一.开启权限 眼下hive支持简单的权限管理,默认情况下是不开启.这样全部的用户都具有同样的权限.同一时候也是超级管理员.也就对hive中的全部表都有查看和修改的权利,这样是不符合一般数据仓库的安全原则的.Hive能够是基于元数据的权限管理.也能够基于文件存储级别的权限管理.此次以介绍MetaData权限管理为主.通过下面配置开启Hive身份认证功能进行权限检查: <property> <name>hive.security.authorization.enabled</na…

Hive 接口介绍(Web UI/JDBC) 实验简介 本次实验学习 Hive 的两种接口:Web UI 以及 JDBC. 一.实验环境说明 1. 环境登录 无需密码自动登录,系统用户名shiyanlou,密码shiyanlou 2. 环境介绍 本实验环境采用带桌面的Ubuntu Linux环境,实验中会用到桌面上的程序: XfceTerminal: Linux命令行终端,打开后会进入Bash环境,可以使用Linux命令: Firefox:浏览器,可以用在需要前端界面的课程里,只需要打开环境里写…

Hive权限管理 1.hive授权模型介绍 (1)Storage Based Authorization in the Metastore Server 基于存储的授权 - 可以对Metastore中的元数据进行保护,但是没有提供更加细粒度的访问控制(例如:列级别.行级别). (2)SQL Standards Based Authorization in HiveServer2 基于SQL标准的Hive授权 - 完全兼容SQL的授权模型,推荐使用该模式. (3)Default Hive Auth…

Hive权限控制 Hive权限机制: Hive从0.10可以通过元数据控制权限.但是Hive的权限控制并不是完全安全的.基本的授权方案的目的是防止用户不小心做了不合适的事情. 先决条件: 为了使用Hive的授权机制,有两个参数必须在hive-site.xml中设置: <property> <name>hive.security.authorization.enabled</name> <value>true</value>  <descri…

一.实践心得 主要参考这个连接,里面说得也挺详细的.http://www.aboutyun.com/thread-12549-1-1.html 总结如下: 1.若赋予用户某个表的权限,查用户在该表所属数据库的权限,是查询不出来的,要指定到那张表2.若要赋予用户db1数据库下的t1表权限,首先要在执行 use db1;3.编写钩子函数时,经过我自己的测试,这边是hive0.13版本,感觉非超级管理员的grant.revoke控制不了,而create role r_name是可以控制,证明该控制类是…

原文:关于android 1.6全部的权限介绍 我们在 AndroidManifest.xml里需要对一些软件需要的操作做一些权限的声明,比如我们的软件有发送短信的功能,那么就需要在 AndroidManifest.xml 里做如下声明 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <manifest xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/and…

基于CDH5.x的Hive权限配置 1.打开权限控制,默认是没有限制的 set hive.security.authorization.enabled=true; 2.配置默认权限 hive.security.authorization.createtable.owner.grants = ALL hive.security.authorization.createtable.role.grants = admin_role:ALL hive.security.authorization.cre…

在使用Hive的元数据配置权限之前必须现在hive-site.xml中配置两个参数,配置参数如下: <property> <name>hive.security.authorization.enabled</name> <value>true</value> </property> <property> <name>hive.security.authorization.createtable.owner.gr…

最近遇到一个hive权限的问题,先简单记录一下,目前自己的理解不一定对,后续根据自己的理解程度更新 一.hive用户的概念 hive本身没有创建用户的命令,hive的用户就是Linux用户,若当前是用mr用户输入hive,进入hive的shell,则当前hive的用户为mr. hive本身不提供用户和用户的管理,只做权限控制. 所以在实际的生产中,容易造成创表和使用表的用户不统一的情况,针对该情况可以使用beeline的方式连接hive,简洁的命令如下,具体的使用方式可以百度查找. beelin…

1. hive权限简介1.1 hive中的用户与组1.2 使用场景1.3 权限模型1.3 hive的超级用户2. 授权管理2.1 开启权限管理2.2 实现超级用户2.3 实现hiveserver2用户名密码2.4 授权2.4.1 角色管理2.4.2 权限管理2.4.3 操作与权限对应关系 文档链接: hive权限管理 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+Authorization#LanguageManu…

执行时权限(Runtime Permission)是Android 6.0( 代号为 Marshmallow,API版本号为 23)及以上版本号新增的功能.相比于以往版本号,这是一个较大变化. 本文将介绍怎样在代码中加入并配置执行时权限功能. 如需阅读英文原文,请您点击这个链接:<Everything every Android Developer must know about new Android's Runtime Permission>. 如需阅读官方执行时权限的相关介绍,请您点击这…

不足 即使开启hive权限认证的情况下,不论什么用户仍然是超级用户.能够通过grant给不论什么人赋予不论什么权限,这样权限认证基本没有意义.因此必须在开启权限认证的同一时候.对运行grant/revoke的实体进行限制,比方仅仅有admin才干 grant privilege on database,仅仅有table owner才干grant privilege on table.BIP中hive眼下是没有开启权限认证的. 改进 针对hive权限的不足以及bip对hive的使用场景.改进后的h…

一,hive 权限授权模型 1.Storage Based Authorization in the Metastore Server基于存储的授权(也就是HDFS的授权模型) - 可以对Metastore中的元数据进行保护,但是没有提供更加细粒度的访问控制(例如:列级别.行级别).2.SQL Standards Based Authorization in HiveServer2(grant)基于SQL标准的Hive授权 - 完全兼容SQL的授权模型,推荐使用该模式. ①完全兼容SQL的授权模…

Hive作为SQL on Hadoop最稳定.应用最广泛的查询引擎被大家所熟知.但是由于基于MapReduce,查询执行速度太慢而逐步引入其他的近实时查询引擎如Presto等.值得关注的是Hive目前支持MapReduce.Tez和Spark三种执行引擎,同时Hive3也会支持联邦数据查询的功能.所以Hive还是有很大进步的空间的. 当然,诸如SparkSQL和Presto有着他们非常合适的应用场景,我们的底层也是会有多种查询引擎存在,以应对不同业务场景的数据查询服务.但是由于查询引擎过多也会导…

小结 本次课程学习了 Hive QL 基本语法和操作. 一.实验环境说明 1. 环境登录 无需密码自动登录,系统用户名shiyanlou,密码shiyanlou 2. 环境介绍 本实验环境采用带桌面的Ubuntu Linux环境,实验中会用到桌面上的程序: XfceTerminal: Linux命令行终端,打开后会进入Bash环境,可以使用Linux命令: Firefox:浏览器,可以用在需要前端界面的课程里,只需要打开环境里写的HTML/JS页面即可: GVim:非常好用的编辑器,最简单的用法…

http://www.aboutyun.com/thread-6217-1-1.html   1.Hive架构与基本组成     下面是Hive的架构图. 图1.1 Hive体系结构     Hive的体系结构可以分为以下几部分:     (1)用户接口主要有三个:CLI,Client 和 WUI.其中最常用的是CLI,Cli启动的时候,会同时启动一个Hive副本.Client是Hive的客户端,用户连接至Hive Server.在启动 Client模式的时候,需要指出Hive Server所在…

转自:http://tech.it168.com/a2010/0114/837/000000837456_all.shtml 一.MySQL授权表概述首先从全局开始,如果全局的是允许的,即在 user表中表示为允许,则表权限,列权限都没有起作用,只有当全局设置了不允许时,才会从权限表,之后的读取相关设置 MySQL服务器的特点之一是,它在控制每个用户行为方面提供了极大的灵活性.例如,我们既可以限制用户访问整个数据库,也可以限制用户访问数据库中特定的表,或者禁止访问特定表中的特定列.由此看出MyS…

一.什么是Hive Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架.它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储.查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制.Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言,称为 HQL,它允许熟悉 SQL 的用户查询数据.同时,这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作. 二.Hive的体系结…

一.用户组 前面章节知道用户账户在控制单个用户安全性方面很好,但涉及到共享资源或把用户类型分组时,组概念就出来了. 组权限允许多个用户对系统中的对象(比如文件,目录,设备等)共享一组共用的权限. 在centos中创建一个用户会为该用户单独创建一个组,这样可以更安全一些. 1.1   /etc/group 文件 与用户一样,组信息也保存在系统的一个文件中./etc/group文件包含系统上用到的每个组的信息.如下图所示: GID在500以内属于系统账户,而用户组的GID则从500开始分配(好像不同…

下面是Hive的架构图. 图1.1 Hive体系结构 Hive的体系结构可以分为以下几部分: (1)用户接口主要有三个:CLI,Client 和 WUI.其中最常用的是CLI,Cli启动的时候,会同时启动一个Hive副本.Client是Hive的客户端,用户连接至Hive Server.在启动 Client模式的时候,需要指出Hive Server所在节点,并且在该节点启动Hive Server. WUI是通过浏览器访问Hive. (2)Hive将元存储在数据库中,如mysql.derby.Hi…

简介 Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件 映射为一张数据库表,并提供类 SQL 查询功能. 本质是将 SQL 转换为 MapReduce 程序. Hive组件 用户接口:包括 CLI.JDBC/ODBC.WebGUI.其中,CLI(command lineinterface)为 shell 命令行:JDBC/ODBC 是 Hive 的 JAVA 实现,与传统数据库JDBC 类似:WebGUI 是通过浏览器访问 Hive. 元数据存储:通常是存储在关系数据库…

1. Hive是什么 Hive是基于Hadoop的数据仓库解决方案.由于Hadoop本身在数据存储和计算方面有很好的可扩展性和高容错性,因此使用Hive构建的数据仓库也秉承了这些特性.这是来自官方的解释. 简单来说,Hive就是在Hadoop上架了一层SQL接口,可以将SQL翻译成MapReduce去Hadoop上执行,这样就使得数据开发和分析人员很方便的使用SQL来完成海量数据的统计和分析,而不必使用编程语言开发MapReduce那么麻烦. 先上一张经典的Hive架构图: Hive架构图 如图…

创建表报错: create table test ( name string ); Authorization failed:No privilege 'Create' found for outputs { database:dbname}. Use show grant to get more details. 解决办法: 1.给当前用户权限: hive>      set; 用户: system:user.name=hadoop 给用户hadoop 在数据库 dbname 创建表的权限:…

因为在生产环境中大量使用hive.而hive的权限又较弱,假设可以记录全部hive操作,在增强安全性的同一时候,还可以统计hive表的使用频率:同一时候假设可以记录hql的開始和结束时间,则可以找出系统中花费时间较多的job,针对性的进行优化,因此跟踪hive的使用轨迹,增强安全的同一时候也能方便问题定位. 怎样记录用户操作了?Hive Hook为我们提供的方便的开放接口. 我们对hive的使用主要有两种使用场景,一是平时直接在命令行下运行的hql操作,此时运行hql的实体就是OS的登录用户.第…

4.1 基本介绍: Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行.其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析. Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架.它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储.查询和分析存储在 Hadoop…

一些函数不太会,查了些资料,分享一下 Hive已定义函数介绍: 1.字符串长度函数:length 语法: length(string A)返回值: int举例:[sql] view plain copyhive> select length(‘abcedfg’) from dual; 7 2.字符串反转函数:reverse 语法: reverse(string A)返回值: string说明:返回字符串A的反转结果举例:[sql] view plain copyhive> select rev…

一.关于MySQL权限的几点常识: 1.MySQL的权限系统主要用来验证用户的操作权限. 2.在MySQL内部,权限信息存放在MySQL数据库的granttable里.当mysql启动后,granttable里的信息会写入内存. 3.MySQL 使用user name 加 host name 来作为标识符. 通过这种标识符,可以用来区分不同host上的相同的user name. 4.MySQL 权限控制有2种策略: 1)根据密码是否正确来控制客户端的连接. 2)假设可以正常connect,ser…

让我们用t o u c h命令创建一个文件:$ touch myfile现在对该目录使用ls -l命令: 我们已经创建了一个空文件,正如我们所希望的那样,第一个横杠告诉我们该文件是一个普通文件.你将会发现所创建的文件绝大多数都是普通文件或符号链接文件(后面将会出现更多的符号链接文件). 文件属主权限           组用户权限         其他用户权限 rw-                      r--                    r— 接下来的三个权限位是文件属主所具有…

HIVE结构 Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架.它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储.查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制.Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言,称为 QL,它允许熟悉 SQL 的用户查询数据.同时,这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作. 1.1 HIVE架构 Hi…

UDAF简介 UDAF是用户自定义聚合函数.Hive支持其用户自行开发聚合函数完成业务逻辑. 通俗点说,就是你可能需要做一些特殊的甚至是非常扭曲的逻辑聚合,但是Hive自带的聚合函数不够玩,同时也还找不到高效的等价玩法,那么,这时候就该自己写一个UDAF了. 而从实现上来看,Hive的UDAF分为两种: Simple.即继承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAF类,并在派生类中以静态内部类的方式实现org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UD…