Visual Studio Community 2015 工程和代码:http://pan.baidu.com/s/1jHmlQeE 内容 在这篇文章中将提到以下内容: 修改像素值 图像ROI 图像加法 图像减法 按位运算 图像混合 准备工作 创建工程:参考Emgu学习之(一)——Emgu介绍创建一个WinForm项目 Form1.cs引用命名空间: using Emgu.CV; using Emgu.CV.Structure; using Emgu.CV.CvEnum; 界面:在Form1中添…
一.mnist数据 深度学习的入门实例,一般就是mnist手写数字分类识别,因此我们应该先下载这个数据集. tensorflow提供一个input_data.py文件,专门用于下载mnist数据,我们直接调用就可以了,代码如下: import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True) 执行完成后,会在当前目录下…
数据框(data.frame)是最常用的数据结构,用于存储二维表(即关系表)的数据,每一列存储的数据类型必须相同,不同数据列的数据类型可以相同,也可以不同,但是每列的行数(长度)必须相同.数据框的每列都有唯一的名字,在已创建的数据框上,用户可以添加计算列,这样,R引擎根据同一行的数据列,计算出表达式的值,并把该值作为计算列的值.数据框是数据分析中最重要的数据对象,必须熟练掌握数据框的操作. 一,创建数据框 创建数据框,常用的方式是:读取文件.读取关系表和使用函数创建,用户应根据实际的需要,选择合…
Javascript学习笔记 在我的上一个博客讲了对于DOM的基本操作内容,这篇继续巩固一下对于DOM的更新,插入和删除的操作. 对于HTML解析的DOM树来说,我们肯定会时不时对其进行一些更改,在原有的内容上进行增添,修改,删除,为了方便操作,Javascript中有些非常实用的属性: 一.innerHTML 二.innerText 三.textContent 等等..我们接下来要操作的就是以上几种属性. 对于<p id = 'test'>Hello!</p>  因为在HTML的…
1.Docker数据卷管理 在Docker中,要想实现数据的持久化(所谓Docker的数据持久化即数据不随着Container的结束而结束),需要将数据从宿主机挂载到容器中.目前Docker提供了三种不同的方式将数据从宿主机挂载到容器中: 1.volumes:Docker管理宿主机文件系统的一部分(默认文件位置:/var/lib/docker/volumes) 常用 由上图可知我们到了 /var/lib/docker/volumes 目录下有的文件名很长这时匿名 二有的则是我们创建时制定的 2.…
图像的阈值处理 图像的阈值分割:图像的二值化(Binarization) 阈值分割法的特点是:适用于目标与背景灰度有较强对比的情况,重要的是背景或物体的灰度比较单一,而且总可以得到封闭且连通区域的边界. 一.简单阈值 选取一个全局阈值,然后把图像分成非黑即白的二值图像. cv2.threshold()[源图像矩阵,进行分类的阈值,高于(低于)阈值时赋予的新值,方法选择参数] 返回两个值:阈值,阈值处理后的图像矩阵. cv2.THRESH_BINARY(黑白二值) cv2.THRESH_BINAR…
疑惑: static类型成员是类的全局变量,所有类的实例都享有这个变量,或者说这个变量不属于任何一个类的实例. static类型变量可以为private,或public或其他(static数据可以被继承吗?) <<静态数据变量的初始化 静态数据变量的显示初始化: 在头文件类定义中申明,在非inline函数所在文件初始化 <<const 类型的静态变量可以用于初始化数组 <<数组不能在类体内初始化,任何试图这样做的操作都将导致错误 <<类的成员函数可以直接访问…
绑定数据有两种方式: <!DOCTYPE html> <html ng-app> <head> <title>2.2显示文本</title> <meta charset="utf-8"> <script src="../angular.js"></script> <script src="script.js"></script>…
Threshold 代码如下 static void Main(String[] args) { Mat img = CvInvoke.Imread(@"C:\Users\dell\Pictures\facesGray.png", ImreadModes.Grayscale); Mat dst = new Mat(); ; ; CvInvoke.Threshold(img, dst, thresholdValue, max, ThresholdType.Binary); CvInvok…
http://www.cnblogs.com/CoverCat/p/5043833.html Visual Studio Community 2015 工程和代码:http://pan.baidu.com/s/1o7lxYSM 内容 在这篇文章中将提到以下内容: 全局阈值 自适应阈值 Otsu's二值化 在图像处理中,会希望忽略掉一些灰度细节,只保留主体的轮廓,对灰度图像进行阈值化处理能达到这个目的. “其基本的思想是,给定一个数组和一个阈值,然后根据数组中的每个元素的值是低于还是高于阈值而进行…