Description 给定一棵以1为根的有根树,初始所有节点颜色为1,每次将距离节点a不超过l的a的子节点染成c,或询问点a的颜色 Input 第一行一个数T,表示数据组数 接下来每组数据的第一行三个数n,c,q表示结点个数,颜色数和操作数 接下来一行n-1个数描述2..n的父节点 接下来q行每行三个数a,l,c 若c为0,表示询问a的颜色 否则将距离a不超过l的a的子节点染成c Output 设当前是第i个操作,y_i为本次询问的答案(若本次操作是一个修改则y_i为0),令z_i=i*y_i…

题意 给定一棵以1为根的有根树,初始所有节点颜色为1,每次将距离节点a不超过l的a的子节点染成c,或询问点a的颜色 分析 我们以dfs序为横坐标,深度为纵坐标,建kd树.我们每次更新,都是在kd树中更新一个矩形,横坐标为[st[a],en[a]],纵坐标[depth[a],depth[a]+l].那么就相当于线段树的区间更新,我们需要给它打个标记. #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #in…

[BZOJ4154][Ipsc2015]Generating Synergy Description 给定一棵以1为根的有根树,初始所有节点颜色为1,每次将距离节点a不超过l的a的子节点染成c,或询问点a的颜色 Input 第一行一个数T,表示数据组数 接下来每组数据的第一行三个数n,c,q表示结点个数,颜色数和操作数 接下来一行n-1个数描述2..n的父节点 接下来q行每行三个数a,l,c 若c为0,表示询问a的颜色 否则将距离a不超过l的a的子节点染成c Output 设当前是第i个操作,y…

Description 给定一棵以1为根的有根树,初始所有节点颜色为1,每次将距离节点a不超过l的a的子节点染成c,或询问点a的颜色   Input 第一行一个数T,表示数据组数 接下来每组数据的第一行三个数n,c,q表示结点个数,颜色数和操作数 接下来一行n-1个数描述2..n的父节点 接下来q行每行三个数a,l,c 若c为0,表示询问a的颜色 否则将距离a不超过l的a的子节点染成c Output 设当前是第i个操作,y_i为本次询问的答案(若本次操作是一个修改则y_i为0),令z_i=i*y…

一般用来解决各种二维平面的点对统计,也许一般非正解? 没时间慢慢写了,打完这个赛季后补细节 建树板子: #include <cstdio> #include <locale> #include <vector> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; inline void read(int &x) { x=; ; char ch=getchar(); wh…

软件安全课程的一次实验,整理之后发出来共享. 什么是KD树 要说KD树,我们得先说一下什么是KNN算法. KNN是k-NearestNeighbor的简称,原理很简单:当你有一堆已经标注好的数据时,你知道哪些是正类,哪些是负类.当新拿到一个没有标注的数据时,你想知道它是哪一类的.只要找到它的邻居(离它距离短)的点是什么类别的,所谓近朱者赤近墨者黑,KNN就是采用了类似的方法. 如上图,当有新的点不知道是哪一类时,只要看看离它最近的几个点是什么类别,我们就判断它是什么类别. 举个例子:我们将k取3…

题目链接 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5992 Problem Description There are N hotels all over the world. Each hotel has a location and a price. M guests want to find a hotel with an acceptable price and a minimum distance from their locations.…

基于kd树的knn的实现原理可以参考文末的链接,都是一些好文章. 这里参考了别人的代码.用c语言写的包括kd树的构建与查找k近邻的程序. code: #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<math.h> #include<time.h> typedef struct{//数据维度 double x; double y; }data_struct; typedef struct kd_node{ data_…

Kd树按空间划分生成叶子节点,各个叶子节点里存放点数据,其可以按半径搜索或邻区搜索.PCL中的Kd tree的基础数据结构使用了FLANN以便可以快速的进行邻区搜索.FLANN is a library for performing fast approximate nearest neighbor searches in high dimensional spaces.下面是一个最基本的例子,只寻找一个最近点: #include <pcl/point_cloud.h> #include &l…

最近邻法和k-近邻法 下面图片中只有三种豆,有三个豆是未知的种类,如何判定他们的种类? 提供一种思路,即:未知的豆离哪种豆最近就认为未知豆和该豆是同一种类.由此,我们引出最近邻算法的定义:为了判定未知样本的类别,以全部训练样本作为代表点,计算未知样本与所有训练样本的距离,并以最近邻者的类别作为决策未知样本类别的唯一依据.但是,最近邻算法明显是存在缺陷的,比如下面的例子:有一个未知形状(图中绿色的圆点),如何判断它是什么形状? 显然,最近邻算法的缺陷--对噪声数据过于敏感,为了解决这个问题,我们可…