7617:输出前k大的数 查看 提交 统计 提问 总时间限制: 10000ms 单个测试点时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 给定一个数组,统计前k大的数并且把这k个数从大到小输出. 输入 第一行包含一个整数n,表示数组的大小.n < 100000.第二行包含n个整数,表示数组的元素,整数之间以一个空格分开.每个整数的绝对值不超过100000000.第三行包含一个整数k.k < n. 输出 从大到小输出前k大的数,每个数一行. 样例输入 10 4 5 6 9 8 7 1…

题目传送门 OpenJ_Bailian 7617 描述 给定一个数组,统计前k大的数并且把这k个数从大到小输出. 输入 第一行包含一个整数n,表示数组的大小.n < 100000.第二行包含n个整数,表示数组的元素,整数之间以一个空格分开.每个整数的绝对值不超过100000000.第三行包含一个整数k.k < n. 输出 从大到小输出前k大的数,每个数一行. 样例输入 10 4 5 6 9 8 7 1 2 3 0 5 样例输出 9 8 7 6 5 解题思路: emmmmm直接sort排序然后输…

总时间限制: 10000ms 单个测试点时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 给定一个数组,统计前k大的数并且把这k个数从大到小输出. 输入 第一行包含一个整数n,表示数组的大小.n < 100000.第二行包含n个整数,表示数组的元素,整数之间以一个空格分开.每个整数的绝对值不超过100000000.第三行包含一个整数k.k < n. 输出 从大到小输出前k大的数,每个数一行. 样例输入 10 4 5 6 9 8 7 1 2 3 0 5 样例输出 9 8 7 6 5 分…

总时间限制: 10000ms单个测试点时间限制:1000ms内存限制:65536kB(noi) 描述 给定一个数组,统计前k大的数并且把这k个数从大到小输出. 输入 第一行包含一个整数n,表示数组的大小.n < 100000.第二行包含n个整数,表示数组的元素,整数之间以一个空格分开.每个整数的绝对值不超过100000000.第三行包含一个整数k.k < n. 输出 从大到小输出前k大的数,每个数一行. 样例输入 10 4 5 6 9 8 7 1 2 3 0 5 样例输出 9 8 7 6 5代…

描述 给定一个数组,统计前k大的数并且把这k个数从大到小输出. 输入第一行包含一个整数n,表示数组的大小.n < 100000.第二行包含n个整数,表示数组的元素,整数之间以一个空格分开.每个整数的绝对值不超过100000000.第三行包含一个整数k.k < n.输出从大到小输出前k大的数,每个数一行.样例输入 10 4 5 6 9 8 7 1 2 3 0 5 样例输出 9 8 7 6 5 排序后再输出,复杂度 O(nlogn)用分治处理: 复杂度 O(n+mlogm)思路:把前m大的都弄到数…

描述 给定一个数组,统计前k大的数并且把这k个数从大到小输出. 输入 第一行包含一个整数n,表示数组的大小.n < 100000. 第二行包含n个整数,表示数组的元素,整数之间以一个空格分开.每个整数的绝对值不超过100000000. 第三行包含一个整数k.k < n. 输出 从大到小输出前k大的数,每个数一行. 样例输入 10 4 5 6 9 8 7 1 2 3 0 5 样例输出 9 8 7 6 5 代码 #include<iostream> #include<cstdio…

描述:给定一个数组包含n个元素,统计前m大的数并且把这m个数从大到小输 出. 输入: 第一行包含一个整数n,表示数组的大小.n < 100000.第二行包含n个整数,表示数组的元素,整数之间以一个空格分开 .每个整数的绝对值不超过100000000. 第三行包含一个整数m.m < n. 输出: 从大到小输出前m大的数,每个数一行. 分析:排序后再输出,复杂度 O(nlogn) 用分治处理:复杂度 O(n+mlogm) 思路:利用快速排序的思想,把前m大的都弄到数组最右边,然后对这最右边m个元素…

描述给定一个数组包含n个元素,统计前m大的数并且把这m个数从大到小输出.输入第一行包含一个整数n,表示数组的大小.n < 100000.第二行包含n个整数,表示数组的元素,整数之间以一个空格分开.每个整数的绝对值不超过100000000.第三行包含一个整数m.m < n.输出从大到小输出前m大的数,每个数一行. 思路: 排序后输出(nlogn) 用分治处理(n+mlogm) 关键:n时间内将前m大的都移到最右边 引入操作arrangeRight(k) :把数组(或数组的一部分)前k大的都弄到最…

1.排序后去出前k个,o(n*log(n))    如果k<log(n),可以考虑直接选择排序,因为只需要执行找到第k个就可以结束 o(n*k) 2.o(nlog(k))快排把数分为了两个部分,所以考虑两个情况,如果大的部分的个数>k,说明只要继续在大的部分找就可以了, 如果大的部分的个数<k,先把这些数取了,然后继续在小的部分里面找剩下的数(k-大的部分的个数)就可以了. 3.o(nlog((maxv-minv)/delta)),平均为o(nlogn)   转化为找第k个,  假设最大…

排序量比较大时: 数据量比较小时: 所以结论就是: 数据量大时选用nlargest,数据量小时选用sort_values() 具体数据量怎么算大:10000条时两个方法的时间差不多,所以可以按10000为界限.…