Java生鲜电商平台-电商数据运营统计与分析 今天分享将会分为以下几个方面来阐述: 1. 作为运营我们需要统计与分析的几个核心数据是什么? 2. 核心数据对业务的指导价值在哪里呢? 3. 作为产品PM,如何了解与分析这些数据的潜在价值呢? 如何留住用户,是一个老生常谈的话题,对于电商企业来说,最好的数据莫过于高复购率,高客单价.所以我们需要活动,需要运营,去引导新老用户消费.那如何切入这个活动满天飞的电商时代为企业获得更好的收益和发展?我们需要数据,需要一系列的数据支持运营更好的“输出”.毕竟每…
从电商秒杀与抢购谈Web系统大规模并发 http://www.iamlintao.com/4242.html 一.大规模并发带来的挑战 在过去的工作中,我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能,在这个过程中,整个Web系统遇到了很多的问题和挑战.如果Web系统不做针对性的优化,会轻而易举地陷入到异常状态.我们现在一起来讨论下,优化的思路和方法哈. 1. 请求接口的合理设计 一个秒杀或者抢购页面,通常分为2个部分,一个是静态的HTML等内容,另一个就是参与秒杀的Web后台请求接口. 通常静态HTML等…
B2C 电商网站需要怎样的 ERP 系统 主要由如下一些系统组成:1.进销存系统,你的产品的采供销当然最好是由系统来实现:2.BI系统,BI包括所有的流量.订单.商品.库存.发货等所有数据节点,亦包含全站的各种积分.优惠券.会员体系等分支系统:3.仓储以及配送发货体系,里面涵盖的数据节点非常非常多,比如说库存(库存里面也分可销售库存.冻结库存.RMA库存等多个状态).配送体系的节点也很多比如说分拣.打包.称重.打印.发货,发货之后需跟物流公司对接知道到达的配送节点:4.客服系统以及CRM系统,客…
Flume支持众多的source和sink类型,详细手册可参考官方文档,更多source和sink组件 http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html Flume官网入门指南: 1:Flume的概述和介绍: (1):Flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志采集.聚合和传输的系统.(2):Flume可以采集文件,socket数据包等各种形式源数据,又可以将采集到的数据输出到HDFS.hbase.hive.kafka等众多外部存储系统中(3):一般的采…
Java生鲜电商平台-高可用微服务系统如何设计? 说明:Java生鲜电商平台高可用架构往往有以下的要求: 高可用.这类的系统往往需要保持一定的 SLA,7*24 时不间断运行不代表完全不挂,而是有一定的百分比的. 例如我们常说的可用性需达到 4 个 9(99.99%),全年停机总计不能超过 1 小时,约为 53 分钟,也即服务停用时间小于 53 分钟,就说明高可用设计合格. 用户分布在全国.大规模微服务系统所支撑的用户一般在全国各地,因而每个地区的人,都希望能够就近访问,所以一般不会一套系统服务…
Java生鲜电商平台-商品的spu和sku数据结构设计与架构 1. 先说明几个概念. 电商网站采用在商品模块,常采用spu+sku的数据结构算法,这种算法可以将商品的属性和商品的基本信息分离,分开维护,这样我们就可以在不同的类目下自定义商品信息和分类的属性信息,我们的业务系统就可以存储不同门类的商品信息了 •SPU = Standard Product Unit (标准化产品单元)SPU是商品信息聚合的最小单位,是一组可复用标准化信息的集合 •SKU=stockkeeping unit (库存量…
Java生鲜电商平台-电商促销业务分析设计与系统架构 说明:Java开源生鲜电商平台-电商促销业务分析设计与系统架构,列举的是常见的促销场景与源代码下载 左侧为享受促销的资格,常见为这三种: 首单 大于或等于某个会员级别 特定会员组:比如女性,月消费满1000等等,都是通过查询条件查询出来的特定分组. 优惠类型,对于电商网站主要是下面4类: 金额 赠品:商品.优惠券.现金券.积分等 包邮(实际上也是钱) 其它:如送精美包装等. 对于其它业务类型的平台,则估计会有其它形式的优惠,比如赠送三个VIP…
实验内容(mapReduce安装请按照林子雨教程http://dblab.xmu.edu.cn/blog/631-2/) 现有某电商网站用户对商品的收藏数据,记录了用户收藏的商品id以及收藏日期,名为buyer_favorite1. buyer_favorite1包含:买家id,商品id,收藏日期这三个字段,数据以空格分割,样本数据及格式如下: 10181 1000481 2010-04-04 16:54:3120001 1001597 2010-04-07 15:07:5220001 1001…
进入京东(https://www.jd.com)后,我如果搜索特定的手机产品,如oppo find x2,会先出现如下的商品列表页: 如果点击进入其中一个商品会进入到如下图所示的商品详情页,可以看到用户对该商品的评论: 这篇博客主要是记录我怎么爬取商品列表页和详情页,我使用Selenium,模拟浏览器实现自动化的用户浏览操作,能在一定程度上规避反爬虫(爬取平台对你进行屏蔽操作)的风险.总体来说,列表页和详情页的爬取数据过程中用户模拟行为如下所示: 一.商品列表页数据爬取 首先,先介绍爬取列表页所…