建足球赛事资料库与预测平台(5) 赔率数据表设计1
本博客所有文章分类的总目录:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4288836.html 开源C#彩票数据资料库系列文章总目录:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4329642.html 本篇文章开始将逐步介绍使用C#搭建足球赛事资料库与预测平台的相关细节.还是先从数据库开始,从本文开始将逐步对每个核心实体类和数据库设计相关的内容进行讲解,并公布源代码,至于能不能跑起来,看的看个人努力.由于没有时间将所有相关业务都简述…
我用Python帮朋友做了张猪肉数据分析图,结果。。。
却发现他是这么拿我当兄弟的 事情的经过是这样的: 我开开心心的去一家烧饼店吃饭 . 抬头一看,二师兄又涨价了 叹了口气,再这么下去真的要吃不起夹肉的烧饼了 点了两个烧饼一碗馄饨 快吃完的时候,收到了朋友阿东的微信 阿东是我初中同学,好些日子没联系了 眼瞅着他快聊到区块链了,虽然这事不靠谱,但还是答应了阿东帮他做图. 我赶紧吃完最后一口,回公司,决定不午睡了. 开工! 阿东想要这样的图: 折线图嘛,先获取数据吧 正好图片中显示了数据来源:“中国养猪网” 打开官网,找到并跳转到猪价网…
【原创】C#搭建足球赛事资料库与预测平台(6) 赔率数据表设计2
本博客所有文章分类的总目录:[总目录]本博客博文总目录-实时更新 开源C#彩票数据资料库系列文章总目录:[目录]C#搭建足球赛事资料库与预测平台与彩票数据分析目录 本篇文章开始将逐步介绍使用C#搭建足球赛事资料库与预测平台的相关细节.还是先从数据库开始,从本文开始将逐步对每个核心实体类和数据库设计相关的内容进行讲解,并公布源代码,至于能不能跑起来,看的看个人努力.由于没有时间将所有相关业务都简述清楚,所以也只好将需求和表设计一起进行.本人也是走了很多弯路的.考虑到系统数据表很多,…
十篇TED点击率最高演讲,带你重新认识大数据与人工智能
我们通常过于专注于机器学习算法的实现,倾向于忽略这种技术本身的一些重要问题:如未来的应用和政治后果.在这篇文章中,我们从非常受欢迎的非营利组织TED上收集了一系列的视频(并非关注于选择什么语言或算法来解决机器学习问题). 通过这一系列视频,你将从“全景图”的角度了解到关于人工智能和机器学习的有趣讨论.你将会听到全世界不同立场的人对该领域在即将到来的发展对生活产生的影响.利益和后果.主题包括AI的政治和技术责任,AI对未来就业市场的影响,甚至于AI在艺术中的作用. 希望你和我一样喜欢这些演讲. ▍…
python做语音信号处理
音频信号的读写.播放及录音 标准的python已经支持WAV格式的书写,而实时的声音输入输出需要安装pyAudio(http://people.csail.mit.edu/hubert/pyaudio).最后我们还将使用pyMedia(http://pymedia.org)进行Mp3的解码和播放. 音频信号是模拟信号,我们需要将其保存为数字信号,才能对语音进行算法操作,WAV是Microsoft开发的一种声音文件格式,通常被用来保存未压缩的声音数据. 语音信号有三个重要的参数:声道数.取样频率和…
Kaggle实战——点击率预估
https://blog.csdn.net/chengcheng1394/article/details/78940565 原创文章,转载请注明出处: http://blog.csdn.net/chengcheng1394/article/details/78940565 请安装TensorFlow1.0,Python3.5 项目地址: https://github.com/chengstone/kaggle_criteo_ctr_challenge- 前言点击率预估用来判断一条广告被用户点击的…
用python+sklearn(机器学习)实现天气预报数据 数据
用python+sklearn机器学习实现天气预报 数据 项目地址 系列教程 勘误表 0.前言 1.爬虫 a.确认要被爬取的网页网址 b.爬虫部分 c.网页内容匹配取出部分 d.写入csv文件格式化 e.封装成类 2.数据预处理 项目地址 github项目:PYWeatherReport 系列教程 机器学习参考篇: python+sklearn+kaggle机器学习 用python+sklearn(机器学习)实现天气预报数据 数据 用python+sklearn(机器学习)实现天气预报 准备 用…
12岁的少年教你用Python做小游戏
首页 资讯 文章 频道 资源 小组 相亲 登录 注册 首页 最新文章 经典回顾 开发 设计 IT技术 职场 业界 极客 创业 访谈 在国外 - 导航条 - 首页 最新文章 经典回顾 开发 - Web前端 - Python - Android - iOS - Java - C/C++ - PHP - .NET - Ruby - Go 设计 - UI设计 - 网页设计 - 交互设计 - 用户体验 - 设计教程 - 设计职场 IT技术 - Linux - UNIX - MySQL - No…
GBDT与LR融合提升广告点击率预估模型
1GBDT和LR融合 LR模型是线性的,处理能力有限,所以要想处理大规模问题,需要大量人力进行特征工程,组合相似的特征,例如user和Ad维度的特征进行组合. GDBT天然适合做特征提取,因为GBDT由回归树组成所以, 每棵回归树就是天然的有区分性的特征及组合特征,然后给LR模型训练,提高点击率预估模型(腾讯). 例如,输入样本x,GBDT模型得到两颗树tree1和tree2,遍历两颗树,每个叶子节点都是LR模型的一个维度特征,在求和每个叶子*权重及时LR模型的分类…
点击率模型AUC
一 背景 首先举个例子: 正样本(90) 负样本(10) 模型1预测 正(90) 正(10) 模型2预测 正(70)负(20) 正(5)负(5) 结论: 模型1准确率90%: 模型2 准确率75% 考虑对…