python切片 []取值操作符】的更多相关文章

切片1.什么叫切片数组,元组等含有多个元素的集合,取其中的一段元素的操作,叫做切片 2.取前10个元素 l = list(range(100)) l3 = l[:10] print(l3) 运行结果: 3.取10到20之间的数据 l = list(range(100)) l3 = l[10:20] print(l3) 运行结果: 4.取倒数第10个以后的数据倒数第一个的index为-1,倒数第二个为-2,以此类推. l = list(range(100)) l3 = l[-10:] print(…
可迭代对象下标取值超出索引范围,会报错:IndexError 可迭代切片取值超出索引范围,不报错,而是返回对应的空值. a=[1,2,3,4] a[99] Traceback (most recent call last): File "/usr/lib/python3/dist-packages/IPython/core/interactiveshell.py", line 2882, in run_code exec(code_obj, self.user_global_ns, s…
import re class Retest: def __init__(self,string,path): self.string = string self.path = path def retest(self): res = re.search(self.string,self.path,flags=0).group() # res.group() print res return if __name__ == '__main__': a = 'helloworld' b = 'he(…
字符串切片操作 切片操作符是序列名后跟一个方括号,方括号中有一对可选的数字,并用冒号分割. 注意: 数是可选的,而冒号是必须的. consequence[start:end:step] 切片操作符中的第一个数(冒号之前)表示切片开始的位置,第二个数(冒号之后)表示切片到哪里结束,第三个数(冒号之后)表示切片间隔数. 如果不指定第一个数,Python就从序列首开始.如果没有指定第二个数,则Python会停止在序列尾. ☛ (序列首与序列尾 依据step方向决定 !) 注意: 返回的序列从开始位置开…
你可以处理列表的部分元素——Python称之为切片 . 一.使用方法: 要创建切片,可指定要使用的第一个元素和最后一个元素的索引. 与函数range() 一样,Python在到达你指定的第二个索引前面的元素后停止. 要输出列表中的前三个元素,需要指定索引0~3,这将输出分别为0 .1 和2 的元素. 如下为例子:l = ['xiaoming', 'xiaohei', 'xiaobai', 'jaojun'] print(l[0:1]) #切片,顾头不顾尾,不包含后面的元素 print(l[:2]…
Python序列的切片很基础同时也很重要,最近看到一个[::-1]的表达,不明所以,查了一些资料并实际操作,对Python切片有了更深刻的认识,以下结合例子详细说明.先看下切片的基本语法,一般认为切片语法是[N:M],是个半闭合区间,等效于数学上[N,M)取值范围,取N不取M, N和M都可以省略,N<M,否则取不到值接着看上面的例子[::-1],双冒号好理解,[::]代表取整个序列,后面又带个-1是什么鬼?重新审视切片语法,原来完整的切片语法是[N:M:S],其中的S代表step,这么就好理解了…
$:定义scalar变量:@定义list变量:&定义dict变量: $还用来取值,包含scalar, list和dict变量,如下example所示 1.定义scalar变量:set variable 运行结果: 20180524 10:56:48.561 :  INFO : ${var1} = robot 20180524 10:56:48.562 :  INFO : robot scalar  索引 切片取值 (1)${scalar[索引下标]} 运行结果: 20190725 17:11:3…
切片,就像面包,给几刀,切成一片一片,可以做成吐司,也可以做成三明治,口味更佳: 列表(list).元组(tuple).字符串(str)都能进行切片,得到子片段,实际上切片操作比想象的要强大很多,能取值,亦能赋值. 忽略最后一个元素 切片是用下标和冒号来描述的,比如s[2:13].对于2, 3, ..., 12这个序列,表达为[2, 13),左闭右开,比[2, 12]和(1, 13)都更合理,理由如下: 上限减去下限等于元素个数,比如13 - 2 = 11,刚好就有11个元素. 连续的范围没有重…
迭代器 迭代器 迭代: # 更新换代(其实也是重复)的过程,每一次的迭代都必须基于上一次的结果(上一次与这一次之间必须是有关系的) 迭代器: # 迭代取值的工具 为什么用迭代器: # 迭代器提供了一种可以不依赖索引取值的方式 # 会一直打印0,记得停止 # n = 0 # while True: # print(n) # 重复 + 每次迭代都是基于上一次的结果而来的 l = [1, 2, 3, 4, 5] s = 'hello' n = 0 while n < len(s): print(s[n…
Numpy数组取值 切片[:,1:5], 掩码操作arr[arr>0], 花哨的索引 arr[0, [1,5]],Pandas的操作类似 Series数据选择方法 Series对象与一维Numpy数组 和标准的Python字典 在许多方面 都一样. 1)将Series看作字典 可以使用Python字典的表达式和方法来检查 键 和索引 值 Series 可以新增,可以扩展. 2)将Series看作一维数组 Series不仅有着和字典一样的接口,而且还具备和Numpy数组一样的数组 数据选择 包括…