道路中心线的提取,相信大家并不陌生. 道路中心线是道路路线几何设计中的重要特征线,也是道路交通管理中的重要控制线. 街区内的道路应考虑消防车道的通行,道路中心线间的距离不宜大于160米. 今儿个,博主来跟大嘎伙儿分享下最近发现的道路中心线或河道中心线的提取方法. 常见的道路中心线的一般提取步骤为: [面转线](或[要素转线])→[开始编辑]→选中所有线要素,[高级编辑][打断相交线]→删去道路头部线段→[提取中心线].     接下来要介绍的这种方法是利用ArcScan进行中心线提取处理.(以河…

代码编写思路: 学习知识点: 1.class=a b(a假设是字体-宋体,b是颜色-蓝色:class中可以同时有两个参数a,b(宋体+蓝色),两者用空格隔开即可) 2.拓展1:想要soup到某个元素,且该元素对应class中含有多个值,我们可以根据class中元素出现的规律,找到共性出现的元素去编写soup中内容. 例如 想soup中的class可以找到相关规律,发现想找的元素对应class中都含有“l_post_bright”那么写成以下形式即可找到相关的元素对应内容. soup.find_a…

TF-IDF(term frequency–inverse document frequency)是一种用于信息检索与信息探勘的常用加权技术.TF的意思是词频(Term - frequency),  IDF的意思是逆向文件频率(inverse Document frequency).TF-IDF是一种统计方法,用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度.字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加,但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降.TF-IDF加权的各种形式…

一.前言在开展接口测试或者是接口面试的过程中,我们会发现很多接口需要依赖前面的接口,需要我们动态从前面的接口返回中提取数据,也就是我们通常说的关联. 关联通俗来讲就是把上一次请求的返回内容中的部分截取出来保存为参数,用来传递给下一个请求使用. 二.使用正则表达式提取器实现接口关联正则表达式提取器,见名知意就是使用正则表达式的方法把我们需要提取的内容通配出来. 原理:通过左右二边不变的边界来提取中间变的返回值  如上图:需要提取access_token {"access_token":&…

跟上一篇类似,我们也需要对APK的一些诸如umengkey,ADkey,TalkingData进行验证,那么我们同样需要解压apk文件,然后提取其中的AndroidManifest.xml.然后解析xml对内容进行分析对比. 1.解压apk文件 if (Path.GetExtension(filePath).Equals(".apk")) { // 获取应用名称 String appName = Path.GetFileNameWithoutExtension(filePath); /…

最近公司的产品要进行一次批量的升级,产品中的一些配置存放在info.plist,为了保证产品的信息无误,我们必须要对产品的发布信息进行验证.例如:广告ID,umeng,talkingdata等等.那么手动的核对,对于批量升级是又不保险,又费力气.然后我们聪明睿智的蔡主管安排我去做一个解压ipa,然后提取info.plist,最后提取产品信息进行比对的产品. 我用的开发语言是C#,根据以上的描述,我们在开发中比较重要的就只有2步骤. 1.解压ipa 我引用的包是ICSharpCode.SharpZ…

关联通俗来讲就是把上一次请求的返回内容中的部分截取出来保存为参数,用来传递给下一个请求使用. 示例: 1.用户密码进行登录,登录后生成authentication 2.需要将登录接口响应结果中authentication的作为一个参数,传给下一个接口 如下图,需要提取登录接口返回的authentication传递给下一个预约订单列表接口header中 一.使用正则表达式提取器实现接口关联 1.添加方式:在需要获取数据的请求上(该场景中为登录接口) 右键-->后置处理器--> 选择正则表达式提取…

C# 提取Word文档中的图片 图片和文字是word文档中两种最常见的对象,在微软word中,如果我们想要提取出一个文档内的图片,只需要右击图片选择另存为然后命名保存就可以了,今天这篇文章主要是实现使用C#从word文档中提取图片. 这里我准备了一个含有文字和图片的word文档: 详细步骤与代码: 步骤1:添加引用. 新建一个Visual C#控制台项目,添加引用并使用如下命名空间: using System; using Spire.Doc; using Spire.Doc.Documents…

使用Pandas进行数据提取 本文转载自:蓝鲸的网站分析笔记 原文链接:使用python进行数据提取 目录 set_index() ix 按行提取信息 按列提取信息 按行与列提取信息 提取特定日期的信息 按日期汇总信息 resample() 数据提取是分析师日常工作中经常遇到的需求.如某个用户的贷款金额,某个月或季度的利息总收入,某个特定时间段的贷款金额和笔数,大于5000元的贷款数量等等.本篇文章介绍如何通过python按特定的维度或条件对数据进行提取,完成数据提取需求. 准备工作 首先是准备…

今天由于某种原因需要将pdf中的文本提取出来,就去搜了下资料,发现PDFMiner是针对 内容提取的,虽然最后发现pdf里面的文本全都是图片,就没整成功,不过试了个文本可复制的 那种pdf文件,发现还是蛮好用的. PDFMiner----python的PDF解析器和分析器 1.官方文档:http://www.unixuser.org/~euske/python/pdfminer/index.html 2.特征 完全使用python编写. (适用于2.4或更新版本) 解析,分析,并转换成PDF文档…

总结 Visual Studio的Web Performance Test是基于HTTP协议层的,它不依赖于浏览器,通过直接接收,发送HTTP包来和Web服务器交互.Web Performance Test发送和接收的一系列请求和响应之间存在相关性,例如,用户登录后,SID被传递给客户端,下一次请求时,需要把SID发送到服务器.因此,Web Perfomance Test 定义了多种提取规则,帮助从服务器响应中提取信息,用于之后的请求.或者保存起来,作为测试结果的一部分. Web Perform…

总结 Visual Studio的Web Performance Test是基于HTTP协议层的,它不依赖于浏览器,通过直接接收,发送HTTP包来和Web服务器交互.Web Performance Test发送和接收的一系列请求和响应之间存在相关性,例如,用户登录后,SID被传递给客户端,下一次请求时,需要把SID发送到服务器.因此,Web Perfomance Test 定义了多种提取规则,帮助从服务器响应中提取信息,用于之后的请求.或者保存起来,作为测试结果的一部分. Web Perform…

总结 Visual Studio的Web Performance Test是基于HTTP协议层的,它不依赖于浏览器,通过直接接收,发送HTTP包来和Web服务器交互.Web Performance Test发送和接收的一系列请求和响应之间存在相关性,例如,用户登录后,SID被传递给客户端,下一次请求时,需要把SID发送到服务器.因此,Web Perfomance Test 定义了多种提取规则,帮助从服务器响应中提取信息,用于之后的请求.或者保存起来,作为测试结果的一部分. Web Perform…

在测试过程中,遇到一个问题:用户登录成功后服务器会返回一个登录凭证,之后所有的操作都需要带上此凭证.我们怎么获取登录凭证并传递给后续的操作? Jmeter提供了正则表达式提取器,用变量提取参数,后续通过${变量名}引用参数. 1 添加一个登录的http请求.运行.得到响应数据,如图所示. 登录凭证是"Message":"凭证". 2 在登录的http请求上点击右键>添加>后置处理器>正则表达式提取器 3  正则表达式提取器编辑页面.[dinghan…

Linux基于row模式的binlog,生成DML(insert/update/delete)的rollback语句通过mysqlbinlog -v 解析binlog生成可读的sql文件提取需要处理的有效sql  "### "开头的行.如果输入的start-position位于某个event group中间,则会导致"无法识别event"错误 将INSERT/UPDATE/DELETE 的sql反转,并且1个完整sql只能占1行  INSERT: INSERT IN…

在日常工作中经常遇见在文本中提取特定位置字符串的需求.python的正则性能好,很适合做这类字符串的提取,这里讲一下提取的技巧,正则表达式的基础知识就不说了,有兴趣的可以看re的教程. 提取一般分两种情况,一种是提取在文本中提取单个位置的字符串,另一种是提取连续多个位置的字符串.日志分析会遇到这种情况.下面我会分别讲一下对应的方法: 1. 单个位置的字符串提取 这种情况我们可以使用(.+?)这个正则表达式来提取. 举例,一个字符串"a123b",如果我们想提取ab之间的值123,可以使…

很多时候在使用Linux的shell时,我们都需要对文件名或目录名进行处理,通常的操作是由路径中提取出文件名,从路径中提取出目录名,提取文件后缀名等等.例如,从路径/dir1/dir2/file.txt中提取也文件名file.txt,提取出目录/dir1/dir2,提取出文件后缀txt等. 下面介绍两种常用的方法来进行相关的操作. 一.使用${} 1.${var##*/}该命令的作用是去掉变量var从左边算起的最后一个'/'字符及其左边的内容,返回从左边算起的最后一个'/'(不含该字符)的右边的…

一开始使用了beautifulSoup的get_text()进行字符串的提取,后来一直提取失败,并提示错误为TypeError: 'NoneType' object is not callable 返回了none类型,可能是对Span标签内容的提取产生错误,于是采用name.string进行字符的提取,成功. # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Jan 11 17:21:54 2017 @author: PE-Monitor…

首先在线程组下添加两个HTTP请求, 添加好两个HTTP请求后,在每个HTTP请求下添加一个查看结果数 在第一个HTTP请求下添加正则表达式提取器 在第一个HTTP请求添加好IP地址,路径,端口号,协议,方法,如果有参数,还需要添加参数,我这里没有参数所以就不添加了 点击绿色箭头启动,查看第一个HTTP请求完成后的响应数据 第一个HTTP请求完成后的响应数据的url是随机变化的,每次HTTP请求完成后的响应数据的url是不同的,现在需要获取第一个HTTP请求完成后的响应数据的url作为第二个HT…

1.新建一个本地csv文件,存放请求需要使用的变量值account,password,并配置CSV Data Set Config 2.添加一个HTTP请求 3.添加正则提取器用来提取响应结果中的returnCode 4.在本地新建一个pk.csv文件,新建一个BeanShell PostProcessor后置处理器,用于提取结果并将之保存到pk.csv文件.…

如果有这样的情况:一个完整的操作流程,需要先完成某个操作,获得某个值或数据信息,然后才能进行下一步的操作(也就是常说的关联/将上一个请求的响应结果作为下一个请求的参数): 在jmeter中,可以利用正则表达式提取器来帮助我们完成这一动作. 首先:在默认的测试计划中添加一个线程组,然后添加取样器,这里我以JDBC请求做例子: 然后:右键添加后置处理器→正则表达式提取器,正则表达式提取器界面如下: 说明: 后置处理器:在请求结束或者返回响应结果时发挥作用 正则表达式提取器:允许用户从服务器的响应中通…

ORBSLAM2中ORB特征提取的特点 ORBSLAM2中通过对OpenCV中的ORB特征点提取类进行修改,对图像进行分块提取,而后划分节点,使得每个节点中保存的特征点性能是该节点所有特征点中最好的. 可能按照上面说的方式,大家不太能理解. 这么说吧.将铺满苹果的桌子进行画格子,然后每个格子中就会有不同数量的苹果,在每个格子中选出最好吃的苹果,格子中其他的苹果全部扔掉.(虽然有点可惜,但是大局为重嘛),那么原先摆满苹果的桌子(如图1所示),现在就剩下每个格子一个苹果的桌子,尽管苹果少了很多,但是…

2018年7月7日18:52:17 php是用纯算法,自己是提取图片内容不是不行,可以但是优化起来很麻烦还得设计学习库,去矫正数据的正确率 对于大多数项目来说,如果不是做ocr服务,就不必要做需求工具或者接口 一, 先说工具 tesseract-ocr/tesseract 目前没有时间测试,全套东西,学习难度不大,需要的训练数据,支持多国语言 https://github.com/ShuiPingYang/tesseract-ocr-for-php 官方网站 http://tesseract-o…

关键词提取.pynlpir库实现关键词提取. # coding:utf-8 import sys import importlib importlib.reload(sys) import pynlpir pynlpir.open() s = '怎么才能把电脑里的垃圾文件删除' key_words = pynlpir.get_key_words(s, weighted=True) for key_word in key_words: print(key_word[0], 't', key_wor…

链接:http://www.jb51.net/article/90946.htm 数据提取是分析师日常工作中经常遇到的需求.如某个用户的贷款金额,某个月或季度的利息总收入,某个特定时间段的贷款金额和笔数,大于5000元的贷款数量等等.本篇文章介绍如何通过python按特定的维度或条件对数据进行提取,完成数据提取需求. 准备工作 首先是准备工作,导入需要使用的库,读取并创建数据表取名为loandata. 1 2 3 import numpy as np import pandas as pd lo…

背景:使用CTS框架运行完测试后,会在logs中生成devices_log和host_log,在results中生成相应的结果(报告).根据报告信息我们可以得知失败的用例,但是却不能知道为什么用例会失败,是脚本有问题?设备有问题?还是其他......此时我们就得通过 截图.视频.log等信息进行分析.然而事实却是很痛苦的,打开log一看密密麻麻的,整个module的日志都在这里面.我就看失败的那条日志,难道还要我选中一段,然后Ctrl+C.Ctrl+V吗?那条用例的log有上千行啊!mmp(通过…

为什么需要提取公共代码 大型网站通常会由多个页面组成,每个页面都是一个独立的单页应用. 但由于所有页面都采用同样的技术栈,以及使用同一套样式代码,这导致这些页面之间有很多相同的代码. 如果每个页面的代码都把这些公共的部分包含进去,会造成以下问题: 相同的资源被重复的加载,浪费用户的流量和服务器的成本: 每个页面需要加载的资源太大,导致网页首屏加载缓慢,影响用户体验. 如果把多个页面公共的代码抽离成单独的文件,就能优化以上问题. 原因是假如用户访问了网站的其中一个网页,那么访问这个网站下的其它网页…

从页面中提取数据的核心技术是HTTP文本解析,在python中常用的模块处理: BeautifulSoup  非常流行的解析库,API简单,但解析的速度慢. lxml 是一套使用c语言编写的xml解析库,解析速度快,API相对比较复杂. Scrapy中的Selector类是基于lxml库建立的,并且简化了API接口.在使用的过程中先使用xpath或者css选择器选中页面中要提取的数据,然后进行提取. 提取数据 调用Selector或者SelectList对象的以下几种方法可将选中的内容进行提取…

英文维基百科 https://dumps.wikimedia.org/enwiki/ 中文维基百科 https://dumps.wikimedia.org/zhwiki/ 全部语言的列表 https://dumps.wikimedia.org/backup-index.html 提取处理可以使用 wikiextractor提取正文(由于网页数量太多,结构又很纷乱,提取出来的会有少许瑕疵,再处理即可) https://github.com/attardi/wikiextractor 运行命令: …

RNA提取和建库流程对mRNA-Seq的影响 已有 10460 次阅读 2014-8-14 14:21 |个人分类:转录组测序|系统分类:科研笔记|关键词:转录组测序,RNA-Seq,,链特异性RNA-Seq,转录组文库构建,总RNA提取| RNA-seq, 转录组测序, 链特异性RNA-Seq, 转录组文库构建, 总RNA提取   目前RNA-Seq是挖掘不同生长时期及不同胁迫条件下.不同组织细胞中其差异表达基因通常所采用的研究方法,同时还可以鉴定获得新的转录本信息以及不同的可变剪切事件,因而…