Memcache常用方法 Memcache::add — 添加一个值,如果已经存在,则返回false Memcache::addServer — 添加一个可供使用的服务器地址 Memcache::close — 关闭一个Memcache对象 Memcache::connect — 创建一个Memcache对象 Memcache::debug — 控制调试功能 Memcache::decrement — 对保存的某个key中的值进行减法操作 Memcache::delete — 删除一个key值…

ASP.Net MVC4+Memcached+CodeFirst实现分布式缓存 part 1:给我点时间,允许我感慨一下2016年 正好有时间,总结一下最近使用的一些技术,也算是为2016年画上一个完美的句号,回顾2016年,感受颇多,感恩那些帮助我的人.展望2017年,我相信一定会遇到一个更好的自己.附上自己喜欢的一张图片: 好了~~~装逼结束,下面开始说说如何实现分布式缓存在项目中的应用. part2:先分析以下需求 软件架构从单机到分布式遇到的问题(当然这是一个很深的问题,由于能力有限今天…

为什么要用缓存?如果问这个问题说明你还是新手,数据库吞吐量毕竟有限,每秒读写5000次了不起了,如果不用缓存,假设一个页面有100个数据库操作,50个用户并发数据库就歇菜,这样最多能支撑的pv也就50*3600*15=270万,而且数据库服务器累得半死,搞不好什么时候就累死了.我的这套缓存系统比单独用memcached做缓存还要强大,相当于在memcached上再做了两级缓存,大家都知道memcached很强了,但是吞吐量还是有限,每秒20000次get和put当遇到超大规模的应用时还是会歇菜,…

一.概述 在构建高性能数据库缓存之redis(一)这篇文档中,阐述了Redis数据库(key/value)的特点.功能以及简单的配置过程,相信阅读过这篇文档的朋友,对Redis数据库会有一点的了解,此篇文档将讲解对Redis数据库的数据类型字符串(String)的操作,当然Redis支持的数据类型不只一种,还有哈希(Hashs).列表(Lists).集合(Sets).有序集合(Sorted Sets),在后续的篇章逐一介绍. 二.字符串(String) 字符串(String)是Redis数据库中…

一般情况下,java程序取一条数据是直接从数据库中去取,当数据库达到一定的连接数时,就会处于排队等待状态,某些在一定时间内不会发生变化的数据,完全没必要每次都从数据库中去取,使用spring-aop + memcached 技术,取数据时,先从缓存中去取,缓存中如果存在,直接返回结果,无需访问数据库:如果缓存中不存在,再访问数据库,并把这条数据保存到缓存中,当程序下次再访问时,就可以取到缓存中的值了.这样不但可以大大减少访问数据库的次数(减轻数据的负担),而且可以提高程序的运行效率,因为meme…

[编者按]飞速增长的数据需要大量存储,对这些数据的管理也不是一件容易的事.但相比于存储和管理,如何处理数据才是开发人员真正的挑战.对于TB级别数据的存储和处理通常会让开发人员陷入速度.可扩展性和开销的矛盾困境中.近日,Dmitriy Setrakyan 在 Dzone 上撰文,为大家介绍了新一代数据库缓存系统 Apache Ignite,由 OneAPM 工程师编译. 以下为译文 将数据存储在缓存中能够显著地提高应用的速度,因为缓存能够降低数据在应用和数据库中的传输频率.Apache Ignit…

ASP.NET缓存全解析文章索引 ASP.NET缓存全解析1:缓存的概述 ASP.NET缓存全解析2:页面输出缓存 ASP.NET缓存全解析3:页面局部缓存 ASP.NET缓存全解析4:应用程序数据缓存 ASP.NET 缓存全解析5:文件缓存依赖 ASP.NET 缓存全解析6:数据库缓存依赖 ASP.NET 缓存全解析7:第三方分布式缓存解决方案 Memcached和Cacheman 更多的时候,我们的服务器性能损耗还是在查询数据库的时候,所以对数据库的缓存还是显得特别重要,上面几种方式都可以实…

1 数据库缓存. 常见的做法是用内存做cache,把数据库里的内容提前取出读到内存里,用户再请求时,就不直接读数据库,而是读内存里的数据,从而缓解了数据库的压力. 过去比较常用的缓存软件是memcached,现在则比较流行redis.两者都是以key-value的形式把数据存储在内存中. 2 我们还有一种优化方法,是将所有的动态文件,比如文章,都生成一个静态的HTML文件,这样用户访问的时候,也不需要直接读数据库,而是从硬盘里读出静态的HTML页面. 3 CDN 但网站真正的访问速度想提高,还有…

一.什么是redis主从复制? 主从复制,当用户往Master端写入数据时,通过Redis Sync机制将数据文件发送至Slave,Slave也会执行相同的操作确保数据一致:且实现Redis的主从复制非常简单. 二.redis主从复制特点 1.同一个Master可以拥有多个Slaves. 2.Master下的Slave还可以接受同一架构中其它slave的链接与同步请求,实现数据的级联复制,即Master->Slave->Slave模式: 3.Master以非阻塞的方式同步数据至slave,这将…

背景 现在的web系统已经越来越多的应用缓存技术,而且缓存技术确实是能实足的增强系统性能的.我在项目中也开始接触一些缓存的需求. 开始简单的就用jvm(java托管内存)来做缓存,这样对于单个应用服务器来说很好. 为了系统的可用性,需要做灾备,那么就要多准备一套系统环境,这时就会有一些共享资源的问题,比如Tomcat的session共享出来 几个系统会公用一套缓存数据,这样就变成一个共享池 需求的增长也就带来了系统的变化,也正为这种变化我开始思考怎么让这些代码兼容,并为以后的系统模块提供比较统一…